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VULNERABILIDAD SECTOR EDUCACIÓN ANTE LLUVIAS INTENSAS , SEQUÍAS Y HELADAS DE LA CUENCA DEL RÍO MANTARO", "uuid": "306dfca2-5267-11e9-8d06-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48661343850813 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -4.749273118258839))", "date": "2019-03-22T12:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_puyango_catamayo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_puyango_catamayo", "id": 2484, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1206, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5ae171e0-4cc6-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Puyango-Catamayo ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "5ae171e0-4cc6-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.4350587977411 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 0.7352579402162609,-75.14008108320378 0.7352579402162609,-75.14008108320378 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 -1.8377968074869049))", "date": "2019-03-22T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_napo", "id": 2480, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1146, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4119b7d6-4cc6-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Napo ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "4119b7d6-4cc6-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.4350587977411 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 0.7352579402162609,-75.14008108320378 0.7352579402162609,-75.14008108320378 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 -1.8377968074869049))", "date": "2019-03-22T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_napo", "id": 2479, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1371, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3982dd72-4cc6-11e9-8d90-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Napo ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "3982dd72-4cc6-11e9-8d90-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.94149827762043 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -2.7865006744923972))", "date": "2019-03-22T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_pastaza", "id": 2481, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1379, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-47f522f2-4cc6-11e9-87ba-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Pastaza ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "47f522f2-4cc6-11e9-87ba-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91294141222589 -1.8259553932177948,-80.91294141222589 0.4358820589562216,-79.73734355778271 0.4358820589562216,-79.73734355778271 -1.8259553932177948,-80.91294141222589 -1.8259553932177948))", "date": "2019-03-22T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_manabi", "id": 2475, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1101, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d41db556-4cc5-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Manabí ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "d41db556-4cc5-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Jubones calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44637532180673 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -3.8552797276249158))", "date": "2019-03-22T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_jubones", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_jubones", "id": 2474, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1245, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cf83caee-4cc5-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Jubones ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "cf83caee-4cc5-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Mira calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.57140492316293 0.12292864090510446,-78.57140492316293 1.2447050277557834,-77.64838252771654 1.2447050277557834,-77.64838252771654 0.12292864090510446,-78.57140492316293 0.12292864090510446))", "date": "2019-03-22T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_mira", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_mira", "id": 2477, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1250, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dc5b1632-4cc5-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Mira ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "dc5b1632-4cc5-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Mira calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.57140492316293 0.12292864090510446,-78.57140492316293 1.2447050277557834,-77.64838252771654 1.2447050277557834,-77.64838252771654 0.12292864090510446,-78.57140492316293 0.12292864090510446))", "date": "2019-03-22T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_mira", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_mira", "id": 2478, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1358, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e0037bbc-4cc5-11e9-bc22-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Mira ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "e0037bbc-4cc5-11e9-bc22-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10206671490587 -1.0708793006548027,-80.10206671490587 1.4565340150923027,-77.94766350389689 1.4565340150923027,-77.94766350389689 -1.0708793006548027,-80.10206671490587 -1.0708793006548027))", "date": "2019-03-22T12:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_esmeraldas", "id": 2470, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1132, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a55b5372-4cc5-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Esmeraldas ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "a55b5372-4cc5-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01119772440026 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -0.23710381168764824,-78.61821002913034 -0.23710381168764824,-78.61821002913034 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -3.0438594822867238))", "date": "2019-03-22T12:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_prcptot_speip_guayas", "id": 2471, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1147, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b8865ac8-4cc5-11e9-8d90-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Guayas ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "b8865ac8-4cc5-11e9-8d90-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10206671490587 -1.0708793006548027,-80.10206671490587 1.4565340150923027,-77.94766350389689 1.4565340150923027,-77.94766350389689 -1.0708793006548027,-80.10206671490587 -1.0708793006548027))", "date": "2019-03-22T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr3_spein_cdd_esmeraldas", "id": 2469, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1290, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9aa66110-4cc5-11e9-bc22-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Esmeraldas ante la tendencia de los índices climáticos CDD y SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "9aa66110-4cc5-11e9-bc22-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506987 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -5.017278715233099))", "date": "2019-03-22T11:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_zamora_chinchipe", "id": 2465, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1340, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a5f94a98-4cbe-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "a5f94a98-4cbe-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2019-03-22T11:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_zamora_chinchipe", "id": 2463, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1422, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8073985a-4cbe-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "8073985a-4cbe-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2019-03-22T11:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_zamora", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_zamora", "id": 2464, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1089, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8f2ca38c-4cbe-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "8f2ca38c-4cbe-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2019-03-22T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_rx95p_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_rx95p_zamora_chinchipe", "id": 2526, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1867, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-de711d2e-5718-11e9-b0d2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia del índice climático RX95p (CONGOPE)", "uuid": "de711d2e-5718-11e9-b0d2-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_tungurahua", "id": 2459, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1085, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d12f6720-4cbd-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Tungurahua ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "d12f6720-4cbd-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_tungurahua", "id": 2458, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1415, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a92b0d24-4cbd-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Tungurahua ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "a92b0d24-4cbd-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_tungurahua", "id": 2457, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1200, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-77373658-4cbd-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Tungurahua ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "77373658-4cbd-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_tungurahua", "id": 2456, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1152, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5bde21aa-4cbd-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Tungurahua ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "5bde21aa-4cbd-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_tungurahua", "id": 2455, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1144, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3e4f16a8-4cbd-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Tungurahua ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "3e4f16a8-4cbd-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_tungurahua", "id": 2454, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1368, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1ba6d50a-4cbd-11e9-87ba-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Tungurahua ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "1ba6d50a-4cbd-11e9-87ba-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2019-03-22T11:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_tungurahua", "id": 2452, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1349, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bcc73f20-4cbc-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Tungurahua ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "bcc73f20-4cbc-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2019-03-22T10:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_sucumbios", "id": 2448, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1030, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-eebd8ba8-4cb5-11e9-87ba-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Sucumbios ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "eebd8ba8-4cb5-11e9-87ba-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2019-03-22T10:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_sucumbios", "id": 2447, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1134, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d95293f8-4cb5-11e9-9b39-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Sucumbios ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "d95293f8-4cb5-11e9-9b39-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2019-03-22T10:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_sucumbios", "id": 2446, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1313, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-beeb5900-4cb5-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Sucumbios ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "beeb5900-4cb5-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_santo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_santo", "id": 2439, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1479, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c15dd1e2-4cb3-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "c15dd1e2-4cb3-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_fd3_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_fd3_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 2514, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1603, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f248e0fa-570b-11e9-8595-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "f248e0fa-570b-11e9-8595-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_santo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_santo", "id": 2440, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1178, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c88c2d9c-4cb3-11e9-bc22-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "c88c2d9c-4cb3-11e9-bc22-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351175 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 0.026239809362857188,-78.74576299479386 0.026239809362857188,-78.74576299479386 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_santo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_santo", "id": 2437, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1237, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9fdf2b7e-4cb3-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "9fdf2b7e-4cb3-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_santo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_santo", "id": 2438, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1072, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a9faa228-4cb3-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "a9faa228-4cb3-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_santo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_santo", "id": 2436, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1309, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-958e90a6-4cb3-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "958e90a6-4cb3-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2019-03-22T10:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_santo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_santo", "id": 2435, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1120, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8da60252-4cb3-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "8da60252-4cb3-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2019-03-22T08:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_santa_elena", "id": 2430, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1601, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-af287ece-4ca3-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Santa Elena ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "af287ece-4ca3-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2019-03-22T08:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_santa_elena", "id": 2426, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1217, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-90292104-4ca3-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santa Elena ante la tendencia del índice climático RX95p (CONGOPE)", "uuid": "90292104-4ca3-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2019-03-22T08:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_santa_elena", "id": 2427, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1623, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-97ef359a-4ca3-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Santa Elena ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "97ef359a-4ca3-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2019-03-22T08:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_santa_elena", "id": 2428, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1083, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9ffcb3d4-4ca3-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Santa Elena ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "9ffcb3d4-4ca3-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2019-03-22T08:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_santa_elena", "id": 2424, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1110, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-796e5448-4ca3-11e9-8d90-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santa Elena ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "796e5448-4ca3-11e9-8d90-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2019-03-22T08:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_santa_elena", "id": 2425, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1232, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-82af1e0c-4ca3-11e9-8d90-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santa Elena ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "82af1e0c-4ca3-11e9-8d90-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2019-03-21T17:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_pichincha", "id": 2422, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1867, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0a7a8938-4c28-11e9-90b3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Pichincha ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "0a7a8938-4c28-11e9-90b3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2019-03-21T17:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_pichincha", "id": 2421, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1158, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-efa30a5e-4c27-11e9-9b39-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Pichincha ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "efa30a5e-4c27-11e9-9b39-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2019-03-21T17:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_pichincha", "id": 2420, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1286, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d2cc34aa-4c27-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Pichincha ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "d2cc34aa-4c27-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2019-03-21T17:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_pichincha", "id": 2416, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1147, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-58a4a59a-4c27-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Pichincha ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "58a4a59a-4c27-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2019-03-21T17:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_pichincha", "id": 2417, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1540, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-768fa2ee-4c27-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Pichincha ante la tendencia del índice climático RX95p (CONGOPE)", "uuid": "768fa2ee-4c27-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2019-03-21T17:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_pichincha", "id": 2415, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1150, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-38d9ae86-4c27-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Pichincha ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "38d9ae86-4c27-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2019-03-21T16:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_orellana", "id": 2403, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 996, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-98ece0b6-4c24-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Orellana ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "98ece0b6-4c24-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2019-03-21T16:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_orellana", "id": 2402, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1354, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7dce018e-4c24-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Orellana ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "7dce018e-4c24-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2019-03-21T16:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_orellana", "id": 2401, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1095, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4b3e4242-4c24-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Orellana ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "4b3e4242-4c24-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2019-03-21T16:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_orellana", "id": 2399, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1194, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0d0b530c-4c24-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Orellana ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "0d0b530c-4c24-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2019-03-21T16:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_fd3_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_fd3_napo", "id": 2506, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1911, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-06253306-5646-11e9-9e61-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Napo ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "06253306-5646-11e9-9e61-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2019-03-21T16:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_napo", "id": 2393, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1154, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-92dd5550-4c21-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Napo ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "92dd5550-4c21-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2019-03-21T16:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_napo", "id": 2391, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1089, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-15b35610-4c21-11e9-9b39-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Napo ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "15b35610-4c21-11e9-9b39-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2019-03-21T16:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_napo", "id": 2390, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1274, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a4176e24-4c20-11e9-bd49-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Napo ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "a4176e24-4c20-11e9-bd49-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2019-03-21T16:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_napo", "id": 2389, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1147, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-215eb6d6-4c20-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Napo ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "215eb6d6-4c20-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2019-03-21T16:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_rx95p_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_1_rx95p_napo", "id": 2505, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2005, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5c3f112e-5643-11e9-bebd-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Napo ante la tendencia del índice climático RX95P (CONGOPE)", "uuid": "5c3f112e-5643-11e9-bebd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2019-03-21T14:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_morona", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_morona", "id": 2383, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1459, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f52c0ea4-4c12-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Morona Santiago ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "f52c0ea4-4c12-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2019-03-21T14:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_morona_santiago", "id": 2382, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1504, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dda37df8-4c12-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Morona Santiago ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "dda37df8-4c12-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2019-03-21T14:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_morona_santiago", "id": 2381, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1381, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c023ede4-4c12-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Morona Santiago ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "c023ede4-4c12-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2019-03-21T14:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_manabi", "id": 2367, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1087, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d203974a-4c0c-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Manabí ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "d203974a-4c0c-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2019-03-21T13:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_los_rios", "id": 2365, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1251, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5013ce5e-4c0b-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Los Ríos ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "5013ce5e-4c0b-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2019-03-21T13:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_los_rios", "id": 2359, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1059, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-90c5b922-4c0a-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Los Ríos ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "90c5b922-4c0a-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2019-03-21T13:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_los_rios", "id": 2357, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1182, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5c4a7728-4c0a-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Los Ríos ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "5c4a7728-4c0a-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_loja", "id": 2356, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1172, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cf8a8c78-4c00-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Loja ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "cf8a8c78-4c00-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_loja", "id": 2355, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1163, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ac5d2274-4c00-11e9-9965-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Loja ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "ac5d2274-4c00-11e9-9965-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_loja", "id": 2354, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1314, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7fe8f588-4c00-11e9-bc22-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Loja ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "7fe8f588-4c00-11e9-bc22-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_loja", "id": 2352, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1216, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1a94c43c-4c00-11e9-bee0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Loja ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "1a94c43c-4c00-11e9-bee0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_loja", "id": 2350, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1038, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b5d493a6-4bff-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Loja ante la tendencia del índice climático RX95p (CONGOPE)", "uuid": "b5d493a6-4bff-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_loja", "id": 2349, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1222, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5136755e-4bff-11e9-9965-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Loja ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5136755e-4bff-11e9-9965-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2019-03-21T12:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_loja", "id": 2348, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1009, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f5753228-4bfe-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Loja ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "f5753228-4bfe-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2019-03-21T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_imbabura", "id": 2345, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1223, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-625c4bc2-4bfc-11e9-bd49-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Imbabura ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "625c4bc2-4bfc-11e9-bd49-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2019-03-21T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_imbabura", "id": 2343, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1290, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-24c18b1a-4bfc-11e9-bd49-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Imbabura ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "24c18b1a-4bfc-11e9-bd49-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2019-03-21T11:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_esmeraldas", "id": 2323, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1163, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-89be2388-4bf8-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Esmeraldas ante la tendencia del índice climático RX95p (CONGOPE)", "uuid": "89be2388-4bf8-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2019-03-21T11:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_esmeraldas", "id": 2321, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1109, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-47ff7a8c-4bf8-11e9-bc22-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Esmeraldas ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "47ff7a8c-4bf8-11e9-bc22-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2019-03-21T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_el_oro", "id": 2313, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1072, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3770e710-4bf7-11e9-87ba-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de El Oro ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "3770e710-4bf7-11e9-87ba-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2019-03-21T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_el_oro", "id": 2312, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1171, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-224dab98-4bf7-11e9-9965-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de El Oro ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "224dab98-4bf7-11e9-9965-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T11:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_cotopaxi", "id": 2311, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1048, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c7696e72-4bf3-11e9-9b39-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "c7696e72-4bf3-11e9-9b39-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T11:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_cotopaxi", "id": 2310, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1325, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-378255bc-4bf3-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "378255bc-4bf3-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T11:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_cotopaxi", "id": 2309, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1193, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f33785d0-4bf2-11e9-87ba-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "f33785d0-4bf2-11e9-87ba-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T11:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_cotopaxi", "id": 2308, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1403, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-80c4ab0e-4bf2-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "80c4ab0e-4bf2-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T10:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_cotopaxi", "id": 2307, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1268, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4b4645fa-4bf2-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "4b4645fa-4bf2-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T10:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico3_rx95p_cdd_fd3_cotopaxi", "id": 2306, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1051, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-34197a5a-4bf2-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "34197a5a-4bf2-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T10:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_rx95p_cotopaxi", "id": 2305, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1567, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2140bed4-4bf2-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático RX95p (CONGOPE)", "uuid": "2140bed4-4bf2-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2019-03-21T10:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_cotopaxi", "id": 2304, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1125, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d7f07832-4bf1-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "d7f07832-4bf1-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2019-03-21T10:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_prcptot_speip_chimborazo", "id": 2301, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1195, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-29cc7c98-4bf0-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Chimborazo ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "29cc7c98-4bf0-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2019-03-21T10:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu3_cdd_spein_chimborazo", "id": 2300, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1172, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-70fc9158-4bef-11e9-87ba-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Chimborazo ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "70fc9158-4bef-11e9-87ba-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2019-03-21T10:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial3_rx95_sdii_chimborazo", "id": 2299, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1119, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f62235e6-4bee-11e9-9972-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Chimborazo ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "f62235e6-4bee-11e9-9972-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2019-03-21T10:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma3_sdii_rx95p_tx95p_chimborazo", "id": 2298, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1144, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-89a5d1c0-4bee-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Chimborazo ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "89a5d1c0-4bee-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2019-03-21T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_caniar", "id": 2277, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1018, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-15ad61b0-4bea-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Cañar ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "15ad61b0-4bea-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2019-03-21T09:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal3_speip_bolivar", "id": 2275, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1093, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c012efcc-4be9-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Bolívar ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "c012efcc-4be9-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2019-03-21T09:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_cdd_bolivar", "id": 2267, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 944, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0ceeec16-4be9-11e9-9965-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Bolívar ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "0ceeec16-4be9-11e9-9965-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2019-03-21T09:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental3_fd3_bolivar", "id": 2268, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1611, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-21e6bb76-4be9-11e9-81a0-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Bolívar ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "21e6bb76-4be9-11e9-81a0-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal4_speip_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal4_speip_azuay", "id": 2266, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1462, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b7d245ac-4be8-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Azuay ante la tendencia del índice climático SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "b7d245ac-4be8-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu4_prcptot_speip_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu4_prcptot_speip_azuay", "id": 2265, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1071, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5ac6ec8c-4be8-11e9-98a3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio natural de la provincia de Azuay ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT y SPEI positivo (CONGOPE)", "uuid": "5ac6ec8c-4be8-11e9-98a3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu4_cdd_spein_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu4_cdd_spein_azuay", "id": 2264, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1395, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-134507cc-4be8-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector salud de la provincia de Azuay ante la tendencia del índice climático SPEI negativo (CONGOPE)", "uuid": "134507cc-4be8-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial4_rx95_sdii_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial4_rx95_sdii_azuay", "id": 2263, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1316, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e216fc3c-4be7-11e9-aa7b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector infraestructura vial de la provincia de Azuay ante la tendencia del índice climático SDII y RX95p (CONGOPE)", "uuid": "e216fc3c-4be7-11e9-aa7b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma4_sdii_rx95p_tx95p_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma4_sdii_rx95p_tx95p_azuay", "id": 2262, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1028, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a217dc32-4be7-11e9-9b39-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector asentamientos humanos de la provincia de Azuay ante la tendencia de los índices climáticos SDII, RX95p y TX95p (CONGOPE)", "uuid": "a217dc32-4be7-11e9-9b39-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico4_rx95p_cdd_fd3_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico4_rx95p_cdd_fd3_azuay", "id": 2261, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1301, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4c3ba6cc-4be7-11e9-8a91-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Azuay ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "4c3ba6cc-4be7-11e9-8a91-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2019-03-21T09:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental4_cdd_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental4_cdd_azuay", "id": 2258, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1399, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-081c7670-4be6-11e9-bd49-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Azuay ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "081c7670-4be6-11e9-bd49-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad ecosistemas y la diversidad biológica frente a eventos sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T17:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_sequias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_sequias", "id": 2495, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1767, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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"eflores", "popular_count": 1610, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ec7563e4-4f07-11e9-85f3-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE VIVIENDA , CIUDADES Y SANEAMIENTO FRENTE A  SEQUÍAS (MANTARO-2017)", "uuid": "ec7563e4-4f07-11e9-85f3-52540077e949"}, {"abstract": "La capacidad adaptativa por acceso a medios de comunicación busca analizar los servicios que poseen los hogares con la finalidad que pueda recibir información de primera mano frente a eventos de lluvias intensas, sequías y heladas, y tome las previsiones adecuadas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T16:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadpt_medcomuni", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadpt_medcomuni", "id": 2400, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1795, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-19720352-4c24-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA POR ACCESO A MEDIOS DE COMUNICACIÓN (MANTARO-2017)", "uuid": "19720352-4c24-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "A través de las características de los materiales del piso de las viviendas se busca inferir en la capacidad de las viviendas para prestar servicios a sus habitantes. ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T16:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_materialpiso_hel_lluv", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_materialpiso_hel_lluv", "id": 2248, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1785, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8af2b976-46a3-11e9-9a8d-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE PISO DE VIVIENDA FRENTE A LLUVIAS INTENSAS Y HELADAS(MANTARO-2017)", "uuid": "8af2b976-46a3-11e9-9a8d-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad de ciudades, viviendas y saneamiento frente a eventos de lluvias.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T16:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_viv_lluvia", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_viv_lluvia", "id": 2492, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1964, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6498b22c-4cec-11e9-90b3-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE VIVIENDA , CIUDADES Y SANEAMIENTO FRENTE A LLUVIAS (MANTARO-2017)", "uuid": "6498b22c-4cec-11e9-90b3-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad de ciudades, viviendas y saneamiento frente a eventos de heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T16:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_viv_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_viv_heladas", "id": 2491, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1732, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8afda464-4ceb-11e9-8d90-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE VIVIENDAS , CIUDADES Y SANEAMIENTO ANTE HELADAS (MANTARO-2017)", "uuid": "8afda464-4ceb-11e9-8d90-52540077e949"}, {"abstract": "Dentro de este indicador se analizaron aquellas viviendas que presentan condiciones físicas inadecuadas de acuerdo a su tipo dentro de cada distrito de la cuenca, para lo cual se empleó la variable “Tipo de vivienda”", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T16:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_tipovivienda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_tipovivienda", "id": 2392, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1687, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se 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", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949197545 -13.785126954416125,-76.75149949197545 -10.314382305153416,-73.76888056907603 -10.314382305153416,-73.76888056907603 -13.785126954416125,-76.75149949197545 -13.785126954416125))", "date": "2019-03-14T16:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_materialparedes_lluvias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_materialparedes_lluvias", "id": 2247, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1610, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6fa3a91a-469d-11e9-a83c-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR MATERIAL DE PARED FRENTE A LLUVIAS INTENSAS  (MANTARO-2017)", "uuid": "6fa3a91a-469d-11e9-a83c-52540077e949"}, {"abstract": "Este indicador mide la forma de conexión de agua que posee la población en sus viviendas, y de igual forma, si no existe algún tipo de conexión por tubería, explora las alternativas que han tomado los habitantes de las viviendas para abastecerse de agua. Para su estimación se empleó la variable “Abastecimiento de agua en la vivienda” ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T16:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_procedenagua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_procedenagua", "id": 2385, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1834, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-054c8908-4c1d-11e9-bdf1-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR PROCEDENCIA DE AGUA RECIBIDA FRENTE A LLUVIAS INTENSA Y SEQUÍAS (MANTARO-2017)", "uuid": "054c8908-4c1d-11e9-bdf1-52540077e949"}, {"abstract": "La susceptibilidad que poseen el componente “Ciudades, viviendas y saneamiento” frente a eventos de lluvias intensas", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949197545 -13.785126954416125,-76.75149949197545 -10.314382305153416,-73.76888056907603 -10.314382305153416,-73.76888056907603 -13.785126954416125,-76.75149949197545 -13.785126954416125))", "date": "2019-03-14T15:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asusceptibilida_lluvias_total_5", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asusceptibilida_lluvias_total_5", "id": 2488, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1421, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-895dab2e-4ce4-11e9-9965-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE VIVIENDAS , CIUDADES Y SANEAMIENTO FRENTE A LLUVIAS INTENSAS (MANTARO-2017)", "uuid": "895dab2e-4ce4-11e9-9965-52540077e949"}, {"abstract": "Dentro de este indicador se analizaron aquellas viviendas que presentan condiciones físicas inadecuadas de acuerdo a su tipo dentro de cada distrito de la cuenca, para lo cual se empleó la variable “Tipo de vivienda” recogida en el XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2017). ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949197545 -13.785126954416125,-76.75149949197545 -10.314382305153416,-73.76888056907603 -10.314382305153416,-73.76888056907603 -13.785126954416125,-76.75149949197545 -13.785126954416125))", "date": "2019-03-14T15:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_materialparedes_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_materialparedes_heladas", "id": 2246, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1611, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-07e80382-469a-11e9-962a-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD MATERIAL DE PAREDES FRENTE A HELADAS(MANTARO-2017)", "uuid": "07e80382-469a-11e9-962a-52540077e949"}, {"abstract": "El presente indicador analiza el tipo de conexión y forma que poseen las viviendas para realizar eliminación de excretas. Se consideró importante el análisis de esta variable, pues se encuentra relacionada de forma directa con las condiciones sanitarias de las viviendas y la salud de sus habitantes.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T14:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_elimexcretas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_elimexcretas", "id": 2245, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1454, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-60a30f46-4693-11e9-9a8d-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR ELIMINACIÓN DE EXCRETAS FRENTE A LLUVIAS INTENSAS (MANTARO-2017)", "uuid": "60a30f46-4693-11e9-9a8d-52540077e949"}, {"abstract": "Presencia de áreas protegidas se estimó el porcentaje de cobertura de estas áreas en relación al área total de la unidad hidrográfica que ocupa. ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T14:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadpt_areasprot", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadpt_areasprot", "id": 2244, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1929, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7d0c1df4-4692-11e9-b67b-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA POR  PRESENCIA DE ÁREAS PROTEGUIDAS (MANTARO-2017)", "uuid": "7d0c1df4-4692-11e9-b67b-52540077e949"}, {"abstract": "El indicador de susceptibilidad por dotación hídrica evalúa la cobertura que presenta la red hídrica en relación a su orden tributario, frente a sequías y heladas. Para su evaluación se empleó la cobertura de red hídrica generada por la Agencia Nacional del Agua de Perú (ANA) y la cobertura de lagos y lagunas presentes en la cuenca del Mantaro.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666539 -10.563129516598428,-73.91865758666539 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T14:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asus_dothidr_seqhela", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asus_dothidr_seqhela", "id": 2243, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1728, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5275feda-4691-11e9-95b2-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR DOTACIÓN HÍDRICA FRENTE A SEQUÍAS Y HELADAS (MANTARO-2017)", "uuid": "5275feda-4691-11e9-95b2-52540077e949"}, {"abstract": "presencia de bofedales dentro de las unidades hidrográficas, como un factor que incrementa la resiliencia de los ecosistemas y paralelamente contribuye al stock de agua para la población y sus actividades a nivel de la cuenca. Para la evaluación del presente indicador se empleó el mapa nacional de cobertura vegetal generado por el Ministerio de Ambiente de Perú ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T14:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscept_bofedales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscept_bofedales", "id": 2242, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1608, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3793e860-468d-11e9-a737-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR PRESENCIA DE BOFEDALES FRENTE A SEQUÍAS (MANTARO-2017)", "uuid": "3793e860-468d-11e9-a737-52540077e949"}, {"abstract": "Intervención de las actividades mineras sobre los ecosistemas: Se estimó el porcentaje de áreas destinadas como concesión minera que se encuentran interviniendo zonas de ecosistemas en cada unidad hidrográfica,", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T14:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscept_intervminera_ecost", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscept_intervminera_ecost", "id": 2240, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1898, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-307887ee-468c-11e9-a737-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE LOS ECOSISTEMAS POR INTERVENCIÓN MINERA (MANTARO-2017)", "uuid": "307887ee-468c-11e9-a737-52540077e949"}, {"abstract": "Intervención de actividades antropogénicas sobre las zonas de vida", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -10.563129516598428,-73.91865758666538 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T13:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asus_actant_eco", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asus_actant_eco", "id": 2239, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1666, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ec4d91a0-468a-11e9-a775-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR INTERVENCIÓN ANTROPOGÉNICA EN ZONAS DE VIDA (MANTARO-2017)", "uuid": "ec4d91a0-468a-11e9-a775-52540077e949"}, {"abstract": "El indicador de susceptibilidad por dotación hídrica evalúa la cobertura que presenta la red hídrica en relación a su orden tributario,frente a lluvias intensas. Para su evaluación se empleó la cobertura de red hídrica generada por la Agencia Nacional del Agua de Perú (ANA) y la cobertura de lagos y lagunas presentes en la cuenca del Mantaro.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.67190422962192 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -10.563129516598428,-73.91865758666539 -10.563129516598428,-73.91865758666539 -13.542856947638901,-76.67190422962192 -13.542856947638901))", "date": "2019-03-14T12:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3As_dothid_lluvia_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3As_dothid_lluvia_mantaro", "id": 2238, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1656, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f1f43902-467f-11e9-a83c-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR DOTACIÓN HÍDRICA FRENTE A LLUVIAS INTENSAS (MANTARO-2017)", "uuid": "f1f43902-467f-11e9-a83c-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad del sector educación frente a eventos se lluvias intensas, sequías y heladas, basada en los indicadores: \r\nSusceptibilidad por analfabetismo.\r\nCapacidad adaptativa por nivel de estudios.\r\n", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T12:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avul_educ", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avul_educ", "id": 2237, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1487, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4ca912d0-467d-11e9-962a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD SECTOR EDUCACIÓN (MANTARO -2017)", "uuid": "4ca912d0-467d-11e9-962a-52540077e949"}, {"abstract": "A través de este indicador se analizó el nivel de estudios alcanzados de la población en un distrito determinado, el cual se definió empleando la variable “Ultimo nivel de estudios que aprobó” del XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2017).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T12:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acapacidadadaptativa_niveleduc", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acapacidadadaptativa_niveleduc", "id": 2235, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1726, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3fc5ec66-467b-11e9-a75b-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA  POR NIVEL DE ESTUDIO (MANTARO-2017)", "uuid": "3fc5ec66-467b-11e9-a75b-52540077e949"}, {"abstract": "La tasa de analfabetismo  indica los niveles porcentuales de personas mayores de 15 años que no saben leer ni escribir. Este tipo de tasa brinda una idea sobre la eficacia del sistema educativo, y de igual manera se puede asociar a la facilidad de la población para participar en programas o servicios de asistencia y capacitación.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.75149949218049 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -10.31438230537426,-73.76888056889679 -13.785126954285413,-76.75149949218049 -13.785126954285413))", "date": "2019-03-14T11:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asusc_analfabetismo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asusc_analfabetismo", "id": 2234, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1905, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-09dbd5ea-4679-11e9-962a-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR ANALFABETISMO (MANTARO-2017)", "uuid": "09dbd5ea-4679-11e9-962a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2018-12-05T16:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_tungurahua", "id": 2086, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1357, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c9aeaa1c-f8dd-11e8-996b-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Tungurahua ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c9aeaa1c-f8dd-11e8-996b-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-12-05T16:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_sucumbios", "id": 2085, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1591, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-83aaab1a-f8dd-11e8-8619-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Sucumbios ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "83aaab1a-f8dd-11e8-8619-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2018-12-05T16:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_pichincha", "id": 2083, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1197, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d2e5a276-f8dc-11e8-8700-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Pichincha ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "d2e5a276-f8dc-11e8-8700-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-12-05T16:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_orellana", "id": 2079, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1197, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-53eace02-f8db-11e8-8700-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Orellana ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "53eace02-f8db-11e8-8700-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896062 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 0.3818956435265279,-79.40410534589147 0.3818956435265279,-79.40410534589147 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 -1.9474873553582954))", "date": "2018-12-05T16:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_manabi", "id": 2076, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1834, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-401c996a-f8da-11e8-8c09-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Manabí ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "401c996a-f8da-11e8-8c09-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-12-05T16:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_azuay", "id": 2073, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1434, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5e6c780a-f8d9-11e8-8700-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Azuay ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5e6c780a-f8d9-11e8-8700-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930975 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.890115589812842))", "date": "2018-12-05T15:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_el_oro", "id": 2071, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1438, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c47b3236-f8d8-11e8-bac2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de El Oro ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c47b3236-f8d8-11e8-bac2-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2018-12-05T15:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_cotopaxi", "id": 2070, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1142, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-94ca4220-f8d8-11e8-b86f-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "94ca4220-f8d8-11e8-b86f-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2018-12-05T15:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_chimborazo", "id": 2069, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1256, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-53d4c6f0-f8d8-11e8-be85-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Chimborazo ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "53d4c6f0-f8d8-11e8-be85-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.54976155355217 0.34416987644475094,-78.54976155355217 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.54976155355217 0.34416987644475094))", "date": "2018-12-05T15:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_carchi", "id": 2068, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1319, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0cc12998-f8d8-11e8-8c09-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Carchi ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "0cc12998-f8d8-11e8-8c09-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-12-05T15:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_caniar", "id": 2067, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1215, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f48115d2-f8d7-11e8-bf4c-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Cañar ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "f48115d2-f8d7-11e8-bf4c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.3927041799904 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -2.1555396584193427))", "date": "2018-12-05T15:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico2_rx95p_cdd_fd3_bolivar", "id": 2066, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1564, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e8090a62-f8d7-11e8-b86f-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura socioeconómica de la provincia de Bolívar ante la tendencia de los índices climáticos RX95p, CDD y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e8090a62-f8d7-11e8-b86f-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-12-05T15:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_santa_elena", "id": 2065, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1341, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b877c1d0-f8d7-11e8-8700-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santa Elena ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "b877c1d0-f8d7-11e8-8700-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-12-05T15:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_zamora_chinchipe", "id": 2062, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1539, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-58816bdc-f8d7-11e8-b86f-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "58816bdc-f8d7-11e8-b86f-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-12-05T15:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_tungurahua", "id": 2061, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1339, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-375e4092-f8d7-11e8-be85-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Tungurahua ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "375e4092-f8d7-11e8-be85-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-12-05T15:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_sucumbios", "id": 2060, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1406, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e9fb62bc-f8d6-11e8-b86f-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Sucumbios ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e9fb62bc-f8d6-11e8-b86f-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-12-05T15:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 2059, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1320, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cb71f446-f8d6-11e8-8700-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "cb71f446-f8d6-11e8-8700-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-12-05T15:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_guayas", "id": 2058, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1396, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5101f5b2-f8d6-11e8-8bec-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Guayas ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5101f5b2-f8d6-11e8-8bec-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-12-05T15:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_orellana", "id": 2057, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1358, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2a0e53c4-f8d6-11e8-8f92-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Orellana ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "2a0e53c4-f8d6-11e8-8f92-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-12-05T15:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_napo", "id": 2056, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1272, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e4f2f2a4-f8d5-11e8-8700-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Napo ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e4f2f2a4-f8d5-11e8-8700-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-12-05T15:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_morona_santiago", "id": 2055, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1332, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8e2f9bd4-f8d5-11e8-bf4c-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Morona Santiago ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "8e2f9bd4-f8d5-11e8-bf4c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-12-05T15:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_manabi", "id": 2054, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1544, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-59a3c296-f8d5-11e8-bf4c-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Manabí ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "59a3c296-f8d5-11e8-bf4c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-12-05T15:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_los_rios", "id": 2053, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1344, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c4fecd3e-f8d4-11e8-8619-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Los Ríos ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c4fecd3e-f8d4-11e8-8619-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-12-05T15:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_imbabura", "id": 2051, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1284, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6b3c63ec-f8d4-11e8-8f92-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Imbabura ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "6b3c63ec-f8d4-11e8-8f92-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-12-05T15:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_esmeraldas", "id": 2050, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1141, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1ef15a7e-f8d4-11e8-8619-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Esmeraldas ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "1ef15a7e-f8d4-11e8-8619-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-12-05T15:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_el_oro", "id": 2049, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1407, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e0540348-f8d3-11e8-bf4c-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de El Oro ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e0540348-f8d3-11e8-bf4c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-12-05T15:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_cotopaxi", "id": 2048, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1730, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c8a34d9e-f8d3-11e8-8b56-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c8a34d9e-f8d3-11e8-8b56-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-12-05T15:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_chimborazo", "id": 2047, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1479, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-87cb990c-f8d3-11e8-a0f3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Chimborazo ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "87cb990c-f8d3-11e8-a0f3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-12-05T15:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_carchi", "id": 2046, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1483, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5a23248e-f8d3-11e8-bac2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Carchi ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5a23248e-f8d3-11e8-bac2-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-12-05T15:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_bolivar", "id": 2044, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1418, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-33f58b44-f8d3-11e8-b2f5-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Bolívar ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "33f58b44-f8d3-11e8-b2f5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-12-05T15:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_fd3_azuay", "id": 2043, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1439, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1d89b4e8-f8d3-11e8-a0f3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Azuay ante la tendencia del índice climático FD3 (CONGOPE)", "uuid": "1d89b4e8-f8d3-11e8-a0f3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-12-05T14:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_santa_elena", "id": 2019, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1424, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-eaf0d026-f8cc-11e8-8b56-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santa Elena ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "eaf0d026-f8cc-11e8-8b56-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-12-05T14:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_pastaza", "id": 2017, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1164, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-236b85be-f8cc-11e8-8bec-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Pastaza ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "236b85be-f8cc-11e8-8bec-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-12-05T14:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_tungurahua", "id": 2015, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1109, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b461faae-f8cb-11e8-be85-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Tungurahua ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "b461faae-f8cb-11e8-be85-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-12-05T14:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_zamora_chinchipe", "id": 2016, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1487, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c9daeb98-f8cb-11e8-a0f3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "c9daeb98-f8cb-11e8-a0f3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-12-05T14:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_sucumbios", "id": 2014, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1265, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-95621ce2-f8cb-11e8-8f92-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Sucumbios ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "95621ce2-f8cb-11e8-8f92-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-12-05T14:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 2013, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1432, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-68663c78-f8cb-11e8-be85-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "68663c78-f8cb-11e8-be85-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-12-05T14:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_los_rios", "id": 2011, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 979, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c82c3a96-f8ca-11e8-bac2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Los Ríos ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "c82c3a96-f8ca-11e8-bac2-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-12-05T14:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_loja", "id": 2010, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1131, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b3010412-f8ca-11e8-8619-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Loja ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "b3010412-f8ca-11e8-8619-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-12-05T14:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_imbabura", "id": 2009, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1416, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7c7f47c8-f8ca-11e8-8b56-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Imbabura ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "7c7f47c8-f8ca-11e8-8b56-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-12-05T14:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_guayas", "id": 2008, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1191, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-45075d8a-f8ca-11e8-8bec-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Guayas ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "45075d8a-f8ca-11e8-8bec-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-12-05T14:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_orellana", "id": 2007, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1268, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0958d1c4-f8ca-11e8-b86f-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Orellana ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "0958d1c4-f8ca-11e8-b86f-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-12-05T14:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_napo", "id": 2006, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1384, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d7853be2-f8c9-11e8-be85-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Napo ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "d7853be2-f8c9-11e8-be85-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-12-05T14:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_morona_santiago", "id": 2005, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1180, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-87e51e90-f8c9-11e8-b2f5-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Morona Santiago ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "87e51e90-f8c9-11e8-b2f5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-12-05T14:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_chimborazo", "id": 2004, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1469, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4ec8cc60-f8c9-11e8-be85-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Chimborazo ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "4ec8cc60-f8c9-11e8-be85-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-12-05T14:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_carchi", "id": 2003, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1230, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f4c7072c-f8c8-11e8-a0f3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Carchi ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "f4c7072c-f8c8-11e8-a0f3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-12-05T14:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_caniar", "id": 2002, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1470, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d29940e8-f8c8-11e8-bac2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Cañar ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "d29940e8-f8c8-11e8-bac2-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-12-05T14:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_bolivar", "id": 2001, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1202, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b93f5d62-f8c8-11e8-bf4c-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Bolívar ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "b93f5d62-f8c8-11e8-bf4c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-12-05T13:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_esmeraldas", "id": 1999, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1513, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4df924ac-f8c8-11e8-a0f3-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para l", "uuid": "4df924ac-f8c8-11e8-a0f3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-12-05T13:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_el_oro", "id": 1998, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1451, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-278f5dcc-f8c8-11e8-bac2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de El Oro ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "278f5dcc-f8c8-11e8-bac2-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-12-05T13:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental2_cdd_cotopaxi", "id": 1997, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1558, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-06c44c24-f8c8-11e8-bac2-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector agricultura ambiental de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia del índice climático CDD (CONGOPE)", "uuid": "06c44c24-f8c8-11e8-bac2-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Napo calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.4350587977411 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 0.7352579402162609,-75.14008108320378 0.7352579402162609,-75.14008108320378 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 -1.8377968074869049))", "date": "2018-11-13T15:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_napo", "id": 1996, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1590, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8ce5e7b0-e787-11e8-a8c1-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "8ce5e7b0-e787-11e8-a8c1-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Mira calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.57140492316293 0.12292864090510446,-78.57140492316293 1.2447050277557834,-77.64838252771654 1.2447050277557834,-77.64838252771654 0.12292864090510446,-78.57140492316293 0.12292864090510446))", "date": "2018-11-13T15:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_mira", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_mira", "id": 1995, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1598, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6f056b6c-e787-11e8-a8c1-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE MIRA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "6f056b6c-e787-11e8-a8c1-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Pastaza calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.94149827762043 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -2.7865006744923972))", "date": "2018-11-13T15:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_pastaza", "id": 1994, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1483, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3fa6c76c-e787-11e8-bbd4-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "3fa6c76c-e787-11e8-bbd4-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Manabí calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91294141222589 -1.8259553932177948,-80.91294141222589 0.4358820589562216,-79.73734355778271 0.4358820589562216,-79.73734355778271 -1.8259553932177948,-80.91294141222589 -1.8259553932177948))", "date": "2018-11-13T14:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_manabi", "id": 1993, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1555, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f81ba674-e786-11e8-a8c1-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE MANABÍ ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "f81ba674-e786-11e8-a8c1-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Puyango-Catamayo calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48661343850813 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -4.749273118258839))", "date": "2018-11-13T14:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_puyango_catamayo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_puyango_catamayo", "id": 1992, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1956, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bcdd0620-e786-11e8-882c-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE PUYANGO-CATAMAYO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "bcdd0620-e786-11e8-882c-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Jubones calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44637532180673 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -3.8552797276249158))", "date": "2018-11-13T14:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_jubones", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_jubones", "id": 1991, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1629, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9c7b6cb4-e786-11e8-882c-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE JUBONES ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "9c7b6cb4-e786-11e8-882c-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Santiago calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.44350163769563 -5.001098871809482,-79.44350163769563 -1.9719099878553046,-77.18125316313653 -1.9719099878553046,-77.18125316313653 -5.001098871809482,-79.44350163769563 -5.001098871809482))", "date": "2018-11-13T14:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_santiago", "id": 1990, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1705, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-652e58ac-e786-11e8-8310-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "652e58ac-e786-11e8-8310-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Los Ríos calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-11-13T14:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_los_rios", "id": 1989, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1621, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c103a386-e785-11e8-b3fb-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE LOS RÍOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "c103a386-e785-11e8-b3fb-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Loja calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-11-13T14:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_loja", "id": 1988, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1566, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8f2a89ce-e785-11e8-b6eb-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "8f2a89ce-e785-11e8-b6eb-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la división hidrográfica de Guayas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01119772440026 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -0.23710381168764824,-78.61821002913034 -0.23710381168764824,-78.61821002913034 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -3.0438594822867238))", "date": "2018-11-13T14:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas_guayas", "id": 1987, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1522, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2cb7b8ac-e785-11e8-8f0e-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT, SPEI Y CDD (CONGOPE)2", "uuid": "2cb7b8ac-e785-11e8-8f0e-52540077e949"}, {"abstract": "NNivel de amenazas climáticas en la provincia de Imbabura calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-11-13T14:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_imbabura", "id": 1985, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1865, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-953ee0a4-e784-11e8-b6eb-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "953ee0a4-e784-11e8-b6eb-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Guayas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-11-13T14:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_guayas", "id": 1982, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1720, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c488b0bc-e782-11e8-915d-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "c488b0bc-e782-11e8-915d-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-11-13T14:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1980, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1597, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e0e56d42-e780-11e8-b6eb-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "e0e56d42-e780-11e8-b6eb-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Esmeraldas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-11-13T14:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_esmeraldas", "id": 1979, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1537, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a553e0ce-e780-11e8-b6eb-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "a553e0ce-e780-11e8-b6eb-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Santa Elena calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-11-13T14:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_santa_elena", "id": 1978, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1902, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7eedfaa0-e780-11e8-8f0e-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "7eedfaa0-e780-11e8-8f0e-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Pichincha calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-11-13T14:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_pichincha", "id": 1977, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1498, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ca90c150-e77f-11e8-ad1a-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "ca90c150-e77f-11e8-ad1a-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de El Oro calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-11-13T14:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_el_oro", "id": 1976, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1763, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6553e826-e77f-11e8-a2f9-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "6553e826-e77f-11e8-a2f9-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Cotopaxi calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-11-13T13:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_cotopaxi", "id": 1974, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1524, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ad4e6fc6-e77e-11e8-a1fb-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "ad4e6fc6-e77e-11e8-a1fb-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Chimborazo calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-11-13T13:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_chimborazo", "id": 1972, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1681, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1eca763c-e77e-11e8-882c-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "1eca763c-e77e-11e8-882c-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Carchi calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-11-13T13:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_carchi", "id": 1971, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1527, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-76b2dbe2-e77d-11e8-8310-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "76b2dbe2-e77d-11e8-8310-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Cañar calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-11-13T13:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_caniar", "id": 1969, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2010, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0a502424-e77c-11e8-ad1a-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE CAÑAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "0a502424-e77c-11e8-ad1a-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Bolívar calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-11-13T13:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_bolivar", "id": 1968, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1747, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-845d4d1a-e77b-11e8-888b-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE BOLÍVAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "845d4d1a-e77b-11e8-888b-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Azuay calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-11-13T13:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_azuay", "id": 1966, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2035, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e9e2121e-e777-11e8-bbd4-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "e9e2121e-e777-11e8-bbd4-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Manabí calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-11-13T13:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos2_manabi", "id": 1965, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1937, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-342fe00e-e777-11e8-882c-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA DE LA PROVINCIA DE MANABÍ ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)2", "uuid": "342fe00e-e777-11e8-882c-52540077e949"}, {"abstract": "No abstract provided", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7502750529999 4.80251787500004,-75.7502750529999 5.28031150500004,-75.3207556569999 5.28031150500004,-75.3207556569999 4.80251787500004,-75.7502750529999 4.80251787500004))", "date": "2018-10-10T09:15:37.408863", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_factoressociales_total_rural_1_1", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 1961, "owner__username": "geonode", "popular_count": 1788, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f5b4a4fe-cc96-11e8-ba30-52540077e949-thumb.png", "title": "vulne_factoressociales_total_rural_1_1", "uuid": "f5b4a4fe-cc96-11e8-ba30-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en el territorio nacional de las micro-cuencas calculados a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01122451050342 -5.002959524916176,-81.01122451050342 1.4567141148752278,-75.12096639488078 1.4567141148752278,-75.12096639488078 -5.002959524916176,-81.01122451050342 -5.002959524916176))", "date": "2018-10-04T11:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_microcuencas", "id": 1960, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1702, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-57273edc-c7f5-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "AMENAZA CLIMÁTICA MICROCUENCAS NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CALCULADOS (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI Y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "57273edc-c7f5-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-10-03T15:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_los_rios_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_los_rios_1", "id": 1959, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1391, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-69aeee6a-c74b-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "69aeee6a-c74b-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Guayas frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-10-02T09:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_guaya", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_guaya", "id": 1957, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1939, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ec7047d2-c64b-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "ec7047d2-c64b-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Zamora Chinchipe frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-10-02T09:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_zamora", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_zamora", "id": 1956, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1592, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d8328f46-c64b-11e8-89d5-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "d8328f46-c64b-11e8-89d5-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Sucumbios ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-10-02T08:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_sucumbio", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_sucumbio", "id": 1955, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1828, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6c34e320-c64b-11e8-8418-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "6c34e320-c64b-11e8-8418-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Cotopaxi frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-10-02T08:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_cotopax", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_cotopax", "id": 1954, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1803, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-54aa51d6-c64b-11e8-8407-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "54aa51d6-c64b-11e8-8407-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Santa Elena ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978974 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -2.506840955452638))", "date": "2018-10-02T08:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_santa_e", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_santa_e", "id": 1953, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1682, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3ad0cc22-c64b-11e8-a92a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "3ad0cc22-c64b-11e8-a92a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T23:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speipos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speipos", "id": 1952, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1647, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-faa1b85a-c5ff-11e8-b120-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO  DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES  CLIMATICOS PRCPTOT y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "faa1b85a-c5ff-11e8-b120-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T23:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_amb_fd3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_amb_fd3", "id": 1951, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1727, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e92c0fd2-c5fd-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e92c0fd2-c5fd-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de las microcuencas a nivel Nacional frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01122451050342 -5.002959524916176,-81.01122451050342 1.4567141148752278,-75.12096639488078 1.4567141148752278,-75.12096639488078 -5.002959524916176,-81.01122451050342 -5.002959524916176))", "date": "2018-10-01T17:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr", "id": 1950, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1308, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-11a685f8-c5c9-11e8-89d5-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico a nivel Nacional ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "11a685f8-c5c9-11e8-89d5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10206671490587 -1.0708793006548027,-80.10206671490587 1.4565340150923027,-77.94766350389689 1.4565340150923027,-77.94766350389689 -1.0708793006548027,-80.10206671490587 -1.0708793006548027))", "date": "2018-10-01T16:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_esmeraldas", "id": 1949, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1932, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-70169102-c5c2-11e8-bd33-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Esmeraldas ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "70169102-c5c2-11e8-bd33-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.4350587977411 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 0.7352579402162609,-75.14008108320378 0.7352579402162609,-75.14008108320378 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 -1.8377968074869049))", "date": "2018-10-01T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_napo", "id": 1945, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1250, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-45e82b7a-c5c2-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Napo ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "45e82b7a-c5c2-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santiago frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.44350163769563 -5.001098871809482,-79.44350163769563 -1.9719099878553046,-77.18125316313653 -1.9719099878553046,-77.18125316313653 -5.001098871809482,-79.44350163769563 -5.001098871809482))", "date": "2018-10-01T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_santiago", "id": 1948, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1450, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-64c6c15a-c5c2-11e8-89d5-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Santiago ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "64c6c15a-c5c2-11e8-89d5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Puyango-Catamayo frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48661343850813 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -4.749273118258839))", "date": "2018-10-01T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_puyango_catamayo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_puyango_catamayo", "id": 1947, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1590, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5aab8f98-c5c2-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Puyango-Catamayo ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "5aab8f98-c5c2-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.94149827762043 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -2.7865006744923972))", "date": "2018-10-01T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_pastaza", "id": 1946, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1683, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-556d0f84-c5c2-11e8-8c13-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Pastaza ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "556d0f84-c5c2-11e8-8c13-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Mira frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.57140492316293 0.1229286409051045,-78.57140492316293 1.2447050277557834,-77.64838252771654 1.2447050277557834,-77.64838252771654 0.1229286409051045,-78.57140492316293 0.1229286409051045))", "date": "2018-10-01T16:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_mira", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_mira", "id": 1944, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1345, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2ba83782-c5c2-11e8-8c13-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Mira ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "2ba83782-c5c2-11e8-8c13-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91294141222589 -1.8259553932177948,-80.91294141222589 0.4358820589562216,-79.73734355778271 0.4358820589562216,-79.73734355778271 -1.8259553932177948,-80.91294141222589 -1.8259553932177948))", "date": "2018-10-01T16:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_manabi", "id": 1943, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1615, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2688250a-c5c2-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Manabí ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "2688250a-c5c2-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Jubones frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44637532180673 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -3.8552797276249158))", "date": "2018-10-01T16:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_jubones", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_jubones", "id": 1942, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1293, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1e8aee3c-c5c2-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Jubones ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "1e8aee3c-c5c2-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas frente a los índices climaticos PRCPTOT, CDD y SPEI. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: demanda de recursos hídricos, regulaión hídrica, déficit y exceso hídrico y vulnerabilidad de los recursos hídricos. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, fondos de agua (gobernanza), áreas bajo el esquemas de conservacion, índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio hídrico/cuencas hidrográficas, índice de instrumentos de gestión del patrimonio hídrico/manejo de cuencas que toman en cuenta cambio climático y área de influencia de proyectos multipropósito.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01119772440026 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -0.2371038116876482,-78.61821002913034 -0.2371038116876482,-78.61821002913034 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -3.0438594822867238))", "date": "2018-10-01T16:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_pathidr_guayas", "id": 1941, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1742, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-16412246-c5c2-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Guayas ante la tendencia de los índices climáticos PRCPTOT, CDD y SPEI (CONGOPE)", "uuid": "16412246-c5c2-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-10-01T16:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_caniar", "id": 1940, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1555, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8506a506-c5be-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "8506a506-c5be-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T16:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_ag_ambiental_rx95p", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_ag_ambiental_rx95p", "id": 1939, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1589, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dbaa19e8-c5bd-11e8-bd33-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "dbaa19e8-c5bd-11e8-bd33-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-10-01T16:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_los_rio", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_los_rio", "id": 1938, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2207, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-faed3df4-c5bc-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "faed3df4-c5bc-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-10-01T15:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_caniar", "id": 1936, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1850, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-59910e38-c5ba-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CANIAR Y ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "59910e38-c5ba-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-10-01T15:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_caniar", "id": 1935, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1512, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9bf4b23a-c5b9-11e8-a92a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "9bf4b23a-c5b9-11e8-a92a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351175 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 0.026239809362857188,-78.74576299479386 0.026239809362857188,-78.74576299479386 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 -0.7002487534878487))", "date": "2018-10-01T15:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_santo_domingo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_santo_domingo", "id": 1934, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2212, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-298ba204-c5b8-11e8-b499-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "298ba204-c5b8-11e8-b499-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-10-01T15:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_oro", "id": 1931, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1899, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6b548dce-c5b6-11e8-b499-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "6b548dce-c5b6-11e8-b499-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-10-01T15:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_azua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_azua", "id": 1929, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1591, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7e084344-c5b5-11e8-8407-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "7e084344-c5b5-11e8-8407-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-10-01T14:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_los_rio", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_los_rio", "id": 1927, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1540, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-62678e6c-c5b3-11e8-b120-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "62678e6c-c5b3-11e8-b120-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-10-01T14:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_santa", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_santa", "id": 1926, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1671, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-55e197b0-c5b2-11e8-bd33-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "55e197b0-c5b2-11e8-bd33-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01122451050342 -5.002959524916176,-81.01122451050342 1.4567141148752278,-75.12096639488078 1.4567141148752278,-75.12096639488078 -5.002959524916176,-81.01122451050342 -5.002959524916176))", "date": "2018-10-01T14:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip", "id": 1925, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1424, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cb11a8e2-c5b0-11e8-8418-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico a nivel Nacional ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "cb11a8e2-c5b0-11e8-8418-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-10-01T14:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_carch", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_carch", "id": 1924, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1992, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fc495dac-c5af-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "fc495dac-c5af-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.44350163769563 -5.001098871809482,-79.44350163769563 -1.9719099878553046,-77.18125316313653 -1.9719099878553046,-77.18125316313653 -5.001098871809482,-79.44350163769563 -5.001098871809482))", "date": "2018-10-01T12:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_santiago", "id": 1922, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1411, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6f7644ce-c59d-11e8-8c13-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Santiago ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "6f7644ce-c59d-11e8-8c13-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Puyango-Catamayo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48661343850813 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -3.4845243280338836,-79.09894965812141 -4.749273118258839,-80.48661343850813 -4.749273118258839))", "date": "2018-10-01T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_puyango_catamayo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_puyango_catamayo", "id": 1921, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1112, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-522fd498-c59d-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Puyango-Catamayo ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "522fd498-c59d-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.94149827762043 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -0.5868357774410831,-75.8067131677785 -2.7865006744923972,-78.94149827762043 -2.7865006744923972))", "date": "2018-10-01T12:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_pastaza", "id": 1920, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1584, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3afdbd12-c59d-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Pastaza ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "3afdbd12-c59d-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.4350587977411 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 0.7352579402162609,-75.14008108320378 0.7352579402162609,-75.14008108320378 -1.8377968074869049,-78.4350587977411 -1.8377968074869049))", "date": "2018-10-01T12:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_napo", "id": 1919, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1676, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-21294f46-c59d-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Napo ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "21294f46-c59d-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Mira calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.57140492316293 0.12292864090510446,-78.57140492316293 1.2447050277557834,-77.64838252771654 1.2447050277557834,-77.64838252771654 0.12292864090510446,-78.57140492316293 0.12292864090510446))", "date": "2018-10-01T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_mira", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_mira", "id": 1918, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1733, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-01236eac-c59d-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Mira ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "01236eac-c59d-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44637532180673 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -2.601211594605526,-78.84385148982702 -3.8552797276249158,-80.44637532180673 -3.8552797276249158))", "date": "2018-10-01T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_jubones", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_jubones", "id": 1916, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1212, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ce58038e-c59c-11e8-8a71-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Jubones ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "ce58038e-c59c-11e8-8a71-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01119772440026 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -0.23710381168764824,-78.61821002913034 -0.23710381168764824,-78.61821002913034 -3.0438594822867238,-81.01119772440026 -3.0438594822867238))", "date": "2018-10-01T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_pathidr_cdd_spein_prcptot_speip_guayas", "id": 1915, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1235, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b8bd49c6-c59c-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "Riesgo climático del sector patrimonio hídrico de la demarcación hídrica Guayas ante la tendencia de los índices climáticos CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo (CONGOPE)", "uuid": "b8bd49c6-c59c-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la demarcación hídrica de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio hídrico y la amenaza climática de los índices CDD, PRCPTOT, SPEI positivo y negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2018-10-01T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_chimb", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_chimb", "id": 1912, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1652, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7dc71372-c599-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "7dc71372-c599-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Santa Elena frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978974 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -2.506840955452638))", "date": "2018-10-01T11:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_santa_elena", "id": 1910, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2429, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6a2c3104-c593-11e8-a92a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "6a2c3104-c593-11e8-a92a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Zamora Chinchipe frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506987 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -5.017278715233099))", "date": "2018-10-01T11:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_zamora_chinchipe", "id": 1909, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1879, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-44af7bfc-c593-11e8-a92a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "44af7bfc-c593-11e8-a92a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Tungurahua frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2018-10-01T11:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_tungurahua", "id": 1908, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1905, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1108806e-c593-11e8-b499-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "1108806e-c593-11e8-b499-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Sucumbios frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. 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Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146136 -5.019172885208395,-81.01138073146136 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146136 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T10:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial", "id": 1905, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1926, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-88f2848c-c591-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "88f2848c-c591-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Napo frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-10-01T10:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_napo", "id": 1904, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1633, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-50a239ac-c590-11e8-8f02-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "50a239ac-c590-11e8-8f02-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Morona Santiago frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-10-01T10:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_morona_santiago", "id": 1903, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1932, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e2867d5c-c58f-11e8-8f02-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "e2867d5c-c58f-11e8-8f02-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Pichincha frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2018-10-01T10:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_pichincha", "id": 1902, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1960, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9d2babec-c58f-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "9d2babec-c58f-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Pastaza frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182041 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -2.614209854923913))", "date": "2018-10-01T10:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_pastaza", "id": 1901, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1868, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3fce96b2-c58f-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "3fce96b2-c58f-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Orellana frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-10-01T10:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_orellana", "id": 1900, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2072, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-07f4865c-c58f-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "07f4865c-c58f-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T10:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein", "id": 1899, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1762, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d10ce24e-c58c-11e8-8f02-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "d10ce24e-c58c-11e8-8f02-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Loja frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-10-01T10:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_loja", "id": 1898, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1724, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c670dcdc-c58c-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "c670dcdc-c58c-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Zamora Chinchipe ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506987 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -5.017278715233099))", "date": "2018-10-01T10:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_zamora_chinchipe", "id": 1897, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2260, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9a609088-c58c-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "9a609088-c58c-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Imbabura frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-10-01T10:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_imbabura", "id": 1896, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1996, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7eb4bd1e-c58c-11e8-a04a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "7eb4bd1e-c58c-11e8-a04a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Tungurahua ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2018-10-01T10:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_tungurahua", "id": 1895, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2309, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-47766e24-c58c-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "47766e24-c58c-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Manabí frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896062 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 0.3818956435265279,-79.40410534589147 0.3818956435265279,-79.40410534589147 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 -1.9474873553582954))", "date": "2018-10-01T10:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_manabi", "id": 1894, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1571, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-45f25392-c58c-11e8-8a71-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE MANABÍ ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "45f25392-c58c-11e8-8a71-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Tungurahua frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-10-01T10:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_tungurahua", "id": 1893, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1946, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fdbf712c-c58b-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "fdbf712c-c58b-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Sucumbios frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-10-01T10:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_sucumbios", "id": 1892, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1791, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9187d9ea-c58b-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "9187d9ea-c58b-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "ulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351175 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 0.026239809362857188,-78.74576299479386 0.026239809362857188,-78.74576299479386 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 -0.7002487534878487))", "date": "2018-10-01T10:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1890, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1694, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-681bcd82-c58b-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "681bcd82-c58b-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Los Ríos frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-10-01T10:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_los_rios", "id": 1891, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1560, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7a287124-c58b-11e8-8a71-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE LOS RÍOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "7a287124-c58b-11e8-8a71-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-10-01T10:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1889, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1600, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-46de1468-c58b-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "46de1468-c58b-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Pichincha ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2018-10-01T10:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_pichincha", "id": 1888, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1676, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-094354ec-c58b-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "094354ec-c58b-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Pastaza ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182041 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -2.614209854923913))", "date": "2018-10-01T10:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_pastaza", "id": 1887, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1553, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-de9d9914-c58a-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "de9d9914-c58a-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Santa Elena frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-10-01T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_santa_elena", "id": 1886, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2121, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c7300884-c58a-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "c7300884-c58a-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Napo ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-10-01T09:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_napo", "id": 1884, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1809, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-74cd3ddc-c58a-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "74cd3ddc-c58a-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Pichincha frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-10-01T09:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_pichincha", "id": 1885, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2066, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7ec73d60-c58a-11e8-8407-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "7ec73d60-c58a-11e8-8407-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Orellana ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-10-01T09:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_orellana", "id": 1883, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1485, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-546f56ba-c58a-11e8-8c13-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "546f56ba-c58a-11e8-8c13-52540077e949"}, {"abstract": "ulnerabilidad de la provincia de Pastaza frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-10-01T09:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_pastaza", "id": 1882, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1594, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-31d46370-c58a-11e8-89d5-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "31d46370-c58a-11e8-89d5-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de El Oro frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930975 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.890115589812842))", "date": "2018-10-01T09:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_el_oro", "id": 1881, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1773, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ee6fef5a-c589-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "ee6fef5a-c589-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Cotopaxi frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2018-10-01T09:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_cotopaxi", "id": 1880, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1687, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ba24c040-c589-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "ba24c040-c589-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Manabí ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896062 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 0.3818956435265279,-79.40410534589147 0.3818956435265279,-79.40410534589147 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 -1.9474873553582954))", "date": "2018-10-01T09:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_manabi", "id": 1878, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1749, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9635ee48-c589-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "9635ee48-c589-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Napo frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-10-01T09:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_napo", "id": 1879, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1748, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9ffea1f4-c589-11e8-8a71-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "9ffea1f4-c589-11e8-8a71-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Morona Santiago ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-10-01T09:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_morona_santiago", "id": 1877, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1495, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7b77ad1c-c589-11e8-a8e7-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "7b77ad1c-c589-11e8-a8e7-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Orellana frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-10-01T09:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_orellana", "id": 1876, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1905, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-529dd5ec-c589-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "529dd5ec-c589-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Guayas frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-10-01T09:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_guayas", "id": 1875, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1587, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-12a8fd72-c589-11e8-b120-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "12a8fd72-c589-11e8-b120-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Los Ríos ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-10-01T09:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_los_rios", "id": 1874, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1754, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d515dbce-c588-11e8-89d5-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "d515dbce-c588-11e8-89d5-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Esmeraldas frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370563 -0.03969061739349758,-80.10223797370563 1.4704225641534407,-78.42568181412676 1.4704225641534407,-78.42568181412676 -0.03969061739349758,-80.10223797370563 -0.03969061739349758))", "date": "2018-10-01T09:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_esmeraldas", "id": 1873, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1619, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b48b1c3e-c588-11e8-8173-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "b48b1c3e-c588-11e8-8173-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Loja ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-10-01T09:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_loja", "id": 1871, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1695, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6ed1c2ba-c588-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "6ed1c2ba-c588-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Manabí frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-10-01T09:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_manabi", "id": 1872, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1861, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-803c8a08-c588-11e8-a92a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "803c8a08-c588-11e8-a92a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Imbabura ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-10-01T09:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_imbabura", "id": 1870, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1876, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-64492c3e-c588-11e8-b120-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "64492c3e-c588-11e8-b120-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Morona Santiago frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-10-01T09:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_morona_santiago", "id": 1869, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1682, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-58f47582-c588-11e8-90b9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "58f47582-c588-11e8-90b9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Los Ríos frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-10-01T09:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_los_rios", "id": 1868, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1998, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9e810134-c587-11e8-b499-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "9e810134-c587-11e8-b499-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Guayas ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-10-01T09:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_guayas", "id": 1867, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1646, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-920cbbb4-c587-11e8-8c13-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "920cbbb4-c587-11e8-8c13-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146136 -5.019172885208395,-81.01138073146136 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146136 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T09:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p", "id": 1866, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2152, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1f7bd300-c587-11e8-8c13-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "1f7bd300-c587-11e8-8c13-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Loja frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-10-01T09:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_loja", "id": 1865, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1806, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-07ddc410-c587-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "07ddc410-c587-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Esmeraldas ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370563 -0.03969061739349758,-80.10223797370563 1.4704225641534407,-78.42568181412676 1.4704225641534407,-78.42568181412676 -0.03969061739349758,-80.10223797370563 -0.03969061739349758))", "date": "2018-10-01T09:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_esmeraldas", "id": 1863, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1922, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c3206a6c-c586-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "c3206a6c-c586-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Imbabura frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-10-01T09:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_imbabura", "id": 1864, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1547, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d9a51a30-c586-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "d9a51a30-c586-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de El Oro ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930975 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.890115589812842))", "date": "2018-10-01T09:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_el_oro", "id": 1862, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1699, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4547d17a-c586-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "4547d17a-c586-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Cotopaxi ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2018-10-01T09:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_cotopaxi", "id": 1861, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1748, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f0620c70-c585-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "f0620c70-c585-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Esmeraldas frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-10-01T09:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_esmeraldas", "id": 1860, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1568, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-aafa6d26-c585-11e8-8a71-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "aafa6d26-c585-11e8-8a71-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Cañar frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-10-01T09:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_caniar", "id": 1859, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1674, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-85a6cd9e-c585-11e8-bcaf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE CAÑAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "85a6cd9e-c585-11e8-bcaf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Chimborazo ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2018-10-01T09:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_chimborazo", "id": 1858, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1585, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7a99fd7c-c585-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "7a99fd7c-c585-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Azuay frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-10-01T09:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_azuay", "id": 1856, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1753, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-62b6309a-c585-11e8-8407-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "62b6309a-c585-11e8-8407-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Bolívar frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.3927041799904 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -2.1555396584193427))", "date": "2018-10-01T09:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_bolivar", "id": 1857, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1926, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-70d1b528-c585-11e8-8a71-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE BOLÍVAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "70d1b528-c585-11e8-8a71-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de El Oro frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-10-01T09:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_el_oro", "id": 1855, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1833, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1764d74a-c585-11e8-914a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "1764d74a-c585-11e8-914a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Carchi ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.54976155355217 0.34416987644475094,-78.54976155355217 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.54976155355217 0.34416987644475094))", "date": "2018-10-01T09:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_carchi", "id": 1853, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1745, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-baa40846-c584-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "baa40846-c584-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Carchi frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.54976155355217 0.34416987644475094,-78.54976155355217 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.54976155355217 0.34416987644475094))", "date": "2018-10-01T09:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma_carchi", "id": 1854, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2011, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bd1414e0-c584-11e8-a92a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "bd1414e0-c584-11e8-a92a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Cañar ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-10-01T09:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_caniar", "id": 1851, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1936, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e4c8876a-c583-11e8-8418-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "e4c8876a-c583-11e8-8418-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los asentamientos humanos del territorio Nacional frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146136 -5.019172885208395,-81.01138073146136 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146136 -5.019172885208395))", "date": "2018-10-01T09:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_asehuma", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_asehuma", "id": 1852, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1695, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f108826e-c583-11e8-903d-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "f108826e-c583-11e8-903d-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Chimborazo frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-10-01T09:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_chimborazo", "id": 1850, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1882, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b264d5b2-c583-11e8-8418-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "b264d5b2-c583-11e8-8418-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Bolívar ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.3927041799904 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -2.1555396584193427))", "date": "2018-10-01T09:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_bolivar", "id": 1849, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2035, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6910e4fa-c583-11e8-89d5-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "6910e4fa-c583-11e8-89d5-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la infraestructura vial de la provincia de Azuay ante los índices climáticos SDII y RX95p que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: sensibilidad de vías por inundaciones, sensibilidad de vías por movimiento en masa y orden de las vías. Por factores de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para infraestructura vial, índice de instrumentos de gestión de infraestructura vial que toman en cuenta cambio climático y concesiones viales.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-10-01T09:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_infvial_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_infvial_azuay", "id": 1848, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1493, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e7a3c84c-c582-11e8-8407-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "e7a3c84c-c582-11e8-8407-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Carchi frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-10-01T09:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_carchi", "id": 1847, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1955, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8eee7cf6-c582-11e8-b1b0-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "8eee7cf6-c582-11e8-b1b0-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Bolívar frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-10-01T08:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_caniar", "id": 1846, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2103, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-aeb5137a-c581-11e8-8f02-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "aeb5137a-c581-11e8-8f02-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Bolivar frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-10-01T08:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_bolivar", "id": 1845, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1569, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d8541bd8-c57f-11e8-8407-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "d8541bd8-c57f-11e8-8407-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de la provincia de Azuay frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-28T14:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal_azuay", "id": 1844, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1811, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6f771f2c-c357-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL ÍNDICE CLIMÁTICO SPEI  (CONGOPE)", "uuid": "6f771f2c-c357-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad del territorio Nacional frente al índice climáticos SPEI  que se obtuvo analizando los factores de sensibilidad: proximidad a cuerpos de agua y humedales (naturales y artificiales), mujeres jefas de hogar, densidad poblacional y porcentaje de niños(as) y ancianos(as). Por el lado de capacidad adaptativa se analizaron: disponibilidad de información climática, oferta de salud, accesibilidad a medios de comunicación telefónica (celular y convencional), índice de instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para salud e índice de instrumentos de gestión del sector de salud que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T14:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_sal", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_sal", "id": 1843, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1731, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5e9036d8-c354-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR SALUD A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DEL ÍNDICE CLIMÁTICO SPEI (CONGOPE)", "uuid": "5e9036d8-c354-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T14:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip", "id": 1842, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1679, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0a07a1f0-c354-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "0a07a1f0-c354-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura socioeconómica y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146136 -5.019172885208395,-81.01138073146136 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146136 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T13:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3", "id": 1841, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1636, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-097f3f44-c34b-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "097f3f44-c34b-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T13:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein", "id": 1840, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2089, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fce70f0a-c34a-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD A  NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "fce70f0a-c34a-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático del territorio Nacional calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146136 -5.019172885208395,-81.01138073146136 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146136 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T12:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p", "id": 1839, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1578, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-40742972-c343-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS INDICES CLIMATICOS SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "40742972-c343-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-28T12:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_santo_domingo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_santo_domingo", "id": 1838, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2290, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c21c6b48-c342-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "c21c6b48-c342-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Sucumbios frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-28T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_sucumbios", "id": 1837, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1679, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7369850c-c33e-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "7369850c-c33e-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Zamora Chinchipe frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-28T11:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_zamora_chinchipe", "id": 1836, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2177, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2ac11fe0-c33e-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "2ac11fe0-c33e-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Tungurahua frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-28T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_tungurahua", "id": 1835, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2246, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-097a3a2e-c33e-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "097a3a2e-c33e-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Orellana frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-28T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_orellana", "id": 1834, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2039, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6493e7fe-c33c-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "6493e7fe-c33c-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Santa Elena frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-28T11:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_santa_elena", "id": 1833, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2215, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0bb26232-c33c-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "0bb26232-c33c-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Pichincha frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-28T11:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_pichincha", "id": 1832, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2036, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f3e8c2b8-c33b-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "f3e8c2b8-c33b-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Pastaza frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-28T11:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_pastaza", "id": 1831, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1791, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-98e6bece-c33b-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "98e6bece-c33b-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Manabí frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-28T11:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_manabi", "id": 1830, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2089, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a868586e-c339-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE MANABÍ ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "a868586e-c339-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Los Ríos frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-09-28T11:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_los_rios", "id": 1829, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2202, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4deb3ec4-c339-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE LOS RÍOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "4deb3ec4-c339-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Loja frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-28T11:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_loja", "id": 1828, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1994, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-272ad2c2-c339-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "272ad2c2-c339-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Napo frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-28T11:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_napo", "id": 1827, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1847, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dc78e08e-c338-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "dc78e08e-c338-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Morona Santiago frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-28T11:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_morona_santiago", "id": 1826, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2508, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5f2fd1aa-c338-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "5f2fd1aa-c338-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Esmeraldas frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-09-28T10:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_esmeraldas", "id": 1825, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2306, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8cdff294-c336-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "8cdff294-c336-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de El Oro frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-28T10:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_el_oro", "id": 1824, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2077, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5a4f836c-c336-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "5a4f836c-c336-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Imbabura frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-09-28T10:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_imbabura", "id": 1823, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2056, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3fc31fcc-c336-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "3fc31fcc-c336-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Guayas frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-28T10:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_guayas", "id": 1822, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1921, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1dd24a64-c336-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "1dd24a64-c336-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Carchi frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-28T10:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_carchi", "id": 1821, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2451, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d58f3ffc-c333-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "d58f3ffc-c333-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Cotopaxi frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-28T10:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_chimborazo", "id": 1819, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1692, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-78cf973a-c333-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "78cf973a-c333-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Azuay frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-28T10:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_azuay", "id": 1818, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1893, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1f9c508c-c332-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "1f9c508c-c332-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Cañar frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-28T10:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_caniar", "id": 1817, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1864, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bb78124e-c331-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CAÑAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "bb78124e-c331-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los ecosistemas de la provincia de Bolivar frente a los índices climaticos CDD y SPEI negativo. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: ecosistemas frágiles vs área remanente de ecosistemas, tasa de deforestación, probabilidades de generacion de incendios forestales, fragmentación de ecosistemas y accesibilidad vial (ecosistemas naturales). Por factores de capacidad adaptativa: áreas bajo esquemas de conservación, planes de forestación y reforestación, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para patrimonio natural e índice de instrumentos de gestión del patrimonio natural que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-28T10:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu_bolivar", "id": 1816, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1829, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9f643f24-c331-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": " VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE BOLÍVAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "9f643f24-c331-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad que presentan los asentamientos humanos del territorio Nacional frente a los índice climaticos SDII, RX95p y TX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: accesibilidad a viviendas, susceptibilidad a inundaciones, moviemientos en masa, hacinamiento, densidad poblacional, mujeres jefas de hogar, dependencia por edad, discapacidad y pobreza. Por el lado de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de informacion climática, índice verde urbano, instrumentos de planificación que tomen encuenta cambio climático, instrumentos de gestión que tomen en cuenta cambio climático, oferta de salud, oferta de educación, accesibilidad a medios de comunicación, acceso a agua potable y acceso a alcantarillados.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T09:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_patnatu", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_patnatu", "id": 1815, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2007, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f904a4ae-c32e-11e8-9cc9-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL A NIVEL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "f904a4ae-c32e-11e8-9cc9-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Sucumbios frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-28T09:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_sucumbios", "id": 1814, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1826, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e22d2aa2-c32a-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e22d2aa2-c32a-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Zamora Chinchipe frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-28T09:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_zamora_chinchipe", "id": 1813, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2045, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-abdaad8a-c32a-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "abdaad8a-c32a-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Tungurahua frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-28T09:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_tungurahua", "id": 1812, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1673, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-80ed019a-c32a-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "80ed019a-c32a-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Santa Elena frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-28T09:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_santa_elena", "id": 1810, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1964, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a56dfca0-c329-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a56dfca0-c329-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-28T09:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd", "id": 1809, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1668, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-051a307a-c329-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "051a307a-c329-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Pichincha frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-27T16:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_pichincha", "id": 1808, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1938, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c108260a-c29f-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c108260a-c29f-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Pastaza frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-27T15:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_el_oro", "id": 1793, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1659, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a7aad9d0-c292-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a7aad9d0-c292-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Chimborazo frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. Por factores de capacidad adaptativa: asociatividad, accesibilidad vial (cultivo), accesibilidad telefónica (celular y convencional) y sistemas de aseguramiento de cultivos (agro-seguro).", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-27T15:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_socioeconomico_chimborazo", "id": 1792, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1895, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-93ac5c56-c292-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "93ac5c56-c292-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los agricultores de la provincia de Azuay frente a los índices climaticos CDD, FD3 y RX95p. Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para su estimación se analizó diferentes factores de sensibilidad tales como: tasa de crecimiento poblacional (agricultores), mujeres (jefas de hogar) dedicadas a actividades relacionadas con agricultura, adultos mayores dedicados a agricultura, población agrícola que habla una lengua indígena, adultos mayores dedicados a agricultura y nivel de instrucción de los agricultores. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-27T14:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_cotopai", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_cotopai", "id": 1787, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1514, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-95f0de4e-c28b-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "95f0de4e-c28b-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-27T14:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1786, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2203, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0006aeb8-c28b-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "0006aeb8-c28b-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Imbabura frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-09-27T14:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_imbabura", "id": 1785, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1627, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9bd20c12-c28a-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "9bd20c12-c28a-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Sucumbios frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-27T14:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_sucumbios", "id": 1784, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1652, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1c5d7a94-c289-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "1c5d7a94-c289-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Santa Elena frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-27T12:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_santa_elena", "id": 1783, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2310, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4879ce34-c27a-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "4879ce34-c27a-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Pichincha frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-27T12:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_pichincha", "id": 1782, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2182, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-33999dc8-c27a-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "33999dc8-c27a-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Pastaza frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-27T12:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_pastaza", "id": 1781, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1826, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c0d9f3b4-c279-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c0d9f3b4-c279-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Napo frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-27T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_napo", "id": 1780, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2060, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ac2b1944-c278-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "ac2b1944-c278-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Morona Santiago frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-27T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_amb_mo_sa", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_amb_mo_sa", "id": 1779, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2316, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a61bf050-c278-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a61bf050-c278-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Orellana frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-27T12:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_manabi", "id": 1777, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2077, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-360c524c-c277-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE MANABÍ ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "360c524c-c277-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Los Ríos frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-27T11:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_loja", "id": 1774, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1702, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-03198c2c-c274-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "03198c2c-c274-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Guayas frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-27T11:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_guayas", "id": 1772, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2215, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-67e1170c-c273-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "67e1170c-c273-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de El Oro frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-27T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_el_oro", "id": 1771, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1844, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3b917dc2-c273-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "3b917dc2-c273-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de chimborazo frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-27T11:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_chimborazo", "id": 1770, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2114, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9ba41e38-c271-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "9ba41e38-c271-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Carchi frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-27T11:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_carchi", "id": 1769, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1692, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5e3b8f72-c271-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5e3b8f72-c271-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Cañar frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-27T11:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental_tungurahua", "id": 1766, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1983, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d88e9b6c-c270-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "d88e9b6c-c270-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Vulnerabilidad de los cultivos de la provincia de Bolívar frente a los índices climaticos RX95p, CDD y FD3. Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. 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Para la estimación de la vulnerabilidad se analizaron diferentes factores de sensibilidad tales como: conflicto de uso del suelo, zonas aptas para riego, sensibilidad a sequías, sensibilidad a heladas, variedad de cultivos, tipo de cultivos, velocidad de infiltración y pendiente. Por factores de capacidad adaptativa se analizó: disponibilidad de información climática, cultivos con riego, estado del plan provincial de riego y drenaje, reservorios, area de influencia de proyectos multipropósito, índice de Instrumentos de planificación que incluyen cambio climático en su propuesta para agricultura e índice de instrumentos de gestión del sector de agricultura que toman en cuenta cambio climático.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-27T11:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Av_sec_agri_ambiental", "id": 1763, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2097, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b1477526-c26e-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD DE LA AGRICULTURA AMBIENTAL NACIONAL ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "b1477526-c26e-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-27T10:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_zamora_chinchipe", "id": 1762, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1680, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e52eef36-c269-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "e52eef36-c269-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-27T10:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_tungurahua", "id": 1761, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1359, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-aadf6b94-c269-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "aadf6b94-c269-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-27T10:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_sucumbios", "id": 1760, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1262, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-713fdf40-c269-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "713fdf40-c269-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-27T10:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1759, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1739, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-218561be-c269-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "218561be-c269-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-27T10:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_santa_elena", "id": 1758, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1437, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-03bfd7ea-c269-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "03bfd7ea-c269-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-27T10:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_pichincha", "id": 1757, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1209, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e50e6f82-c268-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "e50e6f82-c268-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-27T10:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_pastaza", "id": 1756, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1372, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-71fc05e0-c268-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "71fc05e0-c268-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-27T10:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_napo", "id": 1755, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1489, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-28ea53e8-c268-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "28ea53e8-c268-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-27T10:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_orellana", "id": 1754, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1629, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0e0510f4-c268-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "0e0510f4-c268-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-27T10:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_morona_santiago", "id": 1753, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1562, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b45bfaa4-c267-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "b45bfaa4-c267-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-27T10:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_loja", "id": 1750, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1115, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-468ce2ae-c267-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "468ce2ae-c267-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-09-27T10:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_los_rios", "id": 1751, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1675, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-57eefcd0-c267-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "57eefcd0-c267-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-09-27T10:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_imbabura", "id": 1749, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1605, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-227005ae-c267-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "227005ae-c267-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-27T10:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_guayas", "id": 1747, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1558, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-77b6dd22-c266-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "77b6dd22-c266-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.0396906173934976,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.0396906173934976,-80.10223797370566 -0.0396906173934976))", "date": "2018-09-27T10:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_esmeraldas", "id": 1746, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1796, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-39f2a0e8-c266-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "39f2a0e8-c266-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-27T09:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_chimborazo", "id": 1739, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1881, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7838c6bc-c265-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "7838c6bc-c265-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-27T09:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_caniar", "id": 1735, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1864, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dbbefb12-c264-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "dbbefb12-c264-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-27T09:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_tungurahua", "id": 1736, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1244, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dce0c9f8-c264-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "dce0c9f8-c264-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-27T09:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_sucumbios", "id": 1734, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1288, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9e1dfe02-c264-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "9e1dfe02-c264-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-27T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_bolivar", "id": 1733, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1552, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8048959a-c264-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "8048959a-c264-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351175 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 0.026239809362857188,-78.74576299479386 0.026239809362857188,-78.74576299479386 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-27T09:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1732, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1513, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-568faf86-c264-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "568faf86-c264-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-27T09:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_speip_azuay", "id": 1731, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2118, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3b1e12a6-c264-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "3b1e12a6-c264-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978974 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-27T09:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_santa_elena", "id": 1730, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1155, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2853672a-c264-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "2853672a-c264-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-27T09:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_pichincha", "id": 1729, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1175, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-02dc5380-c264-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "02dc5380-c264-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-27T09:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_zamora_chinchipe", "id": 1728, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1734, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c816f8e0-c263-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "c816f8e0-c263-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-27T09:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_tungurahua", "id": 1727, "owner__username": "egranja", "popular_count": 2202, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-816d70e0-c263-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "816d70e0-c263-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-27T09:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_sucumbios", "id": 1724, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1742, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-123dba5e-c263-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "123dba5e-c263-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-27T09:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1722, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1680, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d5b01474-c262-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "d5b01474-c262-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-27T09:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_napo", "id": 1723, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1368, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-db9b95d4-c262-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "db9b95d4-c262-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-27T09:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_pastaza", "id": 1718, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1741, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-401eb35c-c262-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "401eb35c-c262-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-27T09:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_morona_santiago", "id": 1719, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1458, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-550fd728-c262-11e8-b877-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "550fd728-c262-11e8-b877-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896062 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 0.3818956435265279,-79.40410534589147 0.3818956435265279,-79.40410534589147 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-27T09:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_manabi", "id": 1717, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1194, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-db5626f8-c261-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "db5626f8-c261-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-27T09:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_orellana", "id": 1716, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1632, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cd4b5d76-c261-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "cd4b5d76-c261-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-27T09:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_manabi", "id": 1711, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1405, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d6ede912-c260-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "d6ede912-c260-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-27T09:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_loja", "distribution_description": "", "distribution_url": "", "id": 1710, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1358, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b0bf08ca-c260-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "b0bf08ca-c260-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-27T09:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_guayas", "id": 1706, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1264, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1a27960c-c260-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "1a27960c-c260-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-27T09:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_cotopaxi", "id": 1700, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1188, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-45038e04-c25f-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "45038e04-c25f-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-27T09:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_el_oro", "id": 1698, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1592, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e879eff2-c25e-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "e879eff2-c25e-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-27T09:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_chimborazo", "id": 1699, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1288, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fdda0fe4-c25e-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "fdda0fe4-c25e-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-27T09:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_cotopaxi", "id": 1697, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1713, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d474a614-c25e-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "d474a614-c25e-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-27T09:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_carchi", "id": 1694, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1550, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-556888cc-c25e-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "556888cc-c25e-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.54976155355217 0.34416987644475094,-78.54976155355217 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.54976155355217 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-27T09:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_carchi", "id": 1695, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1593, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-59be4056-c25e-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "59be4056-c25e-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-27T09:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_caniar", "id": 1693, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1420, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fc0e39a2-c25d-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "fc0e39a2-c25d-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-27T09:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_bolivar", "id": 1692, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1627, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d42089cc-c25d-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL ÍNDICE CLIMÁTICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "d42089cc-c25d-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector salud y la amenaza climática del índice SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-27T09:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_sal_spein_azuay", "id": 1691, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1459, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b2ab8922-c25d-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR SALUD DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "b2ab8922-c25d-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.3927041799904 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-27T08:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_bolivar", "id": 1690, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1408, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1c07b04a-c25d-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "1c07b04a-c25d-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector asentamientos humanos y la amenaza climática de los índices SDII, RX95p y TX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-27T08:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_asehuma_sdii_rx95p_tx95p_azuay", "id": 1689, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1184, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9377b50e-c25c-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR ASENTAMIENTOS HUMANOS DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS SDII, RX95P Y TX95P (CONGOPE)", "uuid": "9377b50e-c25c-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-26T15:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_zamora_chinchipe", "id": 1688, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1252, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ed155a82-c1c9-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "ed155a82-c1c9-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-26T15:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_tungurahua", "id": 1687, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1557, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d381652a-c1c9-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "d381652a-c1c9-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-26T15:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_sucumbios", "id": 1686, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1509, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c83e40fc-c1c9-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "c83e40fc-c1c9-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-26T15:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1685, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2157, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8b68b98c-c1c9-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "8b68b98c-c1c9-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-26T15:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_pichincha", "id": 1684, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1485, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-80bbb44e-c1c9-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "80bbb44e-c1c9-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-26T15:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_santa_elena", "id": 1683, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1539, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6d1f18c2-c1c9-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "6d1f18c2-c1c9-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-26T15:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_pastaza", "id": 1682, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1915, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3ce42436-c1c9-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "3ce42436-c1c9-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-26T15:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_morona_santiago", "id": 1678, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1428, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-95ddbf1c-c1c8-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "95ddbf1c-c1c8-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-26T15:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_manabi", "id": 1679, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1751, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b08eb23a-c1c8-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "b08eb23a-c1c8-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-09-26T15:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_prcptot_speip_esmeraldas", "id": 1673, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1519, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bd771146-c1c7-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS PRCPTOT Y SPEI POSITIVO (CONGOPE)", "uuid": "bd771146-c1c7-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-26T15:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_zamora_chinchipe", "id": 1669, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1278, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4dcc1300-c1c7-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "4dcc1300-c1c7-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-26T15:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_tungurahua", "id": 1668, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1405, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0f45bafa-c1c7-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "0f45bafa-c1c7-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-26T14:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1665, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1549, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8321a5b6-c1c6-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "8321a5b6-c1c6-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "No abstract provided", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-26T14:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_santa_elena", "id": 1664, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1599, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-67ac9b56-c1c6-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "67ac9b56-c1c6-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-26T14:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_pichincha", "id": 1663, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1679, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2797e9a8-c1c6-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "2797e9a8-c1c6-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices PRCPTOT y SPEI positivo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-26T14:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_orellana", "id": 1659, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1929, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-615ba324-c1c5-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "615ba324-c1c5-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-26T14:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_napo", "id": 1658, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1647, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-15538d70-c1c5-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "15538d70-c1c5-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506987 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-26T14:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_zamora_chinchipe", "id": 1657, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1853, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d83880da-c1c4-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "d83880da-c1c4-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-26T14:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_morona_santiago", "id": 1656, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1422, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c188372c-c1c4-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "c188372c-c1c4-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-26T14:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_tungurahua", "id": 1655, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2023, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9c16b9d2-c1c4-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "9c16b9d2-c1c4-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-26T14:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_manabi", "id": 1654, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1358, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6b32513c-c1c4-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "6b32513c-c1c4-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-26T14:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_sucumbios", "id": 1653, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2221, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5acf38aa-c1c4-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5acf38aa-c1c4-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados elig", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-26T14:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_pichincha", "id": 1651, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1808, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9181f082-c1c3-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "9181f082-c1c3-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978974 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-26T14:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_santa_elena", "id": 1652, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1915, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a80e3d38-c1c3-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a80e3d38-c1c3-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182041 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-26T14:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_pastaza", "id": 1650, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1995, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-df3d2f18-c1c2-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "df3d2f18-c1c2-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-26T14:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_orellana", "id": 1649, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1737, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9edb284e-c1c2-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "9edb284e-c1c2-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-26T14:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_napo", "id": 1648, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1783, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5c1b6550-c1c2-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA NAPO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "5c1b6550-c1c2-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-26T14:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_morona_santiago", "id": 1647, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1916, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-eabd96da-c1c1-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "eabd96da-c1c1-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896062 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 0.3818956435265279,-79.40410534589147 0.3818956435265279,-79.40410534589147 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-26T14:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_manabi", "id": 1646, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1710, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bf995bd8-c1c1-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "bf995bd8-c1c1-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-26T14:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_loja", "id": 1645, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1895, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3ba622d4-c1c1-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "3ba622d4-c1c1-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-09-26T14:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_los_rios", "id": 1644, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1685, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-34ac6c7c-c1c1-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "34ac6c7c-c1c1-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-26T14:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_loja", "id": 1643, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1449, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-03376d72-c1c1-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "03376d72-c1c1-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-09-26T14:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_imbabura", "id": 1640, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1915, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a6aebd26-c1c0-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a6aebd26-c1c0-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370563 -0.03969061739349758,-80.10223797370563 1.4704225641534407,-78.42568181412676 1.4704225641534407,-78.42568181412676 -0.03969061739349758,-80.10223797370563 -0.03969061739349758))", "date": "2018-09-26T14:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_esmeraldas", "id": 1638, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1916, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f4df2c98-c1bf-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "f4df2c98-c1bf-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930975 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-26T14:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_el_oro", "id": 1636, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2011, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b4ae3efc-c1bf-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "b4ae3efc-c1bf-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-26T14:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_cotopaxi", "id": 1633, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1603, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-670e455c-c1bf-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "670e455c-c1bf-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -0.33135410283052874,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-26T14:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_cotopaxi", "id": 1634, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1789, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6b0eaeb2-c1bf-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "6b0eaeb2-c1bf-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-26T14:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_chimborazo", "id": 1632, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1472, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0e2c8bec-c1bf-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "0e2c8bec-c1bf-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-26T14:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_chimborazo", "id": 1631, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1552, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0838fb62-c1bf-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "0838fb62-c1bf-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-26T14:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_carchi", "id": 1630, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1187, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-95638a9e-c1be-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "95638a9e-c1be-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-26T13:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_caniar", "id": 1628, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1346, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1034fe2a-c1be-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE CAÑAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "1034fe2a-c1be-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.3927041799904 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-26T13:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_bolivar", "id": 1627, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1653, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d314339e-c1bd-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE BOLÍVAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "d314339e-c1bd-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-26T13:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_azuay", "id": 1625, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1299, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ac00f2f6-c1bd-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "ac00f2f6-c1bd-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector patrimonio natural y la amenaza climática de los índices CDD y SPEI negativo. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-26T13:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_patnatu_cdd_spein_bolivar", "id": 1626, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1689, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c70fb140-c1bd-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR PATRIMONIO NATURAL DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS CDD Y SPEI NEGATIVO (CONGOPE)", "uuid": "c70fb140-c1bd-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática de los índices RX95p, CDD y FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-26T13:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_socioeconomico_rx95p_cdd_fd3_azuay", "id": 1624, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1607, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a8b4d05e-c1bd-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMÁTICO DEL SECTOR AGRICULTURA SOCIOECONÓMICA DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DE LOS ÍNDICES CLIMÁTICOS RX95P, CDD Y FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a8b4d05e-c1bd-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-26T12:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_zamora_chinchipe", "id": 1623, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1128, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b6414812-c1b1-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "b6414812-c1b1-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-26T12:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_tungurahua", "id": 1622, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1655, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ae00155c-c1b1-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "ae00155c-c1b1-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-26T12:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_sucumbios", "id": 1621, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1149, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8e040f4c-c1b1-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "8e040f4c-c1b1-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-26T12:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1620, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1613, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-620c34d2-c1b1-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "620c34d2-c1b1-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-26T12:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_pichincha", "id": 1619, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1436, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4e3ed09a-c1b1-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "4e3ed09a-c1b1-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-26T12:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_santa_elena", "id": 1618, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1486, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3f213bd4-c1b1-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "3f213bd4-c1b1-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-26T12:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_pastaza", "id": 1617, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1373, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-24751a08-c1b1-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "24751a08-c1b1-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-26T12:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_napo", "id": 1616, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1507, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0a2014a0-c1b1-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "0a2014a0-c1b1-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-26T12:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_orellana", "id": 1615, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1709, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-00f2faf0-c1b1-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "00f2faf0-c1b1-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-26T12:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_morona_santiago", "id": 1614, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1344, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c0037e34-c1b0-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "c0037e34-c1b0-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-26T12:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_loja", "id": 1613, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1619, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-55594de8-c1b0-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "55594de8-c1b0-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-09-26T12:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_imbabura", "id": 1611, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1422, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1c2af652-c1b0-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "1c2af652-c1b0-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-26T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_guayas", "id": 1610, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1595, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f1bd2e4e-c1af-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "f1bd2e4e-c1af-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-09-26T12:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_esmeraldas", "id": 1609, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1633, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-be744efa-c1af-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "be744efa-c1af-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-26T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_cotopaxi", "id": 1608, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1153, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f0f37e60-c1ae-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "f0f37e60-c1ae-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-26T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_chimborazo", "id": 1607, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1474, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e5bd8590-c1ae-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "e5bd8590-c1ae-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-26T12:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_carchi", "id": 1606, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1734, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8d8db66a-c1ae-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "8d8db66a-c1ae-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-26T12:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_caniar", "id": 1605, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1726, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-516234a4-c1ae-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "516234a4-c1ae-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-26T12:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_rx95p_bolivar", "id": 1604, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1669, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f439ede4-c1ad-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO RX95P (CONGOPE)", "uuid": "f439ede4-c1ad-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-26T11:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_zamora_chinchipe", "id": 1603, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1067, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-06199ab0-c1ad-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "06199ab0-c1ad-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-26T11:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_tungurahua", "id": 1601, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1156, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bad24386-c1ac-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "bad24386-c1ac-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-26T11:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_zamora_chinchipe", "id": 1602, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1384, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-bdb4873a-c1ac-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "bdb4873a-c1ac-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-26T11:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_tungurahua", "id": 1600, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2116, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-805683d4-c1ac-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "805683d4-c1ac-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-26T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_sucumbios", "id": 1599, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1503, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1a370876-c1ac-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "1a370876-c1ac-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-26T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_sucumbios", "id": 1598, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1540, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-138d30e0-c1ac-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "138d30e0-c1ac-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-26T11:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1597, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1289, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dd6ec604-c1ab-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "dd6ec604-c1ab-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-26T11:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1596, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1585, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9ec1e6e8-c1ab-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "9ec1e6e8-c1ab-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-26T11:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_santa_elena", "id": 1595, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1068, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-78280206-c1ab-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "78280206-c1ab-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-26T11:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_pichincha", "id": 1593, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1428, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4bf0800a-c1ab-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "4bf0800a-c1ab-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-26T11:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_pichincha", "id": 1594, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1494, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-59150d00-c1ab-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "59150d00-c1ab-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-26T11:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_pastaza", "id": 1592, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1407, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ed9b0732-c1aa-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "ed9b0732-c1aa-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-26T11:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_pastaza", "id": 1591, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1615, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ddb92876-c1aa-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "ddb92876-c1aa-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-26T11:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_orellana", "id": 1590, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1423, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b659c088-c1aa-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "b659c088-c1aa-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-26T11:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_orellana", "id": 1589, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1692, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a163fdb0-c1aa-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a163fdb0-c1aa-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-26T11:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_napo", "id": 1588, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1335, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7f0f7780-c1aa-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "7f0f7780-c1aa-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-26T11:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_napo", "id": 1587, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1787, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4afae646-c1aa-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "4afae646-c1aa-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-26T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_morona_santiago", "id": 1586, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1378, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-01c34c66-c1aa-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "01c34c66-c1aa-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-26T11:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_morona_santiago", "id": 1585, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1468, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a96e6f00-c1a9-11e8-8502-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "a96e6f00-c1a9-11e8-8502-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-26T11:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_manabi", "id": 1583, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1383, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-67b37d9e-c1a9-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "67b37d9e-c1a9-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-09-26T11:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_los_rios", "id": 1582, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1824, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fdd08944-c1a8-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "fdd08944-c1a8-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-26T11:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_loja", "id": 1581, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1367, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8cc76a2e-c1a8-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "8cc76a2e-c1a8-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.12107176524699732,-79.27505761813843 0.12107176524699732))", "date": "2018-09-26T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_imbabura", "id": 1579, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1163, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cb22afe6-c1a7-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "cb22afe6-c1a7-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-26T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_loja", "id": 1578, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1737, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c4129414-c1a7-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "c4129414-c1a7-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-26T11:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_cotopaxi", "id": 1573, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1632, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4a2bbcc6-c1a6-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "4a2bbcc6-c1a6-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-26T11:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_guayas", "id": 1571, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1174, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e0a818d0-c1a5-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "e0a818d0-c1a5-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-09-26T11:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_esmeraldas", "id": 1570, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1061, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-85f3d082-c1a5-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "85f3d082-c1a5-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-26T10:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_el_oro", "id": 1568, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1622, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d5c061b2-c1a4-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "d5c061b2-c1a4-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-26T10:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_caniar", "id": 1569, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1955, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e8852850-c1a4-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "e8852850-c1a4-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cotopaxi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -0.33135410283052874,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-26T10:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_cotopaxi", "id": 1566, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1585, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b29c9f20-c1a4-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "b29c9f20-c1a4-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice FD3. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-26T10:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_fd3_azuay", "id": 1565, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1748, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-87a44868-c1a4-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO FD3 (CONGOPE)", "uuid": "87a44868-c1a4-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-26T10:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_chimborazo", "id": 1564, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1191, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-78948176-c1a4-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "78948176-c1a4-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Carchi calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. 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Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-26T10:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_bolivar", "id": 1561, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1119, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b8c06874-c1a3-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "b8c06874-c1a3-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector agricultura ambiental y la amenaza climática del índice CDD. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-26T10:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_agri_ambiental_cdd_azuay", "id": 1560, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1187, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-62294404-c1a3-11e8-824a-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR AGRICULTURA AMBIENTAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO CDD (CONGOPE)", "uuid": "62294404-c1a3-11e8-824a-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Imbabura calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.1210717652469973,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.1210717652469973,-79.27505761813843 0.1210717652469973))", "date": "2018-09-25T09:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_imbabura", "id": 1559, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1268, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-33a52fde-c0cd-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Imbabura ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "33a52fde-c0cd-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Cotopaxi calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207725 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -0.3313541028305287,-78.36310247462995 -0.3313541028305287,-78.36310247462995 -1.22023779870868,-79.34023358207725 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-25T09:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_cotopaxi", "id": 1558, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1267, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e8d9a912-c0cc-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Cotopaxi ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "e8d9a912-c0cc-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Bolívar calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.39270417999039 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -1.1497040381390038,-78.85039788567912 -2.1555396584193427,-79.39270417999039 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-25T09:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_bolivar", "id": 1557, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1507, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-12696d72-c0cc-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Bolívar ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "12696d72-c0cc-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Manabí calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896065 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 0.3818956435265279,-79.40410534589148 0.3818956435265279,-79.40410534589148 -1.9474873553582954,-80.91260675896065 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-24T17:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_manabi", "id": 1556, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1393, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ee7b45b4-c046-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Manabí ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "ee7b45b4-c046-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Los Ríos calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -0.5384750843213071,-79.08226074546913 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-09-24T17:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_los_rios", "id": 1554, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1052, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c60e2290-c046-11e8-bd2a-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Los Ríos ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "c60e2290-c046-11e8-bd2a-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Esmeraldas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370566 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 1.4704225641534407,-78.42568181412678 1.4704225641534407,-78.42568181412678 -0.03969061739349758,-80.10223797370566 -0.03969061739349758))", "date": "2018-09-24T17:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_esmeraldas", "id": 1555, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1198, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ce9e8d6e-c046-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Esmeraldas ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "ce9e8d6e-c046-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Chimborazo calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134933 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134933 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-24T17:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_chimborazo", "id": 1553, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1142, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-91a43f12-c046-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Chimborazo ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "91a43f12-c046-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Tungurahua calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719384 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -0.9940234853099704,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719384 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-24T17:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_tungurahua", "id": 1552, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1201, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-70625d16-c046-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Tungurahua ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "70625d16-c046-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Zamora Chinchipe calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506989 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -3.3407730592201212,-78.360067527395 -5.017278715233099,-79.43036699506989 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-24T17:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_zamora_chinchipe", "id": 1550, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1364, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-337de19a-c046-11e8-a70c-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Zamora Chinchipe ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "337de19a-c046-11e8-a70c-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Napo calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.03420365074689543,-77.02236683954516 0.03420365074689543,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-24T17:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_napo", "id": 1551, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1392, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-40fc01ee-c046-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Napo ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "40fc01ee-c046-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Sucumbios calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-24T17:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_sucumbios", "id": 1548, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1384, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1a307ce8-c046-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Sucumbios ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "1a307ce8-c046-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Pichincha calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118813 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118813 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-24T17:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_pichincha", "id": 1549, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1550, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2663df00-c046-11e8-b877-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Pichincha ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "2663df00-c046-11e8-b877-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Pastaza calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182043 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182043 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-24T17:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_pastaza", "id": 1547, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1141, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dbe9bec2-c045-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Pastaza ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "dbe9bec2-c045-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351174 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 0.026239809362857188,-78.74576299479388 0.026239809362857188,-78.74576299479388 -0.7002487534878487,-79.61623108351174 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-24T17:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1545, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1568, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-c044948a-c045-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "c044948a-c045-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Morona Santiago calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-24T17:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_morona_santiago", "id": 1546, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1594, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cf41e384-c045-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Morona Santiago ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "cf41e384-c045-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Orellana calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -0.04484598622963828,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-24T17:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_orellana", "id": 1544, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1423, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9adbd514-c045-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Orellana ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "9adbd514-c045-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Santa Elena calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978976 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978976 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-24T17:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_santa_elena", "id": 1543, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1530, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-935b9400-c045-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Santa Elena ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "935b9400-c045-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Loja calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -3.328785430247572,-79.09242099635523 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-24T17:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_loja", "id": 1542, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1371, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-62d9af42-c045-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Loja ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "62d9af42-c045-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Guayas calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -0.8441898923863441,-79.10078310528641 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-24T16:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_guayas", "id": 1540, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1214, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2905ccb0-c045-11e8-8fec-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Guayas ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "2905ccb0-c045-11e8-8fec-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Carchi calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.5497615535522 0.34416987644475094,-78.5497615535522 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.34416987644475094,-78.5497615535522 0.34416987644475094))", "date": "2018-09-24T16:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_carchi", "id": 1538, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1379, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-cb9cf49a-c044-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Carchi ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "cb9cf49a-c044-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de El Oro calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930977 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930977 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-24T16:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_el_oro", "id": 1539, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1525, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e405839e-c044-11e8-94a9-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de El Oro ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "e405839e-c044-11e8-94a9-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Cañar calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.211028751340777,-78.56847529131495 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-24T16:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_caniar", "id": 1537, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1285, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a2a57a6c-c044-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Cañar ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "a2a57a6c-c044-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Zamora Chinchipe calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.43036699506987 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -3.3407730592201212,-78.36006752739499 -5.017278715233099,-79.43036699506987 -5.017278715233099))", "date": "2018-09-24T16:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_zamora_chinchipe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_zamora_chinchipe", "id": 1535, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1445, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-aeaf85ba-c043-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE ZAMORA CHINCHIPE ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "aeaf85ba-c043-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Tungurahua calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.93946252719381 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -0.9940234853099701,-78.10977080784666 -1.524243009281116,-78.93946252719381 -1.524243009281116))", "date": "2018-09-24T16:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_tungurahua", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_tungurahua", "id": 1534, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1804, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1ad7ad68-c043-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "1ad7ad68-c043-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Sucumbios calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.978758613556 -0.6584622154615142,-77.978758613556 0.6628085097180318,-75.22320492456164 0.6628085097180318,-75.22320492456164 -0.6584622154615142,-77.978758613556 -0.6584622154615142))", "date": "2018-09-24T16:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_sucumbios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_sucumbios", "id": 1532, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2049, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-feed093c-c041-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE SUCUMBIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "feed093c-c041-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santa Elena calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01134816978974 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -1.668442759431628,-80.20015291721303 -2.506840955452638,-81.01134816978974 -2.506840955452638))", "date": "2018-09-24T16:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_santa_elena", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_santa_elena", "id": 1531, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1408, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-aa92da60-c041-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE SANTA ELENA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "aa92da60-c041-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.61623108351175 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 0.0262398093628572,-78.74576299479386 0.0262398093628572,-78.74576299479386 -0.7002487534878487,-79.61623108351175 -0.7002487534878487))", "date": "2018-09-24T16:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_santo_domingo_de_los_tsachilas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_santo_domingo_de_los_tsachilas", "id": 1530, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 2001, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ebc390f2-c040-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "ebc390f2-c040-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en la provincia de Azuay calculadas a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-24T16:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_azuay", "id": 1529, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1092, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4313e6d8-c03f-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática de la provincia de Azuay ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "4313e6d8-c03f-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pichincha calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.37152879118811 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 0.3268892278642603,-77.8392709753076 0.3268892278642603,-77.8392709753076 -0.6775136805082329,-79.37152879118811 -0.6775136805082329))", "date": "2018-09-24T16:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_pichincha", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_pichincha", "id": 1528, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1464, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-74192122-c03e-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE PICHINCHA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "74192122-c03e-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Pastaza calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.17841457182041 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -1.0016934968145406,-75.58178048461137 -2.614209854923913,-78.17841457182041 -2.614209854923913))", "date": "2018-09-24T16:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_pastaza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_pastaza", "id": 1527, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1556, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8e5a8482-c03d-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE PASTAZA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "8e5a8482-c03d-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Napo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.43041338158103 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 0.0342036507468954,-77.02236683954516 0.0342036507468954,-77.02236683954516 -1.2492163557106353,-78.43041338158103 -1.2492163557106353))", "date": "2018-09-24T15:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_napo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_napo", "id": 1526, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1085, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a28f9b42-c03b-11e8-94a9-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE NAPO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "a28f9b42-c03b-11e8-94a9-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Morona Santiago calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.95664757175084 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -1.4460484425696063,-76.68818268961203 -3.588394265740948,-78.95664757175084 -3.588394265740948))", "date": "2018-09-24T15:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_morona_santiago", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_morona_santiago", "id": 1525, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1878, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1ca6ce3e-c03a-11e8-9e8d-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE MORONA SANTIAGO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "1ca6ce3e-c03a-11e8-9e8d-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Manabí calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.91260675896062 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 0.3818956435265279,-79.40410534589147 0.3818956435265279,-79.40410534589147 -1.9474873553582954,-80.91260675896062 -1.9474873553582954))", "date": "2018-09-24T15:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_manabi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_manabi", "id": 1524, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1036, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8aeea20a-c039-11e8-96df-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE MANABI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "8aeea20a-c039-11e8-96df-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Los Ríos calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.87844790183222 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -0.5384750843213071,-79.08226074546911 -2.133082395533071,-79.87844790183222 -2.133082395533071))", "date": "2018-09-24T15:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_los_rios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_los_rios", "id": 1523, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1466, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-887d5ee0-c038-11e8-a7c1-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE LOS RIOS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "887d5ee0-c038-11e8-a7c1-52540077e949"}, {"abstract": "Nivel de amenazas climáticas en el territorio nacional calculados a través de los diferentes índices climáticos. En este mapa se pueden visualizar los diferentes resultados a partir de la selección del estilo correspondiente. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.01138073146137 -5.019172885208395,-81.01138073146137 1.470604313773879,-75.16591207764688 1.470604313773879,-75.16591207764688 -5.019172885208395,-81.01138073146137 -5.019172885208395))", "date": "2018-09-24T15:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindices_climaticos_nacional", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aindices_climaticos_nacional", "id": 1522, "owner__username": "fcosta", "popular_count": 1673, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-14ae8b5c-c037-11e8-b877-52540077e949-thumb.png", "title": "Amenaza climática nacional ante la tendencia de los índices climáticos calculados (CDD, FD3, PRCPTOT, RX95P, SDII, SPEI y TX95P) (CONGOPE)", "uuid": "14ae8b5c-c037-11e8-b877-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Orellana calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-77.6288642113534 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -0.0448459862296383,-75.18582477050998 -0.0448459862296383,-75.18582477050998 -1.5686211635393719,-77.6288642113534 -1.5686211635393719))", "date": "2018-09-24T15:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_orellana", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_orellana", "id": 1521, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1149, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fb4ac1ee-c036-11e8-a214-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE ORELLANA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "fb4ac1ee-c036-11e8-a214-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Loja calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.48678556796247 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -3.328785430247572,-79.0924209963552 -4.748895612346683,-80.48678556796247 -4.748895612346683))", "date": "2018-09-24T15:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_loja", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_loja", "id": 1520, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1875, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-edd3c6a0-c036-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE LOJA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "edd3c6a0-c036-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Imbabura calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.27505761813843 0.1210717652469973,-79.27505761813843 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.8764633288086998,-77.81030981647092 0.1210717652469973,-79.27505761813843 0.1210717652469973))", "date": "2018-09-24T15:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_imbabura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_imbabura", "id": 1519, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1402, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9f0c8f80-c035-11e8-8eb5-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE IMBABURA ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "9f0c8f80-c035-11e8-8eb5-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Guayas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.56391993147194 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -0.8441898923863441,-79.1007831052864 -3.0649336953922965,-80.56391993147194 -3.0649336953922965))", "date": "2018-09-24T15:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_guayas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_guayas", "id": 1518, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1795, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5045f62a-c035-11e8-bfe3-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE GUAYAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "5045f62a-c035-11e8-bfe3-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Esmeraldas calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.10223797370563 -0.0396906173934976,-80.10223797370563 1.4704225641534407,-78.42568181412676 1.4704225641534407,-78.42568181412676 -0.0396906173934976,-80.10223797370563 -0.0396906173934976))", "date": "2018-09-24T14:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_esmeraldas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_esmeraldas", "id": 1517, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1899, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-708e51c2-c033-11e8-94a9-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE ESMERALDAS ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "708e51c2-c033-11e8-94a9-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de El Oro calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.31391586930975 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.04656064188861,-79.36568050310122 -3.890115589812842,-80.31391586930975 -3.890115589812842))", "date": "2018-09-24T14:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_el_oro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_el_oro", "id": 1516, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1429, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ca740322-c032-11e8-94a9-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE EL ORO ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "ca740322-c032-11e8-94a9-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Chimborazo calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.25532491134932 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -1.4296820633069778,-78.35599377218102 -2.419765307153259,-79.25532491134932 -2.419765307153259))", "date": "2018-09-24T14:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_chimborazo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_chimborazo", "id": 1515, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1775, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1125af4a-c02f-11e8-b877-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE CHIMBORAZO  ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "1125af4a-c02f-11e8-b877-52540077e949"}, {"abstract": "No abstract provided", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.34023358207722 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -0.3313541028305287,-78.36310247462994 -0.3313541028305287,-78.36310247462994 -1.22023779870868,-79.34023358207722 -1.22023779870868))", "date": "2018-09-24T14:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_cotopaxi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_cotopaxi", "id": 1514, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1204, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e7b53d0c-c02d-11e8-8d78-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE COTOPAXI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "e7b53d0c-c02d-11e8-8d78-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Azuay calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.76434190501116 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -2.5153336185360793,-78.4197047031259 -3.6282482963976035,-79.76434190501116 -3.6282482963976035))", "date": "2018-09-24T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_azuay", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_azuay", "id": 1513, "owner__username": "kgarcia", "popular_count": 1421, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-16ba43a6-c01d-11e8-8bdf-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE AZUAY ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "16ba43a6-c01d-11e8-8bdf-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.54976155355217 0.3441698764447509,-78.54976155355217 1.1978370813634154,-77.53034397277419 1.1978370813634154,-77.53034397277419 0.3441698764447509,-78.54976155355217 0.3441698764447509))", "date": "2018-09-24T11:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_carchi", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_carchi", "id": 1512, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1095, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-dbeecfd2-c01a-11e8-997e-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE CARCHI ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "dbeecfd2-c01a-11e8-997e-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Bolívar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.3927041799904 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -1.1497040381390038,-78.8503978856791 -2.1555396584193427,-79.3927041799904 -2.1555396584193427))", "date": "2018-09-24T11:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_bolivar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_bolivar", "id": 1510, "owner__username": "egranja", "popular_count": 1418, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2f5e647a-c016-11e8-94a9-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE BOLIVAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "2f5e647a-c016-11e8-94a9-52540077e949"}, {"abstract": "Riesgo climático de la provincia de Cañar calculado a partir de la estimación de la vulnerabilidad del sector infraestructura vial y la amenaza climática de los índices  SDII y RX95p. Se realizó los análisis tanto para los datos históricos (1981-2015) como para las proyecciones del clima a futuro (2011-2040), siendo que para el futuro se utilizaron dos escenarios del quinto informe (AR5) del IPCC: RCP 4.5 y RCP 8.5. Cada uno de estos análisis pueden ser observados eligiéndose el estilo correspondiente.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.52460479406598 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.211028751340777,-78.56847529131494 -2.842283845281062,-79.52460479406598 -2.842283845281062))", "date": "2018-09-24T11:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_caniar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Ar_sec_infvial_sdii_rx95p_caniar", "id": 1511, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1570, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-32e77dac-c016-11e8-a9fd-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO CLIMATICO DEL SECTOR INFRAESTRUCTURA VIAL DE LA PROVINCIA DE CANIAR ANTE LA TENDENCIA DEL INDICE CLIMATICO SDII Y RX95P (CONGOPE)", "uuid": "32e77dac-c016-11e8-a9fd-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6119657388277 -20.4671968428599,-79.6119657388277 8.2796028307061,-44.0029019054985 8.2796028307061,-44.0029019054985 -20.4671968428599,-79.6119657388277 -20.4671968428599))", "date": "2018-07-10T18:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apuntos_cenpobla_svz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Apuntos_cenpobla_svz", "id": 1426, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2372, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-892a268a-849b-11e8-bfdd-52540077e949-thumb.png", "title": "Centros poblados (OTCA)", "uuid": "892a268a-849b-11e8-bfdd-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.616268271 -20.4974490069999,-79.616268271 8.65373645500006,-43.7047614529999 8.65373645500006,-43.7047614529999 -20.4974490069999,-79.616268271 -20.4974490069999))", "date": "2018-07-10T13:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4_uh_svz_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3A_4_uh_svz_1", "id": 1424, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2080, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0f9d2c14-846d-11e8-a788-52540077e949-thumb.png", "title": "Unidades hidrográficas nivel 4 (OTCA)", "uuid": 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"Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.6822776125134 -20.493749751512084,-80.6822776125134 8.5400007218891,-42.537924343326345 8.5400007218891,-42.537924343326345 -20.493749751512084,-80.6822776125134 -20.493749751512084))", "date": "2018-07-10T11:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aecorregiones_svz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Aecorregiones_svz", "id": 1419, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1667, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b2e1947e-845d-11e8-84e5-52540077e949-thumb.png", "title": "Ecorregiones (OTCA)", "uuid": "b2e1947e-845d-11e8-84e5-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad 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P. (2017). Dinámica de los eventos hidroclimáticos extremos en la cuenca del río Chinchiná por efecto de variabilidad climática. Tesis de Maestría. 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Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.\r\n", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-068367b2-23d1-11e8-a3fb-52540077e949-thumb.png", "title": "Climatología de Precipitación Marzo (1981-2010) Chinchiná", "uuid": "068367b2-23d1-11e8-a3fb-52540077e949"}, {"abstract": "Promedio multianual de la precipitación acumulada para el mes de junio para el período de 1981-2010 en la cuenca del río Chinchiná\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7021705239673 4.8032176677276,-75.7021705239673 5.19875536510246,-75.3178487240632 5.19875536510246,-75.3178487240632 4.8032176677276,-75.7021705239673 4.8032176677276))", "date": "2018-03-09T13:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprecpt_jun_c_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aprecpt_jun_c_vis", "id": 1332, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1159, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Funk, C.; Peterson, P.; Landsfeld, M.; Pedreros, D.; Verdin, J.; Shukla, S.; Husak, G.; Rowland, J.; Harrison, L.; Hoell, A. & Joel Michaelsen. 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(2015). The climate hazards infrared precipitation with stations — a new environmental record for monitoring extremes. 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Se calcula en base a la variable poblacional “Que sabe leer y escribir” disponible en el censo XI de Población y VI de Vivienda del 2007 realizado por Instituto Nacional de Estadísticas e Informática del Perú.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406107798 -13.7851308566015,-76.7302406107798 -10.3162699780193,-73.7719578584106 -10.3162699780193,-73.7719578584106 -13.7851308566015,-76.7302406107798 -13.7851308566015))", "date": "2018-02-07T14:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asabeleer_mantaro_se", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asabeleer_mantaro_se", "id": 1212, "owner__username": "d.espinoza", "popular_count": 1480, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-60580594-0c49-11e8-99ef-52540077e949-thumb.png", "title": "Analfabetismo Cuenca Mantaro", "uuid": "60580594-0c49-11e8-99ef-52540077e949"}, {"abstract": "Densidad Población por distrito en la cuenca de del Mantaro “Población según sexo” de acuerdo al censo XI de Población y VI de Vivienda del 2007 realizado por Instituto Nacional de Estadísticas e Informática del Perú.\r\nIndica el número de personas que existen por km2 en cada distrito", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406107798 -13.7851308566015,-76.7302406107798 -10.3162699780193,-73.7719578584106 -10.3162699780193,-73.7719578584106 -13.7851308566015,-76.7302406107798 -13.7851308566015))", "date": "2018-02-07T14:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anum_personas_mantaro_se", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Anum_personas_mantaro_se", "id": 1208, "owner__username": "d.espinoza", "popular_count": 1747, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-81a4f14a-0c43-11e8-bafa-52540077e949-thumb.png", "title": "Densidad poblacional por distrito Cuenca Mantaro", "uuid": "81a4f14a-0c43-11e8-bafa-52540077e949"}, {"abstract": "Disponibilidad en los distritos de la cuenca de médicos especialistas, así como de personal de apoyo como técnicos médicos, auxiliares en enfermería y asistentes, de acuerdo a las estadísticas hospitalarias  manejadas por el MINSA actualizadas al 2015. 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\"Actividad económica a la que se dedica su centro de trabajo por agrupación” del XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007).", "category__gn_description": "Economy", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406107798 -13.7851308566015,-76.7302406107798 -10.3162699780193,-73.7719578584106 -10.3162699780193,-73.7719578584106 -13.7851308566015,-76.7302406107798 -13.7851308566015))", "date": "2018-02-07T13:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aacteconom_mantaro_se", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aacteconom_mantaro_se", "id": 1204, "owner__username": "d.espinoza", "popular_count": 1606, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-5522c5a0-0c40-11e8-913f-52540077e949-thumb.png", "title": "Porcentaje de Población dedicada a actividades agropecuarias Cuenca 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"393d7f0c-b410-11e7-bbba-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región", "category__gn_description": "Oceans", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-16T10:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acuencas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acuencas", "id": 907, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2436, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-263a9260-b289-11e7-b6b2-52540077e949-thumb.png", "title": "CUENCAS (JUNIN)", "uuid": "263a9260-b289-11e7-b6b2-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de la Económica y Ordenamiento 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Tito Mallma Capcha especialista en hidrología y cuencas.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-783661d0-b02b-11e7-aec0-52540077e949-thumb.png", "title": "RÍOS (JUNIN)", "uuid": "783661d0-b02b-11e7-aec0-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-12T10:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc_manifestaciones_culturales_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amc_manifestaciones_culturales_1", "id": 880, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2607, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-04444400-af62-11e7-9c7e-52540077e949-thumb.png", "title": "MANIFESTACIONES CULTURALES (JUNIN)", "uuid": "04444400-af62-11e7-9c7e-52540077e949"}, {"abstract": "Dentro del Departamento de Junín existen 114  capitales distritales", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.335531628 -12.3537561859999,-76.335531628 -10.888310539,-74.305842802 -10.888310539,-74.305842802 -12.3537561859999,-76.335531628 -12.3537561859999))", "date": "2017-10-12T10:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_02_base_capit_dist_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_02_base_capit_dist_1", "id": 886, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2363, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Nivel del estudio: Macro Zonificación. 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Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del Aire en la cuenca del Río Mantaro. Avalos G., Cubas F., Oria C., Díaz A., Quispe N., Rosas G., Cornejo A., Solís O. y Guerra S. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. 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Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del Aire en la cuenca del Río Mantaro. Avalos G., Cubas F., Oria C., Díaz A., Quispe N., Rosas G., Cornejo A., Solís O. y Guerra S. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. 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Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del Aire en la cuenca del Río Mantaro. Avalos G., Cubas F., Oria C., Díaz A., Quispe N., Rosas G., Cornejo A., Solís O. y Guerra S. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. 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Cambio Climático en la Cuenca del Río Mantaro. Proyecciones para el año 2030. Avalos G.; Oria C., Jácome G.; Acuña D.; Llacza A. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. 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Cambio Climático en la Cuenca del Río Mantaro. Proyecciones para el año 2030. Avalos G.; Oria C., Jácome G.; Acuña D.; Llacza A. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. 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Cambio Climático en la Cuenca del Río Mantaro. Proyecciones para el año 2030. Avalos G.; Oria C., Jácome G.; Acuña D.; Llacza A. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. 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P. (2017). Dinámica de los eventos hidroclimáticos extremos en la cuenca del río Chinchiná por efecto de variabilidad climática. Tesis de Maestría. Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales (en revisión). 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TERCERA COMUNICACIÓN NACIONAL DE CAMBIO CLIMÁTICO. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, “Conocer: El primer paso para adaptarse. Guía básica de conceptos sobre el cambio climático”.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-5d6cf694-aac1-11e7-8cd2-52540077e949-thumb.png", "title": "Proyección de Cambio de Temperatura para 2011-2040 en Chinchiná", "uuid": "5d6cf694-aac1-11e7-8cd2-52540077e949"}, {"abstract": "Proyección del cambio de la precipitación para el período 2011-2040 en base a la climatología del período 1976-2005", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.702075591739 4.80334864917328,-75.702075591739 5.1987825532254,-75.318172013885 5.1987825532254,-75.318172013885 4.80334864917328,-75.702075591739 4.80334864917328))", "date": "2017-10-06T13:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aproyeccion_precp_c", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aproyeccion_precp_c", "id": 797, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1662, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: IDEAM (2016). TERCERA COMUNICACIÓN NACIONAL DE CAMBIO CLIMÁTICO. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, “Conocer: El primer paso para adaptarse. Guía básica de conceptos sobre el cambio climático”.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-5cf2ae20-aac1-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Proyección de Cambio de Precipitación para 2011-2040 en Chinchiná", "uuid": "5cf2ae20-aac1-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Una gran parte del territorio de la cuenca del Mantaro se encuentra en condiciones de vulnerabilidad Alta y Muy alta, siendo aproximadamente 18800 km2 los que se encuentran en esta categoría, ubicados en la zona central y norte de la cuenca. A continuación, se presenta la distribución de las categorías de vulnerabilidad en la cuenca en relación a su superficie.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulnerabilidad_biofisica_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulnerabilidad_biofisica_heladas", "id": 792, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1327, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1ba53af8-aabe-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad biofísica frente a heladas en Mantaro", "uuid": "1ba53af8-aabe-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "La vulnerabilidad más alta frente a lluvias intensas se presenta en unidades hidrográficas localizadas en la zona sur y central de la cuenca. Específicamente en el territorio de los departamentos de Ayacucho, Huancavelica y Junín. Las categorías de vulnerabilidad “Muy alta” y “Alta” comprenden un territorio de 21.520 km2. A continuación, se presenta la distribución de las categorías de vulnerabilidad respecto a su superficie en la cuenca.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulnerabilidad_biofisica_lluvia", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulnerabilidad_biofisica_lluvia", "id": 793, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1327, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1d626b54-aabe-11e7-ad25-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad biofísica frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "1d626b54-aabe-11e7-ad25-52540077e949"}, {"abstract": "Ante eventos de sequías la cuenca del río Mantaro presenta alrededor de 19.453 km2 en categoría de vulnerabilidad “Alta” y “Muy alta”, en las zonas central y norte de la cuenca. A continuación, se presenta la distribución de las categorías de vulnerabilidad respecto a la superficie que poseen en la cuenca.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulnerabilidad_biofisica_sequias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulnerabilidad_biofisica_sequias", "id": 794, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1641, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-28dbb9d6-aabe-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad biofísica frente a sequias en Mantaro", "uuid": "28dbb9d6-aabe-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad ecosistemas y la diversidad biológica frente a eventos se lluvias intensas, sequías y heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_recursosnat_territorio_lluvias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_recursosnat_territorio_lluvias", "id": 790, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1620, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-62518890-aabd-11e7-a159-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de los recursos naturales y aspectos territoriales frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "62518890-aabd-11e7-a159-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad ecosistemas y la diversidad biológica frente a eventos de sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_recursosnat_territorio_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": 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hidrográfica a la que pertenece, los resultados obtenidos fueron multiplicados por la valoración correspondiente a cada categoría para actividades pecuarias. ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_cum_pecuario_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_cum_pecuario_mantaro", "id": 785, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1422, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-3dcbeca4-aabd-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por capacidad de uso mayor del suelo para actividades pecuarias en Mantaro", "uuid": "3dcbeca4-aabd-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad ecosistemas y la diversidad biológica frente a eventos de heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_recursosnat_territorio_hel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_recursosnat_territorio_hel", "id": 789, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1660, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5cad4000-aabd-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de los recursos naturales y aspectos territoriales frente a heladas en Mantaro", "uuid": "5cad4000-aabd-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "La evaluación de la susceptibilidad por pisos climáticos consideró los rangos de temperatura presentes en la cuenca, y los pisos climáticos definidos, estimando por tanto que aquellas unidades hidrográficas donde las temperaturas máximas fueran muy bajas y que se encontrasen en pisos climáticos más altos como aquellas más susceptibles frente a eventos de heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:39:00", "detail_url": 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"POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_infiltra_mantaro_sequias_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_infiltra_mantaro_sequias_heladas", "id": 787, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1842, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4dfe8c62-aabd-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por Infiltración Sequias y Heladas en Mantaro", "uuid": "4dfe8c62-aabd-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "Para la evaluación de la susceptibilidad por capacidad de uso mayor se calculó la superficie de cada categoría, y su relación con la superficie de la unidad hidrográfica a la que pertenece, los resultados obtenidos fueron multiplicados por la valoración correspondiente a cada categoría para actividades agrícolas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_cum_agricola_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_cum_agricola_mantaro", "id": 784, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1346, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-368fea4e-aabd-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por capacidad de uso mayor del suelo para actividades agrícolas en Mantaro", "uuid": "368fea4e-aabd-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "En base a los siguientes indicadores de recursos hídricos en la cuenca del río Mantaro se generó la vulnerabilidad \r\nfrente a lluvias intensas:\r\nSusceptibilidad por dotación hídrica\r\nSusceptibilidad por erosión \r\nSusceptibilidad por pendientes\r\nSusceptibilidad por textura de suelo\r\nSusceptibilidad por cobertura vegetal", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_rechid_lluv", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_rechid_lluv", "id": 782, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1286, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-b917a372-aabc-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de los recursos hídricos y cuencas frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "b917a372-aabc-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "En base a los siguientes indicadores de recursos hídricos en la cuenca del río Mantaro se generó la vulnerabilidad \r\nfrente a heladas y sequías:\r\nSusceptibilidad por dotación hídrica\r\nSusceptibilidad por erosión \r\nSusceptibilidad por pendientes\r\nSusceptibilidad por textura de suelo\r\nSusceptibilidad por cobertura vegetal", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_rechid_seq_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_rechid_seq_heladas", "id": 783, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1553, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-ba549628-aabc-11e7-a159-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de los recursos hídricos y cuencas frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "ba549628-aabc-11e7-a159-52540077e949"}, {"abstract": "La cubierta vegetal detiene o amortigua la velocidad con la que caen las de agua al suelo, por lo cual mientras más densa sea la cubierta vegetal, mayor volumen de lluvia será interceptado y el escurrimiento será menor. (Rutter et al, 1971).\r\nPara determinar la susceptibilidad que posee la cuenca del Mantaro asociada al tipo de vegetación se empleó el Mapa nacional de cobertura vegetal desarrollado por MINAM (MINAM, 2015).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_vegetacion_mantaro_sequias_heladas2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_vegetacion_mantaro_sequias_heladas2", "id": 781, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1275, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-aa54d2d8-aabc-11e7-a159-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por tipo de cobertura vegetal frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "aa54d2d8-aabc-11e7-a159-52540077e949"}, {"abstract": "La textura del suelo corresponde a la proporción de elementos de arena, limos y arcilla que se encuentren presentes, los cuales dependen de la naturaleza de la roca madre y los procesos evolutivos a los que se haya visto sometido el suelo. La textura influye en las características del territorio pues regula la capacidad de retención de agua para las plantas, dificulta o permite el paso de las raíces, influye en los niveles de erosión del territorio y condiciona los procesos agrícolas. \r\nPara la evaluación de la susceptibilidad de la cuenca del río Mantaro relacionado con su textura, se empleó la cobertura de suelo perteneciente a la Zonificación Económica Ecológica de los departamentos de Ayacucho, Huancavelica y Junín, y la cobertura de suelos del Ministerio de Agricultura de Perú (MINAGRI).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_suelo_mantaro_sequias_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_suelo_mantaro_sequias_heladas", "id": 780, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1950, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-91c9dd94-aabc-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por textura del suelo frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "91c9dd94-aabc-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La textura del suelo corresponde a la proporción de elementos de arena, limos y arcilla que se encuentren presentes, los cuales dependen de la naturaleza de la roca madre y los procesos evolutivos a los que se haya visto sometido el suelo. La textura influye en las características del territorio pues regula la capacidad de retención de agua para las plantas, dificulta o permite el paso de las raíces, influye en los niveles de erosión del territorio y condiciona los procesos agrícolas. \r\nPara la evaluación de la susceptibilidad de la cuenca del río Mantaro relacionado con su textura, se empleó la cobertura de suelo perteneciente a la Zonificación Económica Ecológica de los departamentos de Ayacucho, Huancavelica y Junín, y la cobertura de suelos del Ministerio de Agricultura de Perú (MINAGRI).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_suelo_mantaro_lluv", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_suelo_mantaro_lluv", "id": 779, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1393, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-847c960e-aabc-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por textura del suelo frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "847c960e-aabc-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "Los niveles de pendiente influyen en el tiempo de escurrimiento de agua sobre una superficie, se considera que a mayor pendiente aumenta la velocidad de escorrentía del agua sobre una superficie, así como su proceso de erosión, y disminuye la infiltración de agua en el suelo.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_pendiente_mantaro_sequias_heladas2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_pendiente_mantaro_sequias_heladas2", "id": 778, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1395, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-76b2f90a-aabc-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por pendientes frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "76b2f90a-aabc-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La erosión constituye un proceso normal de desgaste paulatino originado por agentes como agua, viento, procesos fluviales, glaciales entre otros. Se incluyó como indicador de susceptibilidad pues sus impactos repercuten en las características del suelo, la disminución gradual de la productividad agropecuaria, y la recuperación y regeneración de la cobertura vegetal. 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Para su evaluación se empleó la cobertura de red hídrica generada por la Agencia Nacional del Agua de Perú (ANA) y la cobertura de lagos y lagunas presentes en la cuenca del Mantaro.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_dotacionhidrica_mantaro_sequias_heladas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_dotacionhidrica_mantaro_sequias_heladas", "id": 775, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1625, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-560d36f2-aabc-11e7-bebe-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por dotación hídrica frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "560d36f2-aabc-11e7-bebe-52540077e949"}, {"abstract": "El indicador de susceptibilidad por dotación hídrica evalúa la cobertura que presenta la red hídrica en relación a su orden tributario,frente a lluvias intensas. Para su evaluación se empleó la cobertura de red hídrica generada por la Agencia Nacional del Agua de Perú (ANA) y la cobertura de lagos y lagunas presentes en la cuenca del Mantaro.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_dotacionhidrica_mantaro_inunda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_dotacionhidrica_mantaro_inunda", "id": 774, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 970, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1f02c69a-aabc-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por dotación hídrica frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "1f02c69a-aabc-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "Intervención de las actividades mineras sobre los ecosistemas: Se estimó el porcentaje de áreas destinadas como concesión minera que se encuentran interviniendo zonas de ecosistemas en cada unidad hidrográfica, empleando la cobertura de catastro minero actualizado al 2016 (GEOCATMIN, 2016) y la cobertura de ecosistemas de la cuenca del Mantaro (Josse et al, 2009).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_ecosist_intmineria", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_ecosist_intmineria", "id": 772, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1577, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-279fbd72-aabb-11e7-a159-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de los ecosistemas por intervención minera en Mantaro", "uuid": "279fbd72-aabb-11e7-a159-52540077e949"}, {"abstract": "Intervención de actividades antropogénicas sobre las zonas de vida: se ha calculado el porcentaje de intervención que presentan las zonas de vida en la cuenca del Mantaro, en relación al nivel de impacto ocasionado en ellas por los diferentes usos actuales del suelo. Para su estimación se empleó la clasificación de zonas de vida (IRENA) y el mapa de cobertura y uso de la tierra (MINAM, 2015).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_zonas_de_vida_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_zonas_de_vida_mantaro", "id": 773, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1682, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-28b30868-aabb-11e7-ad25-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de los ecosistemas por intervención antropogénicas sobre zonas de vida en Mantaro", "uuid": "28b30868-aabb-11e7-ad25-52540077e949"}, {"abstract": "Intervención de las actividades agropecuarias sobre los ecosistemas: Para su evaluación se ha analizado el porcentaje de áreas destinadas a uso agropecuario, caracterizadas a partir del mapa de cobertura y uso de la tierra (2011) sobre la cobertura de ecosistemas de la cuenca a partir del Atlas de los ecosistemas de los Andes del Norte y Centro (Josse et al, 2009). 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Para la evaluación del presente indicador se empleó el mapa nacional de cobertura vegetal generado por el Ministerio de Ambiente de Perú (MINAM, 2015). ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_bofedales_mantaro_sequias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_bofedales_mantaro_sequias", "id": 767, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1599, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-1db9a792-aaba-11e7-9034-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por presencia de bofedales frente a sequías en Mantaro", "uuid": "1db9a792-aaba-11e7-9034-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad ecosistemas y la diversidad biológica frente a eventos de sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_ecobiodiv_seqv2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_ecobiodiv_seqv2", "id": 796, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1984, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-20915388-aac0-11e7-9034-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de los ecosistemas y diversidad biológica frente a sequías en Mantaro", "uuid": "20915388-aac0-11e7-9034-52540077e949"}, {"abstract": "Para la evaluación de la susceptibilidad por presencia de áreas protegidas se estimó el porcentaje de cobertura de estas áreas en relación al área total de la unidad hidrográfica que ocupa. Los valores obtenidos fueron normalizados a una escala entre 0 y 100 a nivel de la cuenca, donde se considera que aquellas unidades hidrográficas que poseen menor porcentaje de áreas protegidas presentan mayor susceptibilidad frente a eventos de lluvias intensa, sequías y heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.6543900435674 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -10.5646723826149,-73.919691334459 -10.5646723826149,-73.919691334459 -13.5420467672458,-76.6543900435674 -13.5420467672458))", "date": "2017-10-06T12:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_areasprot_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_areasprot_mantaro", "id": 766, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1196, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f87511b0-aab9-11e7-8cd2-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por presencia de áreas protegidas en Mantaro", "uuid": "f87511b0-aab9-11e7-8cd2-52540077e949"}, {"abstract": "La susceptibilidad vial analiza el grado de conectividad que presentan los distritos de la cuenca frente a eventos de lluvias intensas, por ser estos eventos los que ocasionan mayores afectaciones sobre las redes viales. Para su caracterización se empleó la cobertura de red vial  de Perú a nivel nacional, departamental y vecinal del Sistema Nacional de Carreteras (SINAC), adscrito al Ministerio de Transporte y Comunicación (MTC), vigente el 2017.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_vias_mantaro_inunda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_vias_mantaro_inunda", "id": 763, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1385, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-682260e0-aab9-11e7-bebe-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad vial frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "682260e0-aab9-11e7-bebe-52540077e949"}, {"abstract": "El desarrollo productivo que se realice en un territorio puede presentar afectaciones, como perdidas de cultivos y pastos, muerte de animales, y afectar de forma directa la seguridad alimentaria de la población. Por tal motivo para el presente análisis se ha considerado como una capacidad adaptativa la presencia de infraestructura que permita el almacenamiento de alimentos como previsión para estas épocas en cada distrito.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_almacenamiento_mantaro_tt", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_almacenamiento_mantaro_tt", "id": 760, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1417, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5c282a72-aab9-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa por disponibilidad de almacenamiento de alimentos en Mantaro", "uuid": "5c282a72-aab9-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "Este indicador considera la presencia de pequeños reservorios y embalses de regulación estacional como factores de capacidad de adaptación de los productores agropecuarios del territorio de la cuenca del Mantaro. Para su valoración se consideró la información disponible de infraestructura agropecuaria, disponible en el IV Censo Nacional Agro Agropecuario realizado por el INEI del año 2012.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_reservembalse_mantaro_sh", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acadapt_reservembalse_mantaro_sh", "id": 761, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1425, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-63b5431a-aab9-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa por disponibilidad de reservorios de agua en Mantaro", "uuid": "63b5431a-aab9-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad de la infraestructura económica frente a lluvias intensas .", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avul_infraeco_inunda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avul_infraeco_inunda", "id": 764, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1599, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6d6e9064-aab9-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de la infraestructura económica frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "6d6e9064-aab9-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "Dentro de esta variable se evalúa la procedencia del agua para riego que emplean los productores ante eventos de sequías y heladas. Para su evaluación se empleó la variable “Procedencia del agua”, que se encuentra disponible en el IV Censo Nacional Agropecuario realizado por el INEI en el año 2012, de donde se consideraron los campos pozo, río laguna, manantial o puquio para la evaluación de este indicador.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_riego_mantaro_sh", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_riego_mantaro_sh", "id": 762, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1649, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-65aa203c-aab9-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por acceso a riego frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "65aa203c-aab9-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la Vulnerabilidad de la infraestructura económica frente a eventos de sequías y heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avul_infraeco_seqhel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avul_infraeco_seqhel", "id": 765, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1733, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6fecd260-aab9-11e7-ad25-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de la infraestructura económica frente a sequías y heladas en Mantaro", "uuid": "6fecd260-aab9-11e7-ad25-52540077e949"}, {"abstract": "Dentro de este indicador se analizaron aquellas viviendas que presentan condiciones físicas inadecuadas de acuerdo a su tipo dentro de cada distrito de la cuenca, para lo cual se empleó la variable “Tipo de vivienda” recogida en el XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007). ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_tipoviviend_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_tipoviviend_mantaro", "id": 759, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1171, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-17657c0a-aab9-11e7-bebe-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por tipo de Vivienda en Mantaro", "uuid": "17657c0a-aab9-11e7-bebe-52540077e949"}, {"abstract": "El presente indicador analiza el tipo de conexión y forma que poseen las viviendas para realizar eliminación de excretas. Se consideró importante el análisis de esta variable, pues se encuentra relacionada de forma directa con las condiciones sanitarias de las viviendas y la salud de sus habitantes.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_servhigien_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_servhigien_mantaro", "id": 758, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1374, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0cd14620-aab9-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por eliminación de excretas frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "0cd14620-aab9-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "A través de las características de los materiales del piso de las viviendas se busca inferir en la capacidad de las viviendas para prestar servicios a sus habitantes. ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_matpiso_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_matpiso_mantaro", "id": 757, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1153, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-09f0efbe-aab9-11e7-8cd2-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por material de piso de viviendas frente a lluvias intensas y heladas en Mantaro", "uuid": "09f0efbe-aab9-11e7-8cd2-52540077e949"}, {"abstract": "A través de este indicador se busca inferir en la calidad de las viviendas de acuerdo a los materiales constructivos de sus paredes, de acuerdo a la capacidad que tengan para brindar protección a sus habitantes frente a lluvias intensas. En la evaluación de este indicador se empleó la variable “Material de construcción predominante en las paredes”, recogida en el XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_matpared_mantaroinund", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_matpared_mantaroinund", "id": 756, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1487, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-fa6ca01a-aab8-11e7-bebe-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por material de pared de viviendas frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "fa6ca01a-aab8-11e7-bebe-52540077e949"}, {"abstract": "A través de este indicador se busca inferir en la calidad de las viviendas de acuerdo a los materiales constructivos de sus paredes, de acuerdo a la capacidad que tengan para brindar protección a sus habitantes frente a Heladas. En la evaluación de este indicador se empleó la variable “Material de construcción predominante en las paredes”, recogida en el XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_matpared_mantaro_helada", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_matpared_mantaro_helada", "id": 755, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1559, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e59158c0-aab8-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por material de pared de las viviendas frente a heladas en Mantaros", "uuid": "e59158c0-aab8-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Este indicador mide la forma de conexión de agua que posee la población en sus viviendas, y de igual forma, si no existe algún tipo de conexión por tubería, explora las alternativas que han tomado los habitantes de las viviendas para abastecerse de agua. Para su estimación se empleó la variable “Abastecimiento de agua en la vivienda” recolectada por el INEI (2007) .", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_abasteaguavivienda_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_abasteaguavivienda_mantaro", "id": 754, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1574, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e172e75e-aab8-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por procedencia de agua recibida frente a lluvias intensas y sequías en Mantaro", "uuid": "e172e75e-aab8-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad de ciudades, viviendas y saneamiento frente a eventos de sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_vivienda_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Avulne_vivienda_seq", "id": 575, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1712, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-0929a8ac-a7bf-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de ciudades, viviendas y saneamiento frente a sequías en Mantaro", "uuid": "0929a8ac-a7bf-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "No abstract provided", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T12:06:45.078196", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_vivienda_seq_mantaro", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 753, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1305, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-bb472b6c-aab8-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "vulne_vivienda_seq_mantaro", "uuid": "bb472b6c-aab8-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La susceptibilidad que poseen el componente “Ciudades, viviendas y saneamiento” frente a eventos de sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_vivienda_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_vivienda_seq", "id": 749, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1175, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a813ebf8-aab7-11e7-a771-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de las ciudades, viviendas y saneamiento frente a sequías en Mantaro", "uuid": "a813ebf8-aab7-11e7-a771-52540077e949"}, {"abstract": "La susceptibilidad que poseen el componente “Ciudades, viviendas y saneamiento” frente a eventos de lluvias intensas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_vivienda_inund", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_vivienda_inund", "id": 748, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1352, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-a5f7a116-aab7-11e7-a159-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de Vivienda frente Inundaciones en Mantaro", "uuid": "a5f7a116-aab7-11e7-a159-52540077e949"}, {"abstract": "La susceptibilidad que poseen el componente “Ciudades, viviendas y saneamiento” frente a eventos de sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_vivienda_helada", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": 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años que no saben leer ni escribir. Este tipo de tasa brinda una idea sobre la eficacia del sistema educativo, y de igual manera se puede asociar a la facilidad de la población para participar en programas o servicios de asistencia y capacitación.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_analfabetismo_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_analfabetismo_mantaro", "id": 744, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1132, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d940083e-aab6-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por Analfabetismo en Mantaro", "uuid": "d940083e-aab6-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "A través de este indicador se analizó el nivel de estudios alcanzados de la población en un distrito determinado, el cual se definió empleando la variable “Ultimo nivel de estudios que aprobó” del XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007).", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapnivel_estudios_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapnivel_estudios_mantaro", "id": 743, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1752, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d6b732c2-aab6-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa por nivel de estudios en Mantaro", "uuid": "d6b732c2-aab6-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Este indicador de susceptibilidad está relacionado con la disponibilidad en los distritos de la cuenca de médicos especialistas, así como de personal de apoyo como técnicos médicos, auxiliares en enfermería y asistentes, de acuerdo a las estadísticas hospitalarias  manejadas por el MINSA actualizadas al 2015. ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asus_salud_mantaro_numeroespe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asus_salud_mantaro_numeroespe", "id": 741, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1016, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-6f1b625a-aab6-11e7-9034-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por disponibilidad de médicos especialistas en Mantaro", "uuid": "6f1b625a-aab6-11e7-9034-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad del sector salud frente a eventos se lluvias intensas, sequías y heladas, se la obtuvo usando:\r\nSusceptibilidad por disponibilidad de establecimientos de salud.\r\nSusceptibilidad por disponibilidad de médicos especialistas.\r\n", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_salud_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_salud_mantaro", "id": 742, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1183, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-7b621cca-aab6-11e7-a159-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad del sector salud en Mantaro", "uuid": "7b621cca-aab6-11e7-a159-52540077e949"}, {"abstract": "Hace referencia a la disponibilidad de establecimientos hospitalarios en un distrito. De acuerdo a la Dirección General de Operaciones en Salud del Ministerio de Salud de Perú  los establecimientos de salud se encuentran caracterizados en base a niveles de complejidad de atención y a características funcionales que les permiten, bajo ciertas condiciones socio sanitario similar, brindar diferentes tipos de atención. ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asus_salud_mantaro_establecim", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asus_salud_mantaro_establecim", "id": 740, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1169, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5b775768-aab6-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por disponibilidad de establecimientos de salud en Mantaro", "uuid": "5b775768-aab6-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Esta variable considera el desarrollo de las actividades pecuarias frente a eventos de sequías, evaluando la población de animales por distrito. Para su elaboración se empleó información del IV Censo Nacional Agropecuario realizado por el INEI en el año 2012, en donde se recoge información de la población pecuaria por distrito.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109267 -13.7851308565081,-76.7302406109267 -10.3162699781771,-73.7719578582819 -10.3162699781771,-73.7719578582819 -13.7851308565081,-76.7302406109267 -13.7851308565081))", "date": "2017-10-06T11:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_prodpecuaria_mantar_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_prodpecuaria_mantar_seq", "id": 739, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1304, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f9697204-aab5-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de la producción pecuaria frente a Sequías en Mantaro", "uuid": "f9697204-aab5-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "La evaluación de la susceptibilidad por dependencia por edad se realizó en base a información de población por edades recogida en el XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007). Para tal fin se calculó la tasa de dependencia empleando la fórmula [5], la misma que fue normalizada a una escala entre 0 y 100 considerando a aquellos distritos que presentan mayores valores de dependencia por edad poseen mayor susceptibilidad frente a una amenaza y representándose con los niveles y escala de colores predefinidos.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_dependenciaedad_manta", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_dependenciaedad_manta", "id": 736, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1384, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e3b8ee9e-aab5-11e7-80ee-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por Dependencia por Edad en Mantaro", "uuid": "e3b8ee9e-aab5-11e7-80ee-52540077e949"}, {"abstract": "Para realizar el cálculo de la susceptibilidad por PEA ocupada se empleó la variable “Actividad Económica de la Población (PEA)”, disponible en el XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007), y se estimó el porcentaje de PEA ocupada a nivel de distrito. El resultado obtenido fue sometido al proceso de normalización a una escala entre 0 y 100, considerando a aquellos distritos que presenten mayor porcentaje de PEA ocupada como los más susceptibles a nivel de la cuenca y representándose con los niveles y escala de colores predefinidos.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_peaocup_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_peaocup_mantaro", "id": 737, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1565, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).\r\n", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-e5c3a4b8-aab5-11e7-8cd2-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de la Población Económicamente Activa Ocupada en Mantaro", "uuid": "e5c3a4b8-aab5-11e7-8cd2-52540077e949"}, {"abstract": "Esta variable considera el desarrollo de las actividades pecuarias frente a eventos de lluvias intensas y heladas, evaluando la población de animales por distrito. Para su elaboración se empleó información del IV Censo Nacional Agropecuario realizado por el INEI en el año 2012, en donde se recoge información de la población pecuaria por distrito.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109444 -13.7851308564968,-76.7302406109444 -10.316269978196,-73.7719578582664 -10.316269978196,-73.7719578582664 -13.7851308564968,-76.7302406109444 -13.7851308564968))", "date": "2017-10-06T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_prodpecuaria_mantar_lluvhel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_prodpecuaria_mantar_lluvhel", "id": 738, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 2032, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-f7eadff8-aab5-11e7-80ee-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de la producción pecuaria frente a lluvias intensas y heladas en Mantaro", "uuid": "f7eadff8-aab5-11e7-80ee-52540077e949"}, {"abstract": "La susceptibilidad por dedicación a actividades agropecuarias consideró el porcentaje de población económicamente activa (PEA) que se encuentra dedicada a actividades agropecuarias en relación con el total de la población económicamente activa, en base a la variable “Actividad económica a la que se dedica su centro de trabajo por agrupación” del XI Censo de población y VI de vivienda del INEI (2007). Los porcentajes de dedicación agropecuaria obtenidos fueron normalizados a una escala de 0 a 100 considerando que a mayor dedicación agropecuaria dentro de un distrito su susceptibilidad frente a eventos de lluvias intensas, sequías o heladas sería mayor.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T11:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_actagrop_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_actagrop_mantaro", "id": 735, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1756, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d4c45bf8-aab5-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad por dedicación a actividades agropecuarias en Mantaro", "uuid": "d4c45bf8-aab5-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.46305939 -12.6286129289999,-76.46305939 -10.835758588,-74.582720469 -10.835758588,-74.582720469 -12.6286129289999,-76.46305939 -12.6286129289999))", "date": "2017-10-06T11:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amse_pasivos_ambientales_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amse_pasivos_ambientales_1", "id": 734, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1987, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-59f01f86-aab3-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "PASIVOS AMBIENTALES (JUNIN)", "uuid": "59f01f86-aab3-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-06T11:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amf_hidrogeologia_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amf_hidrogeologia_1", "id": 732, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1850, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-9e8fad72-aaaf-11e7-b06e-52540077e949-thumb.png", "title": "HIDROGEOLOGIA (JUNIN)", "uuid": "9e8fad72-aaaf-11e7-b06e-52540077e949"}, {"abstract": "Considera la implementación de buenas prácticas agrícolas que desarrolla el agricultor para el mejoramiento de su producción, a fin de disminuir sus niveles de vulnerabilidad frente a eventos de sequías. Este indicador fue elaborado en base a información del IV Censo Nacional Agropecuario realizado por el INEI en el año 2012, en donde se recoge el detalle de “Prácticas agrícolas” por distrito.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_agricola_mantaro_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_agricola_mantaro_seq", "id": 731, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1190, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-db57178e-aaac-11e7-9034-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad Adaptativa Agrícola frente a Sequías en Mantaro", "uuid": "db57178e-aaac-11e7-9034-52540077e949"}, {"abstract": "Considera la implementación de buenas prácticas agrícolas que desarrolla el agricultor para el mejoramiento de su producción, a fin de disminuir sus niveles de vulnerabilidad frente a eventos de lluvias intensas. Este indicador fue elaborado en base a información del IV Censo Nacional Agropecuario realizado por el INEI en el año 2012, en donde se recoge el detalle de “Prácticas agrícolas” por distrito.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_agricola_mantaro_llu", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_agricola_mantaro_llu", "id": 730, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1436, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d9a48e30-aaac-11e7-80ee-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad Adaptativa Agrícola frente  Lluvias en Mantaro", "uuid": "d9a48e30-aaac-11e7-80ee-52540077e949"}, {"abstract": "Considera la implementación de buenas prácticas agrícolas que desarrolla el agricultor para el mejoramiento de su producción, a fin de disminuir sus niveles de vulnerabilidad frente a eventos de heladas. Este indicador fue elaborado en base a información del IV Censo Nacional Agropecuario realizado por el INEI en el año 2012, en donde se recoge el detalle de “Prácticas agrícolas” por distrito.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_agricola_mantaro_hel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_agricola_mantaro_hel", "id": 729, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1381, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-877566fc-aaac-11e7-a771-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad Adaptativa Agrícola frente Heladas en Mantaro", "uuid": "877566fc-aaac-11e7-a771-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Oceans", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-06T10:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acuencas_junin", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acuencas_junin", "id": 728, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1716, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-78837562-aaac-11e7-a771-52540077e949-thumb.png", "title": "CUENCAS (JUNIN)", "uuid": "78837562-aaac-11e7-a771-52540077e949"}, {"abstract": "Esta capacidad adaptativa está basada en el tipo de prácticas pecuarias que aplica el productor orientadas a disminuir los niveles de vulnerabilidad que pueda presentar sus cultivos frente a eventos de sequías.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_pecuaria_mantaro_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_pecuaria_mantaro_seq", "id": 725, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1444, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2aece956-aaab-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad Adaptativa Pecuaria frente a Sequías en Mantaro", "uuid": "2aece956-aaab-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Esta capacidad adaptativa está basada en el tipo de prácticas pecuarias que aplica el productor orientadas a disminuir los niveles de vulnerabilidad que pueda presentar sus cultivos frente a eventos de heladas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_pecuaria_mantaro_hel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_pecuaria_mantaro_hel", "id": 723, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1475, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-27b108c6-aaab-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad Adaptativa Pecuaria frente a Heladas en Mantaro", "uuid": "27b108c6-aaab-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Considera la capacidad que posee la población de un distrito de disponer de otras actividades alternativas a las agropecuarias a las cuales pueda dedicarse la población cuando recibe los impactos de eventos climáticos adversos. Como se ha mencionado en el apartado “Susceptibilidad por dedicación a actividades agropecuarias”, al verse afectada esta actividad la economía de la población se muestra afectada de igual manera, por lo cual se puede deducir que, durante un evento adverso, aquellas poblaciones que posean alternativas de trabajo podrán recurrir a ellas disminuyendo los niveles de impacto, recuperándose de una forma más rápida.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadap_actaltern_mantaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acadap_actaltern_mantaro", "id": 721, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1708, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-240ea3c2-aaab-11e7-b094-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa por actividades alternativas en Mantaro", "uuid": "240ea3c2-aaab-11e7-b094-52540077e949"}, {"abstract": "Esta capacidad adaptativa está basada en el tipo de prácticas pecuarias que aplica el productor orientadas a disminuir los niveles de vulnerabilidad que pueda presentar sus cultivos frente a eventos de lluvias intensas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_pecuaria_mantaro_llu", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadapt_pecuaria_mantaro_llu", "id": 724, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1710, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-2947fd48-aaab-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad Adaptativa Pecuaria frente a Lluvias en Mantaro", "uuid": "2947fd48-aaab-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "El acceso a asistencia técnica, capacitación, préstamos y demás beneficios con los que cuente un productor pueden incrementar la resiliencia de su producción frente a eventos adversos, logrando de esta forma optimizar la producción y asegurar sus ingresos económicos. Por tal motivo se consideró el acceso de estos servicios por parte de los productores como una capacidad adaptativa dentro de las actividades económicas.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T10:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadapt_accesoservagrop_ma", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acadapt_accesoservagrop_ma", "id": 722, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1722, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-259e9ca6-aaab-11e7-976a-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa por acceso a servicios en Mantaro", "uuid": "259e9ca6-aaab-11e7-976a-52540077e949"}, {"abstract": "Es la suma de la susceptibilidad frente a sequías de las siguientes variables: PEA ocupada,   Dependencia por Edad, Dedicación a actividades agropecuarias y Producción pecuaria.\r\n", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109708 -13.78513085648,-76.7302406109708 -10.3162699782244,-73.7719578582433 -10.3162699782244,-73.7719578582433 -13.78513085648,-76.7302406109708 -13.78513085648))", "date": "2017-10-06T09:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_aeco_mantaro_seqv2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_aeco_mantaro_seqv2", "id": 720, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1169, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-94a80182-aaa6-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de las actividades económicas frente a Sequías en Mantaro", "uuid": "94a80182-aaa6-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-06T09:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atemp_jun", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Atemp_jun", "id": 719, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1665, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-015b625c-aaa6-11e7-b094-52540077e949-thumb.png", "title": "TEMPERATURA MEDIA (JUNIN)", "uuid": "015b625c-aaa6-11e7-b094-52540077e949"}, {"abstract": "Es la suma de la susceptibilidad frente a lluvias intensas y heladas de las siguientes variables: PEA ocupada,   Dependencia por Edad, Dedicación a actividades agropecuarias y Producción pecuaria.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109752 -13.7851308564772,-76.7302406109752 -10.3162699782292,-73.7719578582394 -10.3162699782292,-73.7719578582394 -13.7851308564772,-76.7302406109752 -13.7851308564772))", "date": "2017-10-06T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_aeco_mantaro_llh", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Asuscep_aeco_mantaro_llh", "id": 714, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1069, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-8b24b836-aaa5-11e7-b1c0-52540077e949-thumb.png", "title": "Susceptibilidad de las actividades económicas frente a lluvias intensas y Heladas en Mantaro", "uuid": "8b24b836-aaa5-11e7-b1c0-52540077e949"}, {"abstract": "La capacidad adaptativa frente a heladas que presenta las Actividades Económicas en Mantaro.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadap_acteco_mantaro_seq", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Acadap_acteco_mantaro_seq", "id": 713, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1251, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-89988862-aaa5-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa de las actividades económicas frente a sequías en Mantaro", "uuid": "89988862-aaa5-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad de las actividades económicas frente a eventos de lluvias intensas, basada en los indicadores:\r\nVulnerabilidad de las actividades económicas\r\nSusceptibilidad por PEA ocupada\r\nSusceptibilidad por Dependencia por Edad\r\nSusceptibilidad por dedicación a actividades agropecuarias\r\nSusceptibilidad de la producción pecuaria\r\nCapacidad adaptativa por actividades alternativas\r\nCapacidad adaptativa agrícola\r\nCapacidad adaptativa pecuaria", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109804 -13.7851308564739,-76.7302406109804 -10.3162699782347,-73.7719578582349 -10.3162699782347,-73.7719578582349 -13.7851308564739,-76.7302406109804 -13.7851308564739))", "date": "2017-10-06T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avul_acteco_llu", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avul_acteco_llu", "id": 716, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1301, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": 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"supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-87bb6938-aaa5-11e7-8eb8-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa de las actividades económicas frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "87bb6938-aaa5-11e7-8eb8-52540077e949"}, {"abstract": "La estimación de la vulnerabilidad de las actividades económicas frente a eventos de lluvias intensas, basada en los indicadores:\r\nVulnerabilidad de las actividades económicas\r\nSusceptibilidad por PEA ocupada\r\nSusceptibilidad por Dependencia por Edad\r\nSusceptibilidad por dedicación a actividades agropecuarias\r\nSusceptibilidad de la producción pecuaria\r\nCapacidad adaptativa por actividades alternativas\r\nCapacidad adaptativa agrícola\r\nCapacidad adaptativa pecuaria", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109781 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indicadores:\r\nVulnerabilidad de las actividades económicas\r\nSusceptibilidad por PEA ocupada\r\nSusceptibilidad por Dependencia por Edad\r\nSusceptibilidad por dedicación a actividades agropecuarias\r\nSusceptibilidad de la producción pecuaria\r\nCapacidad adaptativa por actividades alternativas\r\nCapacidad adaptativa agrícola\r\nCapacidad adaptativa pecuaria\r\nCapacidad adaptativa por acceso a servicios", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109804 -13.7851308564739,-76.7302406109804 -10.3162699782347,-73.7719578582349 -10.3162699782347,-73.7719578582349 -13.7851308564739,-76.7302406109804 -13.7851308564739))", "date": "2017-10-06T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avul_acteco_hel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Avul_acteco_hel", "id": 715, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1768, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-9a410f68-aaa5-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad de las actividades económicas frente a heladas en Mantaro", "uuid": "9a410f68-aaa5-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "La capacidad adaptativa frente a heladas que presenta las Actividades Económicas en Mantaro.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109855 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -10.3162699782402,-73.7719578582304 -13.7851308564707,-76.7302406109855 -13.7851308564707))", "date": "2017-10-06T09:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acadap_acteco_mantaro_hel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acadap_acteco_mantaro_hel", "id": 710, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1235, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-4c0e7132-aaa5-11e7-b06e-52540077e949-thumb.png", "title": "Capacidad adaptativa de las actividades económicas frente a heladas en Mantaro", "uuid": "4c0e7132-aaa5-11e7-b06e-52540077e949"}, {"abstract": "La vulnerabilidad socioeconómica hace referencia los niveles que presenta la población y sus medios de vida frente a amenazas de sequías, la misma que se analiza de acuerdo a las características de la población y actividades económicas como tipos de actividades desarrolladas en la cuenca, acceso a servicios básicos para viviendas, infraestructura con que cuenta la población.\r\nFrente a sequías la vulnerabilidad socioeconómica de la cuenca presenta un alto porcentaje de distritos en las categorías “Alta” y “Muy alta”. Cerca del 58% de los distritos se encuentran en estas categorías. El  21% de los distritos presentan vulnerabilidad “Muy alta”, 37% vulnerabilidad “Alta”, 30% vulnerabilidad “Moderada”, 10% vulnerabilidad “Baja” y 1% vulnerabilidad “Muy baja”.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109635 -13.7851308564847,-76.7302406109635 -10.3162699782165,-73.7719578582497 -10.3162699782165,-73.7719578582497 -13.7851308564847,-76.7302406109635 -13.7851308564847))", "date": "2017-10-06T09:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_socioeco_sequiasv2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_socioeco_sequiasv2", "id": 709, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1317, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-d82e2384-aaa4-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad socioeconómica frente a sequías en Mantaro", "uuid": "d82e2384-aaa4-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "La vulnerabilidad socioeconómica hace referencia los niveles que presenta la población y sus medios de vida frente a amenazas de lluvias intensas, la misma que se analiza de acuerdo a las características de la población y actividades económicas como tipos de actividades desarrolladas en la cuenca, acceso a servicios básicos para viviendas, infraestructura con que cuenta la población.\r\nEn este análisis se verifica que el 57% de los distritos en la cuenca del río Mantaro presentan vulnerabilidades en las categorías Muy Alta y Alta. En este sentido se puede apreciar que el que el 21% de los distritos presentan vulnerabilidad “Muy alta”, 36% vulnerabilidad “Alta”, 28% vulnerabilidad “Moderada”, 12% vulnerabilidad “Baja” y 1% vulnerabilidad “Muy baja”.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109639 -13.7851308564844,-76.7302406109639 -10.316269978217,-73.7719578582493 -10.316269978217,-73.7719578582493 -13.7851308564844,-76.7302406109639 -13.7851308564844))", "date": "2017-10-06T09:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_socioeco_lluviasv2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_socioeco_lluviasv2", "id": 708, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1434, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-925dc35a-aaa4-11e7-a771-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad socioeconómica frente a lluvias intensas en Mantaro", "uuid": "925dc35a-aaa4-11e7-a771-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-06T09:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amf_clim_precipit_med_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amf_clim_precipit_med_1", "id": 707, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1830, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-74324bc6-aaa4-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "PRECIPITACIÓN MEDIA (JUNIN)", "uuid": "74324bc6-aaa4-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "La vulnerabilidad socioeconómica hace referencia los niveles que presenta la población y sus medios de vida frente a amenazas de heladas, la misma que se analiza de acuerdo a las características de la población y actividades económicas como tipos de actividades desarrolladas en la cuenca, acceso a servicios básicos para viviendas, infraestructura con que cuenta la población.\r\nA través del análisis realizado se ha podido estimar que más del 45 % de los distritos dentro de la cuenca del río Mantaro presentan condiciones de alta vulnerabilidad (Muy Alta y Alta) frente a eventos de heladas. En este sentido se puede apreciar que el 14% de los distritos se encuentran en la categoría “Muy alta”, 32% en la categoría “Alta”, 37 % en categoría moderada, 15% en categoría “Baja” y 2% en categoría “Muy baja”.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.7302406109639 -13.7851308564844,-76.7302406109639 -10.316269978217,-73.7719578582493 -10.316269978217,-73.7719578582493 -13.7851308564844,-76.7302406109639 -13.7851308564844))", "date": "2017-10-06T09:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_socioeco_heladasv2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Avulne_socioeco_heladasv2", "id": 706, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1385, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Fuente: Proyecto “Cuencas climáticamente resilientes” Cuenca del río Mantaro, CIIFEN (2017).", "thumbnail_url": "http://geonode.ciifen.org/uploaded/thumbs/layer-5dfd272c-aaa4-11e7-8c56-52540077e949-thumb.png", "title": "Vulnerabilidad socioeconómica frente a heladas en Mantaro", "uuid": "5dfd272c-aaa4-11e7-8c56-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-06T09:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amb_cobert_vegetal_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amb_cobert_vegetal_1", "id": 702, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1965, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-1d863b58-aaa3-11e7-b06e-52540077e949-thumb.png", "title": "COBERTURA VEGETAL (JUNIN)", "uuid": "1d863b58-aaa3-11e7-b06e-52540077e949"}, {"abstract": "Se compone de la delimitación de subcuencas hidrográficas e intercuencas del departamento de JUNIN, calculando su área, perímetro, longitud del cauce principal, longitud total de corrientes, para determinar  parámetros morfométricos, empleados para el cálculo de oferta de agua, demanda para uso agrícola, consumo y balance de agua por subcuenca, así también las avenidas máximas desde 5 hasta 1000 años. Trabajado a una escala 1:100,000.", "category__gn_description": "Oceans", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-05T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amf_subcuencas_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amf_subcuencas_1", "id": 733, "owner__username": "eflores", "popular_count": 3430, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Esta Cobertura esta en formato digital es generada por el Ing. Tito Mallma Capcha especialista en hidrología y cuencas.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-f64ebb64-aab1-11e7-8cd2-52540077e949-thumb.png", "title": "SUBCUENCAS (JUNIN)", "uuid": "f64ebb64-aab1-11e7-8cd2-52540077e949"}, {"abstract": "Desarrollo de Capacidades en Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial en la Región ", "category__gn_description": "Health", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2017-10-05T11:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amsc_enfermedades_endemicas_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amsc_enfermedades_endemicas_1", "id": 701, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2385, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee 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Las zonas de vida son definidas con base a la altitud y la condición climática, las formaciones vegetales y las manifestaciones bióticas en general, lo que da lugar a plantas y animales características de cada zona.", "category__gn_description": "Planning Cadastre", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7094559928609 4.80334864898009,-75.7094559928609 5.19878255329969,-75.3181720138854 5.19878255329969,-75.3181720138854 4.80334864898009,-75.7094559928609 4.80334864898009))", "date": "2017-09-21T17:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azonavida_vhinchinav2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Azonavida_vhinchinav2", "id": 500, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1622, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraída de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-9f7c2126-9f1e-11e7-8590-52540077e949-thumb.png", "title": "Zonas de Vida en Chinchina", "uuid": "9f7c2126-9f1e-11e7-8590-52540077e949"}, {"abstract": "El IGAC en el estudio semi-detallado de suelos, realizó el cálculo del índice de regulación hídrica a partir de información...", "category__gn_description": "Planning Cadastre", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7468129716998 4.7996998496051,-75.7468129716998 5.27581511030963,-75.3178655195687 5.27581511030963,-75.3178655195687 4.7996998496051,-75.7468129716998 4.7996998496051))", "date": "2017-09-19T13:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aregulacion_hidrica_chinchinav2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aregulacion_hidrica_chinchinav2", "id": 496, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1161, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a97766e0-9d66-11e7-8590-52540077e949-thumb.png", "title": "Regulación Hídrica en Chinchina", "uuid": "a97766e0-9d66-11e7-8590-52540077e949"}, {"abstract": "La red hídrica  principal  incluye los:  Chinchiná, Guacaica y Claro.", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.6776754587743 4.83200410935701,-75.6776754587743 5.14871805440156,-75.3307238573548 5.14871805440156,-75.3307238573548 4.83200410935701,-75.6776754587743 4.83200410935701))", "date": "2017-09-18T17:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ared_hidrica_principal_chinchinav2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Ared_hidrica_principal_chinchinav2", "id": 495, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1494, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraída de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-645f081e-9cbd-11e7-99b8-52540077e949-thumb.png", "title": "Red Hídrica Principal en Chinchina", "uuid": "645f081e-9cbd-11e7-99b8-52540077e949"}, {"abstract": "El indicador de erosión fue extraído de la capa de “características del suelo” del estudio semidetallado de suelos de IGAC 2012. ", "category__gn_description": "Geoscientific Information", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.746812972157 4.79969984933412,-75.746812972157 5.27581511032941,-75.3178655196879 5.27581511032941,-75.3178655196879 4.79969984933412,-75.746812972157 4.79969984933412))", "date": "2017-09-18T14:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aerosion_chinchinav12", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aerosion_chinchinav12", "id": 490, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1367, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-16ac327c-9ca9-11e7-8604-52540077e949-thumb.png", "title": "Erosión en Chinchina", "uuid": "16ac327c-9ca9-11e7-8604-52540077e949"}, {"abstract": "La capa de cobertura de uso del suelo contiene información referente al tipo de cobertura del suelo (a año 2010), clase de cobertura y subclase. 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El balance hídrico por exceso muestra las microcuencas donde la cantidad de precipitación es superior a la evapotranspiración.  Se encuentra expresada en rangos de 5 niveles según intervalos naturales", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7020755913456 4.80334864898009,-75.7020755913456 5.1987825532997,-75.3181720138854 5.1987825532997,-75.3181720138854 4.80334864898009,-75.7020755913456 4.80334864898009))", "date": "2017-09-04T12:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Abh_excanual_chinchina", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Abh_excanual_chinchina", "id": 482, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1434, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraído de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-eb7c4314-9198-11e7-bbc4-52540077e949-thumb.png", "title": "Balance Hídrico por Exceso en Chinchina", "uuid": "eb7c4314-9198-11e7-bbc4-52540077e949"}, {"abstract": "La capa de información contiene una clasificación del uso potencial del suelo con respecto a su aptitud.", "category__gn_description": "Geoscientific Information", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7020755913456 4.80334864898009,-75.7020755913456 5.1987825532997,-75.3181940966406 5.1987825532997,-75.3181940966406 4.80334864898009,-75.7020755913456 4.80334864898009))", "date": "2017-09-04T12:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aaptitud_suelo_chinchina", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aaptitud_suelo_chinchina", "id": 481, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1681, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraída de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-5ed5a626-9193-11e7-afd8-52540077e949-thumb.png", "title": "Aptitud del Suelo en Chinchina", "uuid": "5ed5a626-9193-11e7-afd8-52540077e949"}, {"abstract": "La capa de amenaza de inundaciones contiene información de amenaza con las categorías de: Muy alta, alta, moderada, baja y muy baja. La generación de esta capa se basó en información de profundidad de la inundación para periodos de retorno 10, 25, 40 y 50 años, precipitaciones con una duración de 1, 3 y 5 días, considerando condiciones de saturación del suelo intermedias. A partir de esta información fue generado el modelo de amenaza uniforme por inundación de la cuenca del río Chinchiná. El software utilizado para el cálculo fue  ERN-INUNDACIÓN (ERN-AL, 2009).", "category__gn_description": "Inland Waters", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7020755936229 4.8033486527972,-75.7020755936229 5.19878255588229,-75.3181720178308 5.19878255588229,-75.3181720178308 4.8033486527972,-75.7020755936229 4.8033486527972))", "date": "2017-09-04T11:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainundaciones_chinchina", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Ainundaciones_chinchina", "id": 480, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1265, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraído de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-e39787c2-918d-11e7-afd8-52540077e949-thumb.png", "title": "Inundaciones en Chinchina", "uuid": "e39787c2-918d-11e7-afd8-52540077e949"}, {"abstract": "5 categorías de amenaza por incendios forestales: Muy alta, alta, moderada, baja y muy baja. Esta capa fue elaborada a partir de información de susceptibilidad de la vegetación a los incendios, precipitación media anual multianual, temperatura media anual multianual, pendientes, accesibilidad, vientos y brillo solar. Todo esto mediante la suma de los indicadores ponderadas y normalizadas.\r\n", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7020522323901 4.80492867166469,-75.7020522323901 5.19877421171382,-75.3200029135263 5.19877421171382,-75.3200029135263 4.80492867166469,-75.7020522323901 4.80492867166469))", "date": "2017-09-04T10:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_chinchinav", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aincendios_chinchinav", "id": 479, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1939, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraído de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-440bf6b0-9189-11e7-ad63-52540077e949-thumb.png", "title": "Incendios Forestales en Chinchina", "uuid": "440bf6b0-9189-11e7-ad63-52540077e949"}, {"abstract": "Contiene la clasificación de amenaza de deslizamientos en 5 categorías: Muy alta, alta, moderada, baja y muy baja. Se basa en la identificación de 17 factores claves, clasificados en 3 grupos: distancia a elementos claves, Suelos/geología, Factores derivados de la topografía. \r\nVale mencionar que el POMCA, considera que el principal elemento detonante para la inestabilidad de laderas en la cuenca es la sobresaturación del suelo por lluvias (2000 mm precipitación media anual aproximadamente), la pérdida de soporte lateral, asociado con excavaciones de carreteras o socavación de los ríos de régimen torrencial y la explotación de materiales de arrastre (POMCA).", "category__gn_description": "Geoscientific Information", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.7021672900403 4.80426364920581,-75.7021672900403 5.19877366198101,-75.3197679010947 5.19877366198101,-75.3197679010947 4.80426364920581,-75.7021672900403 4.80426364920581))", "date": "2017-09-04T10:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adeslizamientos_chinchinav2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Adeslizamientos_chinchinav2", "id": 476, "owner__username": "fdlopez", "popular_count": 1510, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extraído de: POMCA", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-00797790-9186-11e7-bf2f-52540077e949-thumb.png", "title": "Deslizamientos en Chinchina", "uuid": "00797790-9186-11e7-bf2f-52540077e949"}, {"abstract": "No abstract provided", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-75.139826109 -15.6300649829999,-75.139826109 -12.16787998,-72.846824607 -12.16787998,-72.846824607 -15.6300649829999,-75.139826109 -15.6300649829999))", "date": "2017-05-19T16:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_15_zee_ayacucho_diss", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_15_zee_ayacucho_diss", "id": 451, "owner__username": "d.espinoza", "popular_count": 1411, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-04518cd2-3cda-11e7-8810-52540077e949-thumb.png", "title": "Zonificación Económica Ecológica Ayacucho", "uuid": "04518cd2-3cda-11e7-8810-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T12:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_11servic_higienico_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_11servic_higienico_bo", "id": 440, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1989, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a077e9e0-3734-11e7-b628-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD ELIMINACIÓN EXCRETAS CUENCA (PRASDES)", "uuid": "a077e9e0-3734-11e7-b628-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T11:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_10procedencia_agua_bo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_10procedencia_agua_bo_1", "id": 439, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1700, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-422f7cb4-3733-11e7-8051-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD PROCEDENCIA AGUA RECIBIDA CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "422f7cb4-3733-11e7-8051-52540077e949"}, {"abstract": "PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3630949 -16.27401337,-69.3630949 -14.50196367,-68.33394764 -14.50196367,-68.33394764 -16.27401337,-69.3630949 -16.27401337))", "date": "2017-05-12T11:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_06area_de_estudio_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_06area_de_estudio_bo", "id": 437, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1986, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-bcd8ed58-3731-11e7-b3ae-52540077e949-thumb.png", "title": "AREA DE ESTUDIO (PRASDES)", "uuid": "bcd8ed58-3731-11e7-b3ae-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T11:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_09poblacion_mujer_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_09poblacion_mujer_bo", "id": 434, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1667, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-e5e573da-372f-11e7-b821-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POBLACIÓN MUJER CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "e5e573da-372f-11e7-b821-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_08nivel_instruccion_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_08nivel_instruccion_bo", "id": 432, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1851, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El nivel de instrucción de una persona es el grado más elevado de estudios realizados o en curso, sin tener en cuenta si se han terminado o están provisional o definitivamente incompletos. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-9ba77012-372e-11e7-8051-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD NIVEL DE INSTRUCCIÓN CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "9ba77012-372e-11e7-8051-52540077e949"}, {"abstract": "Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos (PRASDES), tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_07centros_poblados_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_07centros_poblados_bo", "id": 433, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1965, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-abb93300-372e-11e7-a777-52540077e949-thumb.png", "title": "CENTRO POBLADOS CUENCA SUCHES (PRASDES) ", "uuid": "abb93300-372e-11e7-a777-52540077e949"}, {"abstract": "Este mapa muestra la delimitación de unidades hidrográficas de Bolivia, tipo cuenca en un sistema jerárquico de nivel 4 (menor orden). En este trabajo se utilizaron técnicas de análisis espacial raster para la delimitación de acuerdo al método Pfafstetter para la división y codificación de unidades hidrográficas. Las mismas que se generaron con el uso de sistemas de información geográfica (SIG), modelos digitales de elevación (DEM) y redes de drenaje para la obtención de los watersheds o cuencas. Este proceso comienza con la determinación del río principal, selección de cuatro redes de drenaje de mayor tamaño para la generación de dichas cuencas en formato raster para posteriormente ser convertida en vector. Elaborado por el Viceministerio de Recursos Hídricos y Riego (VRHR) y el Programa de Desarrollo Agropecuario Sustentable (PROAGRO)  en el año 2010 a escala 1: 250000.", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.364577009867 -15.7202213796879,-69.364577009867 -14.6563237681055,-69.008564495792 -14.6563237681055,-69.008564495792 -15.7202213796879,-69.364577009867 -15.7202213796879))", "date": "2017-05-12T11:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_05cuenca_suches_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_05cuenca_suches_bo", "id": 431, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2697, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Ninguna", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-d258e164-372d-11e7-a777-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITES CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "d258e164-372d-11e7-a777-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T11:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_07materia_vivienda_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_07materia_vivienda_bo", "id": 430, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1680, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para estimar la susceptibilidad de las viviendas por su material se consideró el material preponderante de su techo, paredes y piso ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-23fc7112-372d-11e7-b66f-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD MATERIAL VIVIENDA CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "23fc7112-372d-11e7-b66f-52540077e949"}, {"abstract": "PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.64482652 -19.200177,-69.64482652 -11.85708617,-66.73211343 -11.85708617,-66.73211343 -19.200177,-69.64482652 -19.200177))", "date": "2017-05-12T11:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amunicipio", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amunicipio", "id": 429, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1497, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a9f54c9a-372c-11e7-87f3-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITES MUNICIPALES LA PAZ CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "a9f54c9a-372c-11e7-87f3-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T10:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_06dep_edad_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_06dep_edad_bo", "id": 427, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1821, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La razón de dependencia por edad es la razón de personas en edades en las que \"dependen\" de otros (generalmente personas menores de 15 y mayores de 64 años de edad) a personas en edades \"económicamente productivas\" (entre 15 y 64 años de edad) en una población.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-35beb11e-372b-11e7-ad0e-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR DEPENDENCIA DE EDAD CUENCA  SUCHES (PRASDES)", "uuid": "35beb11e-372b-11e7-ad0e-52540077e949"}, {"abstract": "PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.64482652 -19.200177,-69.64482652 -11.85708617,-66.73211343 -11.85708617,-66.73211343 -19.200177,-69.64482652 -19.200177))", "date": "2017-05-12T10:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_03provincia_lapaz_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_03provincia_lapaz_bo", "id": 426, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2298, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-5dc1a276-372a-11e7-af79-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITES PROVINCIAS LA PAZ CUENCA SUCHES (PRASDES) ", "uuid": "5dc1a276-372a-11e7-af79-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Economy", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T10:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_05pea_ocupada_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_05pea_ocupada_bo", "id": 425, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2012, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La población activa de un país es la cantidad de personas que se han integrado al mercado de trabajo, es decir, que tienen un empleo o que lo buscan actualmente.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-6056df66-3729-11e7-b821-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "6056df66-3729-11e7-b821-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T10:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_04energiaelectrica_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_04energiaelectrica_bo", "id": 424, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1790, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-4d955102-3727-11e7-ad77-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR ENERGÍA ELECTRICA CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "4d955102-3727-11e7-ad77-52540077e949"}, {"abstract": "PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.64482652 -19.200177,-69.64482652 -11.8570861699999,-66.73211343 -11.8570861699999,-66.73211343 -19.200177,-69.64482652 -19.200177))", "date": "2017-05-12T10:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ala_paz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Ala_paz", "id": 423, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1816, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-9f9c327e-3725-11e7-a777-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITES DEPARTAMENTO LA PAZ CUENCA SUCHEA(PRADES)", "uuid": "9f9c327e-3725-11e7-a777-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T10:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_03elimnacionbasura_bo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_03elimnacionbasura_bo_1", "id": 422, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1625, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-80dc8d8e-3725-11e7-aa11-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD ELIMINACIÓN DE BASURA CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "80dc8d8e-3725-11e7-aa11-52540077e949"}, {"abstract": "PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.64482652 -22.90656838,-69.64482652 -9.66963299999998,-57.4544332799999 -9.66963299999998,-57.4544332799999 -22.90656838,-69.64482652 -22.90656838))", "date": "2017-05-12T09:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_01limite_bolivia_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_01limite_bolivia_bo", "id": 418, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1937, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-9fce89f6-3723-11e7-b821-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITES AREA DE ESTUDIO BOLIVIA (PRASDES)", "uuid": "9fce89f6-3723-11e7-b821-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T09:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_01analfabetos_bo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_01analfabetos_bo_1", "id": 417, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1602, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El analfabetismo es un obstáculo en la consecución de calidad de vida. 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"2017-05-12T09:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amaterial_piso", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amaterial_piso", "id": 416, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1652, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-36ebab1e-3721-11e7-ad0e-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD SOCIOECONOMICA VIVIENDA MATERIAL DEL PISO (PRASDES)", "uuid": "36ebab1e-3721-11e7-ad0e-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-69.3340967862716 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -14.7995255493195,-69.0367783584315 -15.7114291092912,-69.3340967862716 -15.7114291092912))", "date": "2017-05-12T09:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_02educacion_bo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_02educacion_bo", "id": 414, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1900, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a77e6700-3720-11e7-943a-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD ASISTENCIA ESCOLAR CUENCA SUCHES (PRASDES)", "uuid": "a77e6700-3720-11e7-943a-52540077e949"}, {"abstract": "Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos (PRASDES), tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -5.29836134856689))", "date": "2017-05-11T12:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviviendasmaterialpared_pe_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aviviendasmaterialpared_pe_prj", "id": 413, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1554, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", 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realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -5.29836134856689))", "date": "2017-05-11T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asusc_viviendastipo_pe_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asusc_viviendastipo_pe_prj", "id": 407, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2063, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-c0a9e964-3669-11e7-a777-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD SOCIOECONOMICA TIPO DE VIVIENDA CUENCA CHIRA (PRASDES) ", "uuid": "c0a9e964-3669-11e7-a777-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499565 -4.74104559015775,-80.4541415499565 -3.67777476773235,-79.1002745096498 -3.67777476773235,-79.1002745096498 -4.74104559015775,-80.4541415499565 -4.74104559015775))", "date": "2017-05-11T11:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_05cuenca_catamayo_ec", 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tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -5.29836134856689))", "date": "2017-05-11T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_09vuln_viviendas_pe_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_09vuln_viviendas_pe_prj", "id": 404, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1804, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-b4def86a-3667-11e7-af79-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD SOCIOECONOMICA VIVIENDAD CEUENCA CHIRA (PRASDES)", "uuid": "b4def86a-3667-11e7-af79-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4862010297783 -4.74104558990272,-80.4862010297783 -3.32933268362741,-79.0951011154884 -3.32933268362741,-79.0951011154884 -4.74104558990272,-80.4862010297783 -4.74104558990272))", "date": "2017-05-11T11:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_03cantones_loja_ec", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_03cantones_loja_ec", "id": 403, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2039, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-894c3852-3667-11e7-a777-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITE CANTONES LOJA (PRASDES)", "uuid": "894c3852-3667-11e7-a777-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4862010297783 -4.74104558990272,-80.4862010297783 -3.32933268362741,-79.0951011154884 -3.32933268362741,-79.0951011154884 -4.74104558990272,-80.4862010297783 -4.74104558990272))", "date": "2017-05-11T11:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_02provincia_loja_ec", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_02provincia_loja_ec", "id": 402, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2062, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-90f3a208-3666-11e7-ad77-52540077e949-thumb.png", "title": "LIMITES PROVINCIA LOJA  (PRASDES)", "uuid": "90f3a208-3666-11e7-ad77-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Economy", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-11T11:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avul_socioecon", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Avul_socioecon", "id": 400, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1876, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La vulnerabilidad socioeconómica resulta de la interacción entre la vulnerabilidad de la población (componente social) y la vulnerabilidad de las actividades económicas (componente económico", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-3a809a18-3664-11e7-87f3-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD SOCIOECONÓMICA  CUENCA CATAMAYO (PRASDES) ", "uuid": "3a809a18-3664-11e7-87f3-52540077e949"}, {"abstract": "Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos (PRASDES), tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -4.08312884743508,-79.3891426134618 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(CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-11T10:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acap_infraestructura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acap_infraestructura", "id": 397, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1683, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-37faacae-3662-11e7-bd18-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA POR INFRAESTRUCTURA DE SALUD CUENCA CATAMAYO (PRASDES)", "uuid": "37faacae-3662-11e7-bd18-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú)", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-11T10:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acap_accesoseguro", 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cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-11T10:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_14_ca_bonodesarrollohumano_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_14_ca_bonodesarrollohumano_ec_prj", "id": 393, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1504, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-fce82b12-365e-11e7-b821-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA POR BONO DE DESARROLLO HUMANO CUENCA CATAMAYO (PRASDES)", "uuid": "fce82b12-365e-11e7-b821-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-11T10:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_13_ca_mediosdecomunicacion_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": 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para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-11T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_12_ca_niveldeestudio_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_12_ca_niveldeestudio_ec_prj", "id": 390, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2150, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-10T11:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aramadeactividad_2_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aramadeactividad_2_prj", "id": 386, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2182, "rating": 0, "share_count": 0, 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Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-10T10:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_10aislamientovial_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_10aislamientovial_ec_prj", "id": 382, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1892, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", 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sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -5.29836134856689))", "date": "2017-05-10T09:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_13_ca_mediosdecomunicacion_pe_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_13_ca_mediosdecomunicacion_pe_prj", "id": 379, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2376, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-239b6644-3591-11e7-943a-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADPTATIVA  MEDIDOS DE COMUNICACIÓN CUENCA CHIRA (PRASDES) ", "uuid": "239b6644-3591-11e7-943a-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-10T09:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asusc_viviendastipo_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asusc_viviendastipo_ec_prj", "id": 378, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2068, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El tipo de viviendas presenta una clasificación de viviendas particulares de acuerdo al tipo de construcción haciendo referencia a la calidad estructural integral de las mismas", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-580a631e-358f-11e7-ad0e-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR TIPO DE VIVIENDA CUENCA CATAMAYO (PRASDES)", "uuid": "580a631e-358f-11e7-ad0e-52540077e949"}, {"abstract": "Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos (PRASDES), tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches 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Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-10T09:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviviendasmaterialtecho_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aviviendasmaterialtecho_ec_prj", "id": 376, "owner__username": "eflores", "popular_count": 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Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú)", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T12:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviviendasmaterialpared_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aviviendasmaterialpared_ec_prj", "id": 373, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1966, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T12:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviviendasestadotecho_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aviviendasestadotecho_ec_prj", "id": 371, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2263, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-9f6c922c-34db-11e7-ad77-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR ESTADO DE PISO (PRASDES)", "uuid": "9f6c922c-34db-11e7-ad77-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T12:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviviendasestadopiso_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": 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"Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T12:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviviendasestadopared_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aviviendasestadopared_ec_prj", "id": 369, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1873, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-011b3a52-34da-11e7-b821-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD ESTADO DE PARED (PRASDES)", "uuid": "011b3a52-34da-11e7-b821-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el 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la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T11:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_07procedenciaaguatomar_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_07procedenciaaguatomar_ec_prj", "id": 366, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1754, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T10:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_05eliminaciondeexcretas_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_05eliminaciondeexcretas_ec_prj", "id": 363, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1594, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", 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Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T10:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_04desnutricion_ec_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_04desnutricion_ec_prj", "id": 361, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2167, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T10:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asusceptibilidad_edad", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asusceptibilidad_edad", "id": 357, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1756, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-6d58b142-34c9-11e7-943a-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR DEPENDENCIA DE EDAD (PRASDES)", "uuid": "6d58b142-34c9-11e7-943a-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Economy", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-09T09:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acata_nbi_pobreza", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acata_nbi_pobreza", 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"El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Oceans", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.2505228126258 -4.39399362173953,-80.2505228126258 -4.37279059836209,-80.2321583904978 -4.37279059836209,-80.2321583904978 -4.39399362173953,-80.2505228126258 -4.39399362173953))", "date": "2017-05-08T10:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ario_catamayo_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Ario_catamayo_prj", "id": 345, 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implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.2470696388505 -4.38871707087701,-80.2470696388505 -4.38343241906965,-80.2405772174388 -4.38343241906965,-80.2405772174388 -4.38871707087701,-80.2470696388505 -4.38871707087701))", "date": "2017-05-08T10:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arutas_de_evacuacion_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Arutas_de_evacuacion_prj", "id": 343, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1581, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-ea7831da-3405-11e7-bd18-52540077e949-thumb.png", "title": "RUTAS DE EVACUACIÓN (PRASDES)", "uuid": "ea7831da-3405-11e7-bd18-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.2543381568528 -4.3904001153149,-80.2543381568528 -4.37301546593971,-80.2352872269408 -4.37301546593971,-80.2352872269408 -4.3904001153149,-80.2543381568528 -4.3904001153149))", "date": "2017-05-08T10:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avias_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Avias_prj", "id": 342, "owner__username": 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para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.2510824529715 -4.38894179915988,-80.2510824529715 -4.37947282726081,-80.2381931548852 -4.37947282726081,-80.2381931548852 -4.38894179915988,-80.2510824529715 -4.38894179915988))", "date": "2017-05-08T10:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amanzanas_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Amanzanas_prj", "id": 340, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1708, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) \r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.2474322914088 -4.38812425503125,-80.2474322914088 -4.38360880529032,-80.2411859042789 -4.38360880529032,-80.2411859042789 -4.38812425503125,-80.2474322914088 -4.38812425503125))", "date": "2017-05-08T09:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_seguras_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aareas_seguras_prj", "id": 337, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2154, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-2a1c2470-33fe-11e7-ad0e-52540077e949-thumb.png", "title": "ÁREAS SEGURAS (PRASDES)", "uuid": "2a1c2470-33fe-11e7-ad0e-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) ", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.2531855913093 -4.39405383148618,-80.2531855913093 -4.37309746385935,-80.2280759890277 -4.37309746385935,-80.2280759890277 -4.39405383148618,-80.2531855913093 -4.39405383148618))", "date": "2017-05-08T09:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_de_inundacion_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", 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"Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-05T11:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_05_uso_del_suelo_ec", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_05_uso_del_suelo_ec", "id": 328, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1734, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a234a674-31b2-11e7-afec-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD BIOFÍSICA POR USO DE SUELO CUENCA CATAMAYO (PRASDES)", "uuid": "a234a674-31b2-11e7-afec-52540077e949"}, {"abstract": "El Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú\r\n\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-05T11:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_04_textura_ec", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_04_textura_ec", "id": 327, "owner__username": "eflores", "popular_count": 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de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\n\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia)", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4541415499262 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -3.67777476807349,-79.1002745100808 -4.74104559034429,-80.4541415499262 -4.74104559034429))", "date": "2017-05-05T10:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_02_pendientes_ec", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_02_pendientes_ec", "id": 323, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2130, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", 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Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES  tiene como objetivo realizar un  sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la  cuenca de los ríos  Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de  río Suches  (Bolivia)", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304899999 -18.350927736,-81.3282304899999 -0.0386059689999172,-68.6522791029999 -0.0386059689999172,-68.6522791029999 -18.350927736,-81.3282304899999 -18.350927736))", "date": "2017-05-05T09:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_01limite_peru_pe", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_01limite_peru_pe", "id": 316, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2015, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", 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El mismo posee importantes aportes fluviales de los ríos Putumayo, Japurá y Negro que fluyen desde el lado norte de la cuenca y los ríos Juruá, Purús Madeira, Tapajós y el Xingú del lado sur. Desemboca en el océano Atlántico con un caudal aproximado de 220.000 m3/s hasta 300.000 m3/s en época lluviosa. 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", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-ab5eecb4-2a9b-11e7-a46d-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD INTEGRAL ANTE SEQUÍAS (OTCA)", "uuid": "ab5eecb4-2a9b-11e7-a46d-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto de Atlas de vulnerabilidad hiroclimática de la cuenca Amazonica", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6254078195105 -21.0004336649999,-79.6254078195105 10.059477,-43.692687988 10.059477,-43.692687988 -21.0004336649999,-79.6254078195105 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T10:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acentros_educativos_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acentros_educativos_amz", "id": 285, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1662, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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población en edad de trabajar, también incluye la sectorización en la que dicha población desempeña sus actividades de sustento económico, es así que el indicador se clasifica en: PEA por rama de actividad económica y PEA por tipo de ocupación.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-d3fa7c2e-2a96-11e7-8929-52540077e949-thumb.png", "title": "POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA CON DEDICACIÓN AGRÍCOLA (OTCA)", "uuid": "d3fa7c2e-2a96-11e7-8929-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997069413222 -20.494339402941,-79.6997069413222 10.0447952175253,-43.7090958508928 10.0447952175253,-43.7090958508928 -20.494339402941,-79.6997069413222 -20.494339402941))", "date": "2017-04-26T10:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_biofisica_sequias", "distribution_description": "Web address 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"2017-04-26T10:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Avulne_biofisica_inunda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Avulne_biofisica_inunda", "id": 281, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1876, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "se puede deducir que de la vulnerabilidad, la susceptibilidad física juega el mayor papel en la definición de la vulnerabilidad integral de la región ante estos fenómenos", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-09cab8d6-2a93-11e7-b9af-52540077e949-thumb.png", "title": "VULNERABILIDAD BIOFÍSICA ANTE INUNDACIÓN (OTCA)", "uuid": "09cab8d6-2a93-11e7-b9af-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.619446674 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Esta particular distribución se explica con la mayor densidad de la red de las vías en estos sectores (no necesariamente con la zonificación de las inundaciones). ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-3e566d68-2a91-11e7-9ecd-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD SOCIOECONÓMICA POR DOTACION VIAL ANTE INUNDACIONES (OTCA)", "uuid": "3e566d68-2a91-11e7-9ecd-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.62540782 -21.0004336649999,-79.62540782 10.059477,-43.692687988 10.059477,-43.692687988 -21.0004336649999,-79.62540782 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T09:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_dependenciaedad", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_dependenciaedad", "id": 278, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1565, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "la susceptibilidad muy alta por edad está concentrada principalmente en Guyana y Suriname, donde se encuentra el mayor porcentaje de población joven (0-14 años) de la región,", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-4065633a-2a90-11e7-8d4d-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR DEPENDENCIA DE EDAD (OTCA)", "uuid": "4065633a-2a90-11e7-8d4d-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto de Atlas de vulnerabilidad hiroclimática de la cuenca Amazonica", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.619446674 -21.0004336649999,-79.619446674 10.0594770000001,-43.6926879881601 10.0594770000001,-43.6926879881601 -21.0004336649999,-79.619446674 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T09:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apea_actividades_alternas_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Apea_actividades_alternas_amz", "id": 279, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1872, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-4ed7fb3a-2a90-11e7-ab67-52540077e949-thumb.png", "title": "POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA CON ACTIVIDADES ALTERNATIVAS (OTCA)", "uuid": "4ed7fb3a-2a90-11e7-ab67-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.62540782 -21.0004336649999,-79.62540782 10.059477,-43.692687988 10.059477,-43.692687988 -21.0004336649999,-79.62540782 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_aptitud_areasagricolas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_aptitud_areasagricolas", "id": 277, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2028, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se muestra la distribución espacial de la susceptibilidad por aptitud de las áreas agrícolas, referida a los límites políticos administrativos de la cuenca, tanto para inundaciones como  para  sequías, donde se puede observar que la susceptibilidad por este aspecto es mayor en las regiones oriental y suroriental de la cuenca. La baja aptitud del suelo en estas zonas, así como las grandes extensiones de tierra dedicadas a la actividad agrícola, hace que se tenga una alta susceptibilidad a los fenómenos hidroclimáticos extremos analizados.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-8e69326a-2a8f-11e7-ab67-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR APTITUD DE AREAS AGRICOLAS (OTCA)", "uuid": "8e69326a-2a8f-11e7-ab67-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.619446674 -21.0004336649999,-79.619446674 10.059477,-43.6926879881601 10.059477,-43.6926879881601 -21.0004336649999,-79.619446674 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T09:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_agropecuarias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_activeco_agropecuarias", "id": 276, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1481, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se muestra que en el arco andino de Bolivia y Perú y en la parte medio de los ríos tributarios andinos se registra la mayor susceptibilidad por población económicamente activa dedicada al sector agropecuario.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-7b5d0954-2a8e-11e7-9245-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR ACTIVIDADES ECONÓMICAS AGROPECUARIAS (OTCA)", "uuid": "7b5d0954-2a8e-11e7-9245-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6254078195105 -21.0004336649999,-79.6254078195105 10.059477,-43.692687988 10.059477,-43.692687988 -21.0004336649999,-79.6254078195105 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T09:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acapadap_establesalud", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acapadap_establesalud", "id": 275, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1633, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "A partir de la información de ubicación de establecimientos de salud en la Región Amazónica (según información suministrada por los Países Miembros de la OTCA), se obtuvo el mapa consensuado de infraestructuras de establecimientos de salud para cada división política intermedia de la Amazonía", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-7788f262-2a8d-11e7-8a2e-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA INFRAESTRUCTURA DE SALUD (OTCA)", "uuid": "7788f262-2a8d-11e7-8a2e-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6254078195105 -21.0004336649999,-79.6254078195105 10.059477,-43.692687988 10.059477,-43.692687988 -21.0004336649999,-79.6254078195105 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-26T09:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acapadap_centroseducativos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acapadap_centroseducativos", "id": 274, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2065, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se muestra un muy bajo grado de capacidad de adaptación por la infraestructura educativa en amplias regiones de la Amazonía colombiana y el sur-este de la Amazonia regional, sin embargo en las zonas con mayor densidad de población, en donde la exposición de esta última es mayor, los índices son mejores, con capacidades adaptativas moderadas a altas. En regiones sur y oriental de la cuenca este indicador es bajo debido a una reducida densidad de centros poblados en la región. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-8fd8c712-2a8c-11e7-badc-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA POR INFRAESTRUCTURA ESCOLAR ANTE INUNDACIÓN (OTCA)", "uuid": "8fd8c712-2a8c-11e7-badc-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto de Atlas de vulnerabilidad hiroclimática de la cuenca Amazonica", "category__gn_description": "Structure", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-78.714435387 -22.2603208199999,-78.714435387 10.0548620220001,-41.7936345479999 10.0548620220001,-41.7936345479999 -22.2603208199999,-78.714435387 -22.2603208199999))", "date": "2017-04-26T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ahidrovias_amz_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Ahidrovias_amz_1", "id": 297, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1836, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-2fd0528e-2aa2-11e7-b56b-52540077e949-thumb.png", "title": "HIDROVIAS (OTCA)", "uuid": "2fd0528e-2aa2-11e7-b56b-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Economy", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.619446674 -21.0004336649999,-79.619446674 10.059477,-43.6926879881601 10.059477,-43.6926879881601 -21.0004336649999,-79.619446674 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-25T12:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acapadap_actecoalternas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acapadap_actecoalternas", "id": 273, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1734, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "la capacidad adaptativa por disponer de actividades alternas a las agropecuarias. Donde hay mayor proporción de actividades alternativas a las agropecuarias hay una mayor capacidad de adaptación. Se muestra la menor capacidad adaptiva en el sector andino de la Amazonia y en la franja a lo largo del río Amazonas. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-3b0f2256-29da-11e7-ba27-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA SOCIOECONOMICAS POR ACTIVIDAD ECONÓMICAS ALTERNAS (OTCA)", "uuid": "3b0f2256-29da-11e7-ba27-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.619446674 -21.0004336649999,-79.619446674 10.059477,-43.6926879881601 10.059477,-43.6926879881601 -21.0004336649999,-79.619446674 -21.0004336649999))", "date": "2017-04-25T12:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acapadap_accredpublica_aguapotable", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Acapadap_accredpublica_aguapotable", "id": 272, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1899, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La capacidad adaptativa del abastecimiento de agua por la red pública se puede observar en la capa. En términos generales, la capacidad adaptativa por este indicador en la cuenca es mala, en la medida como gran parte de la región está cubierta por el grado de muy alta; al parecer hay una buena cobertura de suministro de agua en el sector oriental de la cuenca y de manera dispersa en la Amazonía venezolana, colombiana y ecuatoriana. En algunos sectores de los llanos de Bolivia, en la Amazonía colombiana y sur de Venezuela, presentan buena capacidad de adaptación por este concepto.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-8e029962-29d9-11e7-a7b3-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA POR ABASTECIMIENTO DE AGUA POTABLE (OTCA)", "uuid": "8e029962-29d9-11e7-a7b3-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997069413222 -20.494339402941,-79.6997069413222 10.0447952175253,-43.7090958508928 10.0447952175253,-43.7090958508928 -20.494339402941,-79.6997069413222 -20.494339402941))", "date": "2017-04-25T10:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_vegetacion_sequias_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_vegetacion_sequias_1", "id": 271, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1888, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La susceptibilidad biofísica de la vegetación ante sequías se encuentra definida por el tipo de vegetación y su relacion con el factor pendiente del terreno, así la susceptibilidad por sequías muestra que la categoría más alta está dada en las zonas agrícolas de la parte alta de la cuenca, en el pie de monte de la cordillera andina y sectores dispersos a ambos lados del río Amazonas (cuenca baja). ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-aed0996a-29c9-11e7-8d4d-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFÍSICA POR TIPO DE VEGETACIÓN ANTE SEQUÍAS (OTCA)", "uuid": "aed0996a-29c9-11e7-8d4d-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997069413222 -20.494339402941,-79.6997069413222 10.0447952175253,-43.7090958508928 10.0447952175253,-43.7090958508928 -20.494339402941,-79.6997069413222 -20.494339402941))", "date": "2017-04-25T09:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_vegetacion_inunda_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_vegetacion_inunda_1", "id": 270, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1778, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La susceptibilidad biofísica de la vegetación ante  inundaciones se encuentra definida por el tipo de vegetación y su relacion con el factor pendiente del terreno,la susceptibilidad ante inundaciones  en las zonas agrícolas (susceptibilidad muy alta) y zonas bajas de la cuenca donde la vegetación es regularmente inundable (susceptibilidad alta).", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-c193aa58-29c7-11e7-b9af-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFÍSICA POR TIPO DE VEGETACIÓN ANTE INUNDACIONES (OTCA)", "uuid": "c193aa58-29c7-11e7-b9af-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto de Atlas de vulnerabilidad hiroclimática de la cuenca Amazonica", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6126016894756 -19.6966173609403,-79.6126016894756 9.3307703296977,-44.0 9.3307703296977,-44.0 -19.6966173609403,-79.6126016894756 -19.6966173609403))", "date": "2017-04-24T11:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aarea_agri", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aarea_agri", "id": 268, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1728, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La población económicamente activa (PEA) es el grupo de edad entre 12 y 64 años, siendo que la edad inicial varía de acuerdo el país.\r\nPara el caso del presente estudio, se identificó la rama de actividad económica de mayor demanda en la región, siendo para este caso las actividades agropecuarias ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-421b7ff0-2907-11e7-a7b3-52540077e949-thumb.png", "title": "PEA CON DEDICACIÓN AGRICOLA AMAZONAS (OTCA) ", "uuid": "421b7ff0-2907-11e7-a7b3-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309999 -20.498382105,-79.6997070309999 10.0542159809137,-43.7090958509174 10.0542159809137,-43.7090958509174 -20.498382105,-79.6997070309999 -20.498382105))", "date": "2017-04-24T10:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_textura_sequias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_textura_sequias", "id": 267, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1894, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La distribución de la susceptibilidad ante sequías  debido a la textura del suelo ,  Por la textura del suelo la cuenca es poco susceptible a sequías .", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-b6a7b77c-2906-11e7-ab67-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFÍSICA POR TEXTURA DEL SUELO ANTE SEQUÍAS (OTCA)", "uuid": "b6a7b77c-2906-11e7-ab67-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309999 -20.498382105,-79.6997070309999 10.0542159809137,-43.7090958509174 10.0542159809137,-43.7090958509174 -20.498382105,-79.6997070309999 -20.498382105))", "date": "2017-04-24T10:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_textura_inunda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_textura_inunda", "id": 266, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1442, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La distribución de la susceptibilidad ante inundaciones debido a la textura del suelo y solo algunos sectores con alta susceptibilidad se presentan en el cuadrante sur-oriental. Por lo tanto la totalidad de la cuenca es altamente susceptible a inundaciones", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-d8a2306e-2901-11e7-8d4d-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFISICA POR TEXTURA DEL SUELO ANTE INUNDACIONES (OTCA)", "uuid": "d8a2306e-2901-11e7-8d4d-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.7005584895275 -20.4943394032423,-79.7005584895275 10.0570937495196,-41.795021266793 10.0570937495196,-41.795021266793 -20.4943394032423,-79.7005584895275 -20.4943394032423))", "date": "2017-04-24T10:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_pendiente_sequias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_pendiente_sequias", "id": 264, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1919, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La valoración de susceptibilidad biofísica ante sequías debida al factor de la pendiente del terreno de la cuenca amazónica ,en donde a simple vista se puede notar que las zonas de alta pendiente presentan la mayor susceptibilidad, siendo el borde andino el sector en el que se presentan los más altos valores de susceptibilidad biofísica. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-077b601a-2900-11e7-a7b3-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFÍSICA POR PENDIENTE ANTE SEQUÍAS (OTCA)", "uuid": "077b601a-2900-11e7-a7b3-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.7005584895275 -20.4943394032423,-79.7005584895275 10.0570937495196,-41.795021266793 10.0570937495196,-41.795021266793 -20.4943394032423,-79.7005584895275 -20.4943394032423))", "date": "2017-04-24T09:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_pendiente_inunda", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_pendiente_inunda", "id": 263, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1605, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La valoración de la susceptibilidad a las inundaciones debido a la pendiente del terreno es mayor en toda el área plana de la cuenca y en algunos pequeños sectores en la parte andina. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-549ee544-28fe-11e7-8a2e-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFÍSICA POR PENDIENTE ANTE INUNDACIONES (OTCA)", "uuid": "549ee544-28fe-11e7-8a2e-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997069413222 -20.494339402941,-79.6997069413222 10.0447952175253,-43.7090958508928 10.0447952175253,-43.7090958508928 -20.494339402941,-79.6997069413222 -20.494339402941))", "date": "2017-04-24T09:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_dh_sequias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_biofisica_dh_sequias", "id": 260, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1640, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La susceptibilidad biofísica de la cuenca ante las sequías  debido a la dotación de la red hídrica  . La mayor susceptibilidad ante   las sequías la mayor susceptibilidad ocurre en la parte baja (plana) de la cuenca.\r\n\r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-610a8f94-28fa-11e7-ba27-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD BIOFÍSICA POR DOTACIÓN HIDRICA ANTE SEQUÍAS (OTCA) ", "uuid": "610a8f94-28fa-11e7-ba27-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto de Atlas de vulnerabilidad hiroclimática de la cuenca Amazonica\r\n", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6137668009999 -20.4556873019999,-79.6137668009999 9.900228,-44.580532567 9.900228,-44.580532567 -20.4556873019999,-79.6137668009999 -20.4556873019999))", "date": "2017-04-21T12:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_protegidas_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aareas_protegidas_amz", "id": 259, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2068, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "En la Amazonía se encuentran definidas áreas para su conservación y protección, denominadas “Áreas Protegidas”  definidas como “Un espacio geográfico claramente definido, reconocido, dedicado y manejado, a través de medios legales, para lograr la conservación a largo plazo de la naturaleza con sus servicios ambientales y valores culturales asociados.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a4b6cb96-26b5-11e7-979a-52540077e949-thumb.png", "title": "AREAS PROTEGIDAS (OTCA)", "uuid": "a4b6cb96-26b5-11e7-979a-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto de estimación del riesgo a sequías, heladas y otros impactos del cambio climático que pueden afectar al sector agrícola de la serranía del ecuador, y en las cuencas de los ríos Chone y Portoviejo. 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Los suelos arcillosos encuentran clasificados en suelos de baja y alta actividad, en donde el primer tipo conforma el 62.86%, seguido por los de alta actividad con el 24.31%. (Batjes, 2010). Los suelos arcillosos de baja actividad se caracterizan por tener una baja capacidad para retener cationes y un bajo porcentaje de bases, lo que ocasiona que este tipo de suelos posean por ende poca capacidad para suplir los nutrientes para las plantas (Casanova Olivo, 2005); mientras aquellos con alta actividad se encuentran principalmente en zonas con topografía de colinas u ondulada, localizada en climas tropicales, húmedos y subhúmedos. Dicho tipo de suelos son comúnmente ácidos, susceptibles a la erosión por su poca profundidad y fertilidad. Por lo tanto los cultivos desarrollados en este tipo de suelo, deben poseer raíces superficiales y son sensibles al estrés hídrico durante la época seca (FAO, 2007)", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-3c97e9bc-25e0-11e7-8937-52540077e949-thumb.png", "title": "TEXTURA DE LOS SUELOS DE LA AMAZONÍA (OTCA)", "uuid": "3c97e9bc-25e0-11e7-8937-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309999 -20.498382105,-79.6997070309999 10.135314941,-43.6926879879999 10.135314941,-43.6926879879999 -20.498382105,-79.6997070309999 -20.498382105))", "date": "2017-04-20T10:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atemperatura_media_anual_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Atemperatura_media_anual_amz", "id": 251, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2227, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La temperatura media mensual y anual en la cuenca Amazónica está condicionada principalmente por la orografía y la latitud. Se muestra la distribución de la temperatura media anual en la región y se observa que desde el sector centro hasta la desembocadura del río Amazonas se presentan los mayores promedios de temperatura, (26 y 28 ºC); las temperaturas más bajas se encuentras localizadas hacia al Oeste en las estribaciones de la Cordillera de los Andes, presentándose hasta 2ºC en las altitudes mayores sobre el flanco oriental. Núcleos con temperatura medias anuales mayores de 28 ºC (muy calurosos) se registran en la parte amazónica del norte de Bolivia (sobre el Beni) y en el centro de la región amazónica de Perú (sobre Ucayali y Loreto) y la frontera con Brasil. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-ba32a710-25de-11e7-8452-52540077e949-thumb.png", "title": "TEMPERATURA MEDIA ANUAL DE LA REGIÓN AMAZÓNICA (OTCA)", "uuid": "ba32a710-25de-11e7-8452-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309999 -20.498382105,-79.6997070309999 10.135314941,-43.6926879879999 10.135314941,-43.6926879879999 -20.498382105,-79.6997070309999 -20.498382105))", "date": "2017-04-19T10:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprecipitacion_anual_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aprecipitacion_anual_amz", "id": 250, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1986, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La precipitación media anual en la Amazonía presenta alta variabilidad espacial . Valores superiores a los 3000 milímetros/año (algunos lugares con más de 5000 milímetros) se registran sobre una amplia zona al  nor-oeste, al oriente en un sector que cubre el delta de la desembocadura al Océano Atlántico y en núcleos alineados a lo largo del piedemonte oriental de los Andes en la Amazonía colombiana, ecuatoriana, peruana y boliviana; un núcleo bastante lluvioso se destaca también en la Amazonía venezolana. Los menores volúmenes se observan al sur de la región y en las partes más altas de la cordillera de los Andes.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-626077ee-2514-11e7-92ef-52540077e949-thumb.png", "title": "PRECIPITACIÓN ANUAL (OTCA)", "uuid": "626077ee-2514-11e7-92ef-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6072721841478 -20.3766777629017,-79.6072721841478 9.87532386664554,-43.6926879879999 9.87532386664554,-43.6926879879999 -20.3766777629017,-79.6072721841478 -20.3766777629017))", "date": "2017-04-19T10:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aevapotranspiracion_realturc_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aevapotranspiracion_realturc_amz", "id": 249, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1940, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "En la Amazonía, la evapotranspiración real, (según Turc) presenta los mayores valores en el noroeste y en el sector de la desembocadura del río Amazonas al Océano Atlántico (ver el mapa 9). Una franja con bajos valores de evapotranspiración anual bordea la Amazonia en el occidente, sobre la parte media-alta y alta de la vertiente oriental de los Andes, al sur y en sectores de la Amazonia venezolana.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-7603f902-2513-11e7-979a-52540077e949-thumb.png", "title": "EVAPOTRANSPIRACIÓN REAL (OTCA)", "uuid": "7603f902-2513-11e7-979a-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309999 -20.4983821049999,-79.6997070309999 10.0204131525037,-43.7088777855256 10.0204131525037,-43.7088777855256 -20.4983821049999,-79.6997070309999 -20.4983821049999))", "date": "2017-04-19T09:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aecorregiones_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aecorregiones_amz", "id": 248, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2020, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El bioma bosque tropical posee el 50% de la biodiversidad existente en el planeta (Orians 1993). La Amazonía posee cerca del 81.2% de ecorregiones asociadas a bosques húmedos tropicales, lo cual representa aproximadamente 6,7 millones de km2 del total de la región considerada Bioma Amazónico, abarcando más del 95% de la porción amazónica que poseen los países de la OTCA con excepción de Venezuela y Brasil que poseen entre 80 y 85% de bosques húmedos tropicales y cerca al 15% de los biomas praderas y sabanas. Las principales  ecorregiones de la cuenca amazónica son los bosques húmedos tropicales y las sabanas tropicales y subtropicales. La mayor diversidad de ecosistemas y de especies se distribuyen en las ecorregiones terrestres del arco occidental de la cuenca amazónica (Olson y Dinerstein, 2002) en donde se localizan los bosques tropicales principalmente. \r\nLos biomas praderas, sabanas y matorrales tropicales y subtropicales abarcan el 15% del área amazónica y se ubican al noreste en el macizo Guyanés y Brasileño al sur. Estos biomas poseen una superficie de cerca de 1,128.000 km2 encontrándose localizados en parte en los llanos bolivianos en el sector del Gran Chaco (zona norte), y el territorio al este del escudo Guyanés. La mayor proporción de estos biomas se extiendes hacia el sur-oeste del estado de Matogrosso, sur de Maranhão y abarcando cerca del 75% del estado de Tocantins en Brasil, tal como muestra \r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-4ff19fac-250f-11e7-9c7d-52540077e949-thumb.png", "title": "ECORREGIONES PRESENTES EN LA AMAZONIA  (OTCA)", "uuid": "4ff19fac-250f-11e7-9c7d-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309999 -20.498382105,-79.6997070309999 10.1105562820001,-43.6926879879999 10.1105562820001,-43.6926879879999 -20.498382105,-79.6997070309999 -20.498382105))", "date": "2017-04-19T09:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aclasificacion_koppen_amz_", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aclasificacion_koppen_amz_", "id": 247, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2162, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "    ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-3229c460-250d-11e7-b79d-52540077e949-thumb.png", "title": "CLASIFICACIÓN CLIMÁTICA DE KOPPEN (OTCA)", "uuid": "3229c460-250d-11e7-b79d-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.7444393944393 -20.504269543162,-79.7444393944393 10.0159056348917,-41.9937380997853 10.0159056348917,-41.9937380997853 -20.504269543162,-79.7444393944393 -20.504269543162))", "date": "2017-04-18T12:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Abalance_hidrico_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Abalance_hidrico_amz", "id": 244, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1677, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El balance hídrico presentado en este documento es la diferencia entre la precipitación anual y la evapotranspiración real.\r\nLas zonas con mayor exceso de humedad y por ende con más disponibilidad del recurso hídrico se localizan en la zona noroeste, en una franja en la Amazonia peruana y sobre el delta del río Amazonas. \r\nEl déficit se observa en la zona sur y este de la región y en los bordes occidentales de la alta montaña de la vertiente oriental de los Andes.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-88273a24-2458-11e7-bec1-52540077e949-thumb.png", "title": "BALANCE HÍDRICO CLIMÁTICO (OTCA)", "uuid": "88273a24-2458-11e7-bec1-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto\"Atlas de vulnerabilidad hidroclimática de la cuenca amazónica\"", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-79.6997070309998 -20.495081894,-79.6997070309998 10.0598621370001,-43.705203982803 10.0598621370001,-43.705203982803 -20.495081894,-79.6997070309998 -20.495081894))", "date": "2017-04-18T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aaptitud_agricola_suelo_amz", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aaptitud_agricola_suelo_amz", "id": 243, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1617, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El gráfico se encuentra categorizado en tres colores que permiten distinguir la aptitud del suelo en la región amazónica. El color rojo muestra la incidencia de suelos con muy mala aptitud agrícola, como es el caso de suelos mal drenados y con baja concentración de materia orgánica, que cubren aproximadamente el 46.7% del territorio amazónico. Los suelos con aptitud regular (color amarillo) cubren el 49.4%. Solo una pequeña parte (coloreada en verde en el mapa), que equivale al 3.15% aproximadamente, posee una buena aptitud del suelo.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-a0332b92-2452-11e7-b79d-52540077e949-thumb.png", "title": "APTITUD AGRÍCOLA DE LOS SUELOS DE LA CUENCA AMAZÓNICA (OTCA)", "uuid": "a0332b92-2452-11e7-b79d-52540077e949"}, {"abstract": "Como elemento de la vulnerabilidad interna de los cultivos consideramos la infiltración como una variable de susceptibilidad. 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Los factores que lo componen son la vulnerabilidad y la amenaza, con estos factores mencionados se compone la siguiente fórmula del riesgo:\r\nRiesgo = Amenaza x Vulnerabilidad\r\n", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.88571989144492 -1.4696731653770292,-80.88571989144492 -0.3108774751088311,-79.62517725295544 -0.3108774751088311,-79.62517725295544 -1.4696731653770292,-80.88571989144492 -1.4696731653770292))", "date": "2017-04-17T10:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_lluvias_extremas_9c", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Ariesgo_lluvias_extremas_9c", "id": 232, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2301, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-0cff2ebc-2064-11e7-8b15-52540077e949-thumb.png", "title": "RIESGO AGRÍCOLA ANTE LLUVIAS EXTREMAS (PACC)", "uuid": "0cff2ebc-2064-11e7-8b15-52540077e949"}, {"abstract": "El riesgo se define como la combinación de la probabilidad de que se produzca un evento y sus consecuencias negativas. 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cobertura dentro de un contexto físico, económico y social, permitiendo definir la predominancia de las actividades rurales que se desarrollan.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.88572110626335 -5.018409427400391,-80.88572110626335 1.198817743519931,-77.0254977750159 1.198817743519931,-77.0254977750159 -5.018409427400391,-80.88572110626335 -5.018409427400391))", "date": "2017-04-12T10:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aerosion_7a2_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aerosion_7a2_3", "id": 222, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1798, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "A partir de la capa de susceptibilidad a la erosión de ODEPLAN 2001 \r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-720eb1e2-1f92-11e7-a318-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD A LA EROSIÓN ANTE SEQUÍAS (PACC)", "uuid": "720eb1e2-1f92-11e7-a318-52540077e949"}, {"abstract": "Como elemento de la vulnerabilidad interna de los cultivos consideramos la aptitud agrícola como una variable de la susceptibilidad. Las Aptitudes Agrícolas consisten en delimitar áreas físicamente homogéneas que agrupan los suelos que representan un uso determinado con prácticas semejantes.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.88572110626335 -5.018409427400391,-80.88572110626335 1.198817743519931,-77.0254977750159 1.198817743519931,-77.0254977750159 -5.018409427400391,-80.88572110626335 -5.018409427400391))", "date": "2017-04-12T09:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aaptitud_agricola_7a1_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aaptitud_agricola_7a1_2", "id": 219, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1848, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La informacion fue partir de ODEPLAN 2001 ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-4b2838be-1f8d-11e7-9d2d-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR APTITUD AGRÍCOLA ANTE SEQUÍAS (PACC)", "uuid": "4b2838be-1f8d-11e7-9d2d-52540077e949"}, {"abstract": "El uso de la tierra constituye el empleo que el hombre da a los diferentes tipos de cobertura dentro de un contexto físico, económico y social, permitiendo definir la predominancia de las actividades rurales que se desarrollan.", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.88572110626335 -5.018409427400391,-80.88572110626335 1.198817743519931,-77.0254977750159 1.198817743519931,-77.0254977750159 -5.018409427400391,-80.88572110626335 -5.018409427400391))", "date": "2017-04-11T12:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprecipitacion_7c5_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Aprecipitacion_7c5_2", "id": 218, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1900, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", 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de esta variable a las dos amenazas establecidas: déficit o exceso de lluvias.", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.30576722399275 -3.890076037046299,-80.30576722399275 -3.046651041987882,-79.36577919786133 -3.046651041987882,-79.36577919786133 -3.890076037046299,-80.30576722399275 -3.890076037046299))", "date": "2017-03-30T11:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aelimina_basura_lluvias_sucep", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Aelimina_basura_lluvias_sucep", "id": 163, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1582, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-5f7744a8-1566-11e7-8714-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD ELIMINACIÓN DE BASURA  LLUVIAS (GADPEO)", "uuid": 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"date": "2017-03-29T16:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_porcicola_gcs", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_activeco_porcicola_gcs", "id": 156, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1546, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La susceptibilidad porcícola sigue la misma premisa que en la susceptibilidad avícola, es considerada por su importancia en el ámbito productivo lo cual incide directamente en la economía de una parroquia. Este indicador fue analizado a través de los datos del censo nacional porcícola realizado por MAGAP (2010).", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-39e97f88-14c3-11e7-bfa2-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE LA ACTIVIDAD PORCÍCOLA  (GADPEO)", "uuid": "39e97f88-14c3-11e7-bfa2-52540077e949"}, {"abstract": "Estudio de vulnerabilidad y desarrollo del sistema de información on-line sobre vulnerabilidad frente al cambio climático de la provincia de el oro", "category__gn_description": "Oceans", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.3055469172298 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.88990467309836))", "date": "2017-03-29T15:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_pesquera_gcs", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_activeco_pesquera_gcs", "id": 154, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2002, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para la estimación de este indicador se consideró tanto el número como el tipo de instalaciones pesqueras presentes en cada parroquia tales como: puertos industriales, puertos artesanales y caletas pesqueras, la misma que es de acceso público a través del Instituto Nacional de Pesca INP (2013)", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-fd30d098-14c0-11e7-bfa2-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE LA ACTIVIDAD PESQUERA (GADPEO)", "uuid": "fd30d098-14c0-11e7-bfa2-52540077e949"}, {"abstract": "La dependencia económica parte de la relación que existe entre la población “no productiva (menores a 15 años y mayores a 65 años) y la población potencialmente productiva (entre 15 y 65 años), de acuerdo al INEC (2010", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.30576722399275 -3.890076037046299,-80.30576722399275 -3.046651041987882,-79.36577919786133 -3.046651041987882,-79.36577919786133 -3.890076037046299,-80.30576722399275 -3.890076037046299))", "date": "2017-03-29T15:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adependencia_por_edad", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Adependencia_por_edad", "id": 152, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2156, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-fbb1ccd8-14be-11e7-add4-52540077e949-thumb.png", "title": "DEPENDENCIA ECONÓMICA POR EDAD (GADPEO)", "uuid": "fbb1ccd8-14be-11e7-add4-52540077e949"}, {"abstract": "Estudio de vulnerabilidad y desarrollo del sistema de información on-line sobre vulnerabilidad frente al cambio climático de la provincia de el oro\r\n\r\n", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.3055469172298 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.88990467309836))", "date": "2017-03-29T15:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_expanurbana_areasagricolas_gcs", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_activeco_expanurbana_areasagricolas_gcs", "id": 150, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1849, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Previo al cálculo de expansión urbana sobre zonas agrícolas se tuvieron en consideración 2 aspectos:\r\n•\tDentro del área de la provincia de El Oro se identificaron diferentes tipos de cultivo, los mismos que para afectos del presente análisis fueron agrupados en una sola clase a nivel provincial; entre los cultivos identificados se encuentran los siguientes: arroz, banano, caña de azúcar, maíz, cultivos de ciclo corto, cultivos indiferenciados y pastos cultivados.\r\n•\tEn las coberturas de áreas pobladas no se incluyeron aquellas donde su representación geométrica no era consistente a un área urbana o su área no era representativa para el análisis, es decir que no se consideraron poblados muy pequeños o con formas circulares.\r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-046d3c16-14bc-11e7-8714-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR EXPANSIÓN URBANA SOBRE ÁREAS AGRÍCOLAS  (GADPEO)", "uuid": "046d3c16-14bc-11e7-8714-52540077e949"}, {"abstract": "El conflicto de uso del uso de un territorio indica el grado de aprovechamiento que se le da en relación a la vocación que tenga, pues al existir un uso inadecuado esto puede originar procesos de erosión, degradación y pérdida de fertilidad.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.3055469172298 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.88990467309836))", "date": "2017-03-29T14:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_conflictosuso_suelo_gcs", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_activeco_conflictosuso_suelo_gcs", "id": 148, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1781, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "la capa conflictos de uso de suelo se clasifica por categorías que son :\r\n•\tÁrea urbana\r\n•\tCuerpos de agua\r\n•\tBien utilizado, uso adecuado: Representa aquellas tierras que actualmente están siendo empleadas de acuerdo a su aptitud de uso correspondiente y no presentan procesos de erosión.\r\n•\tConflictos por sub-utilización: Representa todas las áreas que poseen un uso menos intensivo de acuerdo a su aptitud, y que pueden ser utilizadas de manera más intensa.\r\n•\tConflictos por sobre-utilización: En esta categoría se incluyen a aquellas áreas en las cuales las tierras son utilizadas de forma inadecuada, con mayor intensidad con respecto a la de su aptitud de uso, lo cual provoca en ella una perdida acelerada de recursos\r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-7117aaae-14b7-11e7-995f-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR CONFLICTOS DE USO DEL SUELO  (GADPEO)", "uuid": "7117aaae-14b7-11e7-995f-52540077e949"}, {"abstract": "La vulnerabilidad por factores antropogénicos es considerada indistintamente del tipo de amenaza, por lo que tanto para lluvias intensas o déficit de lluvias ", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44622369460248 -4.034797944564021,-80.44622369460248 -2.928627900023921,-79.30177418503162 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cambio climático de la Provincia de El Oro", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.30739384213527 -4.0346909969114035,-80.30739384213527 -2.928627900023921,-79.30177418503162 -2.928627900023921,-79.30177418503162 -4.0346909969114035,-80.30739384213527 -4.0346909969114035))", "date": "2017-03-29T14:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_deficit_hidrico_lluvias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_deficit_hidrico_lluvias", "id": 123, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1806, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-6d475e76-13f7-11e7-995f-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DEFICIT HIDRICO LLUVIAS INTENSAS  (GADPEO)", "uuid": "6d475e76-13f7-11e7-995f-52540077e949"}, {"abstract": "La incompatibilidad por uso de suelos se presenta en coberturas que se desarrollan en áreas que poseen características diferentes a las requeridas para su funcionamiento de acuerdo a sus características. ", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44622369460248 -4.034797944564021,-80.44622369460248 -2.928627900023921,-79.30177418503162 -2.928627900023921,-79.30177418503162 -4.034797944564021,-80.44622369460248 -4.034797944564021))", "date": "2017-03-29T13:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_incomp_uso", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_incomp_uso", "id": 144, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1877, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.221/uploaded/thumbs/layer-fb3f0a36-14aa-11e7-a249-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD POR INCOMPATIBILIDAD DE USO DE SUELO (GADPEO)", "uuid": "fb3f0a36-14aa-11e7-a249-52540077e949"}, {"abstract": "Estudio de vulnerabilidad y desarrollo del sistema de información on-line sobre vulnerabilidad frente al cambio climático de la provincia de el oro", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.3055469172298 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.88990467309836))", "date": "2017-03-29T13:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_acuicola_gcs", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_activeco_acuicola_gcs", "id": 140, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1751, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La actividad acuícola se constituye en otra de las actividades representativas económicamente en la provincia de El Oro, y de contribución significativa a la disponibilidad de alimentos. ", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-be337d0a-14a2-11e7-add4-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE LA ACTIVIDAD ACUICOLA (GADPEO)", "uuid": "be337d0a-14a2-11e7-add4-52540077e949"}, {"abstract": "El uso de la tierra constituye el empleo que el hombre da a los diferentes tipos de cobertura dentro de un contexto físico, económico y social, permitiendo definir la predominancia de las actividades rurales que se desarrollan.", "category__gn_description": "Farming", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.4462236946025 -4.034797944564021,-80.4462236946025 -2.928627900023921,-79.30177418503162 -2.928627900023921,-79.30177418503162 -4.034797944564021,-80.4462236946025 -4.034797944564021))", "date": "2017-03-29T12:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_expanareasurba_areasnatu", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3Asuscep_expanareasurba_areasnatu", "id": 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"43c17874-14a2-11e7-9822-52540077e949"}, {"abstract": "Estudio de vulnerabilidad y desarrollo del sistema de información on-line sobre vulnerabilidad frente al cambio climático de la provincia de el oro", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.3055469172298 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.0472776433637,-79.3662077985099 -3.88990467309836,-80.3055469172298 -3.88990467309836))", "date": "2017-03-29T12:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_activeco_turistica_gcs", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_activeco_turistica_gcs", "id": 158, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1903, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "de acuerdo a la informacion se dan las siguientes categorías:\r\n•\tArqueológico\r\n•\tGastronomía popular\r\n•\tBaños medicinales\r\n•\tBalnearios, Comercial\r\n•\tEcoturismo\r\n•\tManifestaciones culturales\r\n•\tMiradores turísticos\r\n•\tProcesos/practicas artesanales\r\n•\tTurismo recreacional\r\n•\tTurismo religioso\r\n•\tTurismo de aventura\r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-89688ce6-14c5-11e7-add4-52540077e949-thumb.png", "title": "SUSCEPTIBILIDAD DE LA ACTIVIDAD TURÍSTICA (GADPEO)", "uuid": "89688ce6-14c5-11e7-add4-52540077e949"}, {"abstract": "Proyecto “Fortalecimiento de la resiliencia de las comunidades ante los efectos adversos del Cambio Climático con énfasis en la Seguridad Alimentaria, en la Provincia de Pichincha y Cuenca del río Jubones”", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.02380925209584 -3.726414308081867,-80.02380925209584 -2.907464141374061,-78.93318783052538 -2.907464141374061,-78.93318783052538 -3.726414308081867,-80.02380925209584 -3.726414308081867))", 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"uuid": "b0082d06-149e-11e7-995f-52540077e949"}, {"abstract": "Estudio de vulnerabilidad y desarrollo del sistema de información on-line sobre vulnerabilidad frente al cambio climático de la Provincia de El Oro", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44622369460247 -4.034797944564021,-80.44622369460247 -2.928627900023921,-79.30177418503165 -2.928627900023921,-79.30177418503165 -4.034797944564021,-80.44622369460247 -4.034797944564021))", "date": "2017-03-29T11:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuscep_snap", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://192.168.6.46/layers/geonode%3Asuscep_snap", "id": 136, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 1628, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Dentro del sistema de áreas protegidas para el año 2015 en la provincia existen las categorías de Bosques y Vegetación Protectores y dentro del 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"owner__username": "eflores", "popular_count": 2024, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para la estimacion se tomaron encuenta los siguientes indicadores: \r\nEstaciones eléctrica\r\nCentrales eléctricas\r\nSubestaciones\r\nLíneas de transmisión\r\nLíneas subtransmisión\r\nLíneas distribución\r\n", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-7e5447f4-1499-11e7-997d-52540077e949-thumb.png", "title": "CAPACIDAD ADAPTATIVA ACTIVIDAD ECONÓMICA ACCESO A INFRAESTRUTURA  ENERGÉTICA (GADPEO)", "uuid": "7e5447f4-1499-11e7-997d-52540077e949"}, {"abstract": "\r\nEstudio de vulnerabilidad y desarrollo del sistema de información on-line sobre vulnerabilidad frente al cambio climático de la Provincia de El Oro\r\n", "category__gn_description": "Climatology Meteorology Atmosphere", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-80.44622369460248 -4.034797944564021,-80.44622369460248 -2.928627900023921,-79.30177418503162 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CUENCA CHIRA (PRASDES) ", "uuid": "6d38f084-34c7-11e7-8051-52540077e949"}, {"abstract": "Programa Regional Andino para el Fortalecimiento de los Servicios Meteorológicos (PRASDES), tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en áreas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia).", "category__gn_description": "Society", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -4.08312884743508,-79.3891426134618 -5.29836134856689,-81.3282304902677 -5.29836134856689))", "date": "2016-06-03T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_05eliminaciondeexcretas_pe_prj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_05eliminaciondeexcretas_pe_prj", "id": 358, "owner__username": "nrodriguez", "popular_count": 2186, "rating": 0, "share_count": 0, 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Tito Mallma Capcha especialista en hidrología y cuencas.", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-6cf960d6-b285-11e7-b6b2-52540077e949-thumb.png", "title": "Subcuencas del departamento de Junín", "uuid": "6cf960d6-b285-11e7-b6b2-52540077e949"}, {"abstract": "REQUIRED: A brief narrative summary of the data set.", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.4610080589999 -12.478319859,-76.4610080589999 -10.7813447509999,-74.954559124 -10.7813447509999,-74.954559124 -12.478319859,-76.4610080589999 -12.478319859))", "date": "2013-06-17T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amse_minero_depositos_1", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 877, "owner__username": "eflores", "popular_count": 1534, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "http://181.198.20.220/uploaded/thumbs/layer-e521b142-af5d-11e7-aeae-52540077e949-thumb.png", "title": "MSE_MINERO_DEPOSITOS", "uuid": "e521b142-af5d-11e7-aeae-52540077e949"}, {"abstract": "Junín departamento del Perú ubicado en la parte central del país. Abarca territorios de la vertiente oriental de la Cordillera de los Andes en diversas altitudes, incluyendo valles y punas de la sierra y la zona cubierta por la Amazonia.", "category__gn_description": "Environment", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2013-02-22T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azee_junin_diss_project", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://geonode.ciifen.org/layers/geonode%3Azee_junin_diss_project", "id": 2636, "owner__username": "d.espinoza", "popular_count": 1226, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Nivel del estudio: Macro Zonificación. 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Abarca territorios de la vertiente oriental de la Cordillera de los Andes en diversas altitudes, incluyendo valles y punas de la sierra y la zona cubierta por la Amazonia.", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2013-02-22T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_15_base_limit_dep_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_15_base_limit_dep_1", "id": 901, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2107, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Nivel del estudio: Macro Zonificación. 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Abarca territorios de la vertiente oriental de la Cordillera de los Andes en diversas altitudes, incluyendo valles y punas de la sierra y la zona cubierta por la Amazonia.", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-76.50850743 -12.641490104,-76.50850743 -10.652835577,-73.354871788 -10.652835577,-73.354871788 -12.641490104,-76.50850743 -12.641490104))", "date": "2013-01-11T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_14_base_limit_prov_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_14_base_limit_prov_1", "id": 900, "owner__username": "eflores", "popular_count": 2060, "rating": 0, "share_count": 0, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Nivel del estudio: Macro Zonificación. 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Meteorológicos, Hidrológicos, Climáticos y el Desarrollo - PRASDES, fue realizado por un convenio entre el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (MAEF) y el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN).\r\nPRASDES tiene como objetivo realizar un sistema de alerta temprana de inundaciones en areas de implementación aplicada en la cuenca de los ríos Catamayo Y Chira (Ecuador – Perú) Cuenca de río Suches (Bolivia)\r\n", "category__gn_description": "Location", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-81.3282304902677 -6.37208009956689,-81.3282304902677 -4.08312884743508,-79.210070363295 -4.08312884743508,-79.210070363295 -6.37208009956689,-81.3282304902677 -6.37208009956689))", "date": "2009-10-14T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_02departamento_piura_pe_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://181.198.20.220/layers/geonode%3A_02departamento_piura_pe_1", "id": 322, "owner__username": 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